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Wie importiere ich Daten aus Kaggle, ohne sie herunterzuladen?

WBOY
WBOYnach vorne
2024-02-05 23:42:111279Durchsuche

如何在不下载数据的情况下从 Kaggle 导入数据?

Frageninhalt

Ich möchte Daten von Kaggle in mein Notebook importieren, ohne sie herunterladen zu müssen (wenn ich also meine .ipynb-Datei teile, müssen Sie nur den Code ausführen und er wird sie aus dem Internet herunterladen), aber Ich weiß nicht, ob das möglich ist und welchen Link ich kopieren soll. Dies ist die Kaggle-Website:

https://www.kaggle.com/datasets/kukuroo3/body-performance-data/data?select=bodyperformance.csv

data = pd.read_csv('link here')

Ich habe versucht, den Download-Button-Link zu kopieren, aber es funktioniert nicht und zeigt Folgendes an: Parsererror: Fehler beim Beschriften der Daten. c Fehler: Zeile 9 sollte 1 Feld haben, sah aber 2


Richtige Antwort


Erster Ansatz

Sie können zur Datensatzseite gehen und oben rechts auf „Neues Notizbuch“ klicken

Die zweite Methode

Öffnen Sie ein beliebiges Notizbuch und klicken Sie im rechten Menü auf „Daten hinzufügen“

Die dritte Methode

Nicht empfohlen, da jeder, der ipynb öffnet, zuerst seinen eigenen Token hochladen muss.

Wenn Sie Colab verwenden, laden Sie zunächst Ihren Kaggke-JSON-Schlüssel herunter und führen Sie die folgenden Schritte aus

  • Erstellen Sie einen Kaggle-Schlüssel. Gehen Sie zu Ihren Einstellungen und gehen Sie dann zur Registerkarte „Konto“. Dort finden Sie die Schaltfläche „创建新令牌“ im API-Bereich. Klicken Sie darauf, um Ihren Token herunterzuladen.
  • Installieren Sie die Kaggle-Bibliothek
! pip install  kaggle
  • Laden Sie Ihren Kaggle-Schlüssel hoch oder geben Sie den folgenden Code ein, um den Schlüssel hochzuladen
from google.colab import files
files.upload()
  • Jetzt können Sie den Datensatz mit dem folgenden Code herunterladen
!kaggle datasets download -d [user/data-name]

In unserem Beispiel [user/data-name]kukuroo3/body-performance-data

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiere ich Daten aus Kaggle, ohne sie herunterzuladen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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