Dies ist ein Artikel mit extrem hoher Informationsdichte und auch die umfassendste Analyse von AI+Web3 in der Branche.
Dieser Artikel deckt umfassend mehrere Bereiche wie akademische Forschung und Geschäftstrends ab, untersucht eingehend die Wurzeln des Mythos der Dezentralisierung und leistet einen theoretischen Beitrag zum einheitlichen Feld der Konzeptgeschichte von AI+Web3.
Dieser Artikel verwendet 10 repräsentative AI+Web3-Projekte, zitiert Dutzende von AI- und Web3-bezogenen Artikeln, Artikeln usw. und bietet Einblicke in die zehn wichtigsten möglichen Entwicklungstrends von AI+Web3 im Jahr 2024.
Dieser Artikel soll den Lesern helfen, die AI+Web3-Branche besser zu verstehen, Missverständnisse und Vorurteile darüber zu beseitigen und den Lesern Orientierungshilfe für die zukünftige Entwicklung von AI+Web3 zu geben.
Vorwort KI und Web3 passen auf natürliche Weise zusammen. Es ist für Praktiker wirklich unangemessen, sich aufgrund von Vorurteilen gegenseitig auszuschließen. Daher versuche ich, die Ursachen kognitiver Unterschiede und Verzerrungen auf dem technischen Weg aus der Perspektive der Konzeptgeschichte, der historischen Zeitanalyse und der kybernetischen Perspektive der Philosophie und Erkenntnistheorie der Sprachanalyse eingehend zu erforschen. Dieser Artikel beantwortet hauptsächlich die Kritik der KI-Praktiker an der Dezentralisierung und beseitigt ihre langjährigen Zweifel. Gleichzeitig zeigt dieser Artikel auch den grundlegenden Grund auf, warum der „Dezentralisierungsglaube“ in den letzten Jahren zu einem ideologischen Dilemma für die Crypro/Web3-Branche geführt hat. Ich versuche, eine Wahrheit zu beantworten, damit AI+Web3 eine echte Integration erreichen, unsere ideologischen Hindernisse beseitigen und einen grundlegenden Wandel im erkenntnistheoretischen Paradigma erreichen kann. ErklärungAusgehend von der Gestaltung der gesamten Schreiblogik und Ausdruckssequenz beabsichtigt der Autor, dass dieser Artikel in dieser Umgebung, in der fragmentierte Informationen überflutet werden, ein Lesefeld schafft, in dem Sie tief nachdenken können. Dieser Artikel ist in drei Teile gegliedert, vom Forschungsparadigma und der Analyselogik über die Falleinführung und Analyseerkenntnisse bis hin zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungstrends. Diese drei Teile sind schrittweise miteinander verbunden und führen Sie in einen Leseraum für tiefes Denken . Dieser Artikel ist 20.000 Wörter lang und der Autor hat einen halben Monat zum Lesen gebraucht. Es lohnt sich, ihn zu lesen. Es gibt immer noch viele Mängel bei der unabhängigen Erkundung des riesigen Angebots von AI+Web3. Die Leser werden gebeten, etwaige Mängel wie Unvollkommenheiten/Auslassungen/Mangel an Genauigkeit zu verzeihen. 1 Forschungsparadigma und philosophische EinsichtEinblick in den aktuellen umfangreichen DiskussionskontextWie diskutieren wir AI+Web3Im aktuellen chinesischen Internet gibt es kaum ernsthafte Überlegungen zur Erforschung von AI+Web3, und in der Vergangenheit gab es nur wenige Als kognitive Paradigmen des Wissens wird am häufigsten die theoretische Erklärung der gesellschaftlichen Produktion im historischen Materialismus zitiert, das heißt, die Produktivität bestimmt die Produktionsverhältnisse. KI steht für Produktivität und Web3 steht für Produktionsbeziehungen, die als Produktivitäts- und Produktionsbeziehungen miteinander interagieren und ein neues soziales Produktionssystem schaffen. Wie ich hier bin In diesem Artikel werden die zukünftigen Methoden der Zusammenarbeit, kooperative Organisationen und Produktionsräume zwischen KI-Agenten und Menschen erläutert (ein langer Artikel mit 10.000 Wörtern). Ein weiteres beachtenswertes kognitives Paradigma von AI + Web3 beginnt in der Geschichte der Kybernetik, d Interpretation des Begriffs „Autonom“ und der Technologiephilosophie der Kybernetik aus der Perspektive der Maschinenautonomie. In dieser historischen Erkundung, von der Kybernetik bis zu Computern, sind KI und Web3 das gleiche technische Streben nach „Autonomie“ mit unterschiedlichen Wegen, diese zu erreichen. Ein typisches Beispiel für dieses Verständnisparadigma wird von Wang Chao (einem bereichsübergreifenden Investor in KI und Krypto) in seinem Artikel „The Historical Intersection of AI and Crypto“ erläutert. Im aktuellen erkenntnistheoretischen Paradigma von AI+Web3 besteht eine Lücke zwischen dem Wissenssystem und historischen Konzepten, die zur Trennung von Akademikern, Technologie und Talenten führt. Wenn wir die Kluft zwischen den beiden grundlegend beseitigen können, glaube ich, dass der weit verbreitete Integrationskonsens von AI+Web3+Metaverse die Integration technischer Routen beschleunigen und den gesamten Übergang der Technologiebranche fördern und den Menschen in der Welt fördern wird digitale Welt. Weiterentwicklung der Zivilisation. In diesem Artikel werde ich weitere neue kognitive Paradigmen vorstellen, von der interdisziplinären Integration bis zur medienübergreifenden Erzählung, von der Sprachanalysephilosophie bis zur Zeitanalysetheorie historischer Konzepte. Konstruktion des Forschungsparadigmas von AI+Web3 aus ersten PrinzipienSuche nach Korrelationen und Möglichkeiten im Bereich des DenkensDie aktuelle Erforschung von AI+Web3 wird von vielen fragmentierten Bemerkungen dominiert, denen es oft an der Ergänzung fehlt Vorkontext und Aufbau eines unabhängigen und tiefgehenden Denkfeldes. Da es keinen Vorkontext und kein Konsensfeld gibt, ist AI+Web3 aufgrund unterschiedlicher Zwecke und Motivationen natürlich anfällig für Streitigkeiten über unterschiedliche technische Wege, was es für AI+Web3 auch schwierig macht, einen Konsens zu erzielen. Aufgrund der durch das mobile Internet verursachten Informationsfragmentierung und des durch Empfehlungsalgorithmen aufgebauten Informationskokons wird die Kommunikation im Internetkontext im Allgemeinen von einseitigen Meinungskollisionen und einer Vielzahl von Meinungskollisionen gemischt mit Vorurteilen dominiert. Gestaltung des kognitiven Irrtums der weit verbreiteten öffentlichen Meinung. Jede ernsthafte Diskussion erfordert die Dekonstruktion der Informationsumgebung und den Neuaufbau eines wechselseitigen Denkfelds mit tiefgreifender Kommunikation. Meiner aktuellen Erkundung zufolge sind Online- oder Offline-Workshops der beste Weg, ein effektives Kommunikations- und Denkfeld aufzubauen. Diskussionen über hochwertige Vorschläge müssen in einem Umfeld von qualitativ hochwertigem Informationsaustausch und tiefgreifender Überlegung geführt werden.AI+Web3 ist ein äußerst komplexes, aber äußerst wertvolles Forschungsvorhaben. Jeder allgemeine Austausch muss vermieden werden.
Wenn wir bewusst ein Feld aufbauen, in dem wir tief nachdenken können, können wir die „Relevanz der Suche nach Gemeinsamkeiten unter Beibehaltung von Unterschieden“ und die „Möglichkeit von Harmonie ohne Unterschiede“ für viele unterschiedliche Meinungen feststellen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJenseits der Grenzen der Technologie: die zukünftige Entwicklung von AI+Web3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!