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HeimDatenbankMySQL-TutorialMysql主从同步备份策略分享_MySQL

bitsCN.com 环境:
主从服务器上的MySQL数据库版本同为5.1.34
主机IP192.168.0.1
从机IP192.168.0.2
MySQL主服务器配置
1.编辑配置文件/etc/my.cnf
确保有如下行
server-id 1
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=mysql  #需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可
binlog-ignore-db=mysql  #不需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可
log-slave-updates #这个参数一定要加上,否则不会给更新的记录些到二进制文件里
slave-skip-errors #是跳过错误,继续执行复制操作
2.建立用户
mysql> grant replication slave on *.* to slave@192.168.0.2 identified by ‘111111′;
grant replication slave on *.* to 用户名'@'主机identified by 密码';
可在Slave上做连接测试mysql -h 192.168.0.1 -u test -p
3.锁主库表
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
4.显示主库信息
记录FilePosition,从库设置将会用到
=====================
mysql> SHOW MASTER STATUS;
+------------------+----------+--------------+------------------+
File             Position Binlog_do_db Binlog_ignore_db |
+------------------+----------+--------------+------------------+
mysql-bin.000001 106                                    |
+------------------+----------+--------------+------------------+
5.另开一个终端,打包主库
cd /usr/local/mysql  #mysql库目录
tar zcvf var.tar.gz var
============================
.MySQL从服务器配置
1、传输拿到主库数据包、解包
cd /usr/local/mysql
scp 192.168.0.1:/usr/local/mysql/var.tar.gz .
tar zxvf var.tar.gz
2、查看修改var文件夹权限
chown -R mysql:mysql var
3.编辑 /etc/my.cnf
server-id=2
log-bin=mysql-bin
master-host=192.168.0.1
master-user=slave
master-password=111111
master-port=3306
replicate-do-db=test  #需要备份的数据库名
replicate-ignore-db=mysql #忽略的数据库
master-connect-retry=60 #如果从服务器发现主服务器断掉,重新连接的时间差()
log-slave-updates #这个参数一定要加上,否则不会给更新的记录些到二进制文件里
slave-skip-errors #是跳过错误,继续执行复制操作
4、验证连接MASTER
mysql -h192.168.0.1 -uslave -ppassword
mysql> show grants for slave@192.168.0.2;
5、在SLAVE上设置同步
设置连接MASTER MASTER_LOG_FILE为主库的FileMASTER_LOG_POS为主库的Position
============================
mysql> slave stop;
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.0.1',MASTER_USER='slave',MASTER_PASSWORD='111111',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',MASTER_LOG_POS=106;
6、启动SLAVE服务
mysql> slave start;
7、查看SLAVE状态
mysql> SHOW SLAVE STATUS/G;
其中 Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 两列的值都为 "Yes",表明 Slave 的 I/O 和 SQL 线程都在正常运行。
8、解锁主库表
mysql> UNLOCK TABLES;
到此主从库搭建成功。可以在主库上插入数据测试同步是否正常。
--------------------------
附:一些错误信息的处理,主从服务器上的命令,及状态信息。
在从服务器上使用show slave status/G
Slave_IO_Running,No,
则说明IO_THREAD没有启动,请执行start slave io_thread
Slave_SQL_RunningNo
则复制出错,查看Last_error字段排除错误后执行start slave sql_thread
查看Slave_IO_State字段空 //复制没有启动
Connecting to master//没有连接上master
Waiting for master to send event//已经连上
主服务器上的相关命令:
show master status
show slave hosts
show logs
show binlog events
purge logs to 'log_name'
purge logs before 'date'
reset master(老版本flush master)
set sql_log_bin=
从服务器上的相关命令:
slave start
slave stop
SLAVE STOP IO_THREAD //此线程把master段的日志写到本地
SLAVE start IO_THREAD
SLAVE STOP SQL_THREAD //此线程把写到本地的日志应用于数据库
SLAVE start SQL_THREAD
reset slave
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
load data from master
show slave status(SUPER,REPLICATION CLIENT)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= //动态改变master信息
PURGE MASTER [before 'date'] 删除master端已同步过的日志
6.3.1 Master 同步线程状态
以下列出了master的 Binlog Dump 线程 State 字段中最常见的几种状态。如果在master上没有 Binlog Dump 线程,那么同步就没有在运行。
也就是说,没有slave连接上来。
Sending binlog event to slave
事件是由二进制日志构成,一个事件通常由更新语句加上其他信息。线程读取到一个事件并正发送到slave上。
Finished reading one binlog; switching to next binlog
读取完了一个二进制日志,正切换到下一个。
Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated
已经读取完全部未完成更新日志,并且全部都发送到slave了。它处于空闲状态,正等待在master上执行新的更新操作以在二进制日志中产生新
的事件,然后读取它们。
Waiting to finalize termination
当前线程停止了,这个时间很短。
6.3.2 SlaveI/O线程状态
以下列出了slaveI/O线程 State 字段中最常见的几种状态。从MySQL 4.1.1开始,这个状态在执行 SHOW SLAVE STATUS 语句结果的
Slave_IO_State 字段也会出现。这意味着可以只执行 SHOW SLAVE STATUS 语句就能了解到更多的信息。
Connecting to master
该线程证尝试连接到master上。
Checking master version
确定连接到master后出现的一个短暂的状态。
Registering slave on master
确定连接到master后出现的一个短暂的状态。
Requesting binlog dump
确定连接到master后出现的一个短暂的状态。该线程向master发送一个请求,告诉它要请求的二进制文件以及开始位置。
Waiting to reconnect after failed binlog dump request
如果二进制日志转储(binary log dump)请求失败了(由于连接断开),该线程在休眠时进入这个状态,并定期重连。重连的时间间隔由 --
master-connect-retry 选项来指定。
Reconnecting after failed binlog dump request
该线程正尝试重连到master
Waiting for master to send 

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

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MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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