Verwenden Sie den Befehl pip, um abhängige Bibliotheken von Python-Projekten schnell zu verwalten

Schnellstart: Verwenden Sie Pip-Anweisungen, um von Python-Projekten abhängige Bibliotheken zu verwalten

Einführung:
Bei der Entwicklung von Python-Projekten verwenden wir häufig verschiedene Bibliotheken von Drittanbietern, um die Codeentwicklung zu unterstützen. Um diese abhängigen Bibliotheken zu verwalten, ist pip ein sehr praktisches und häufig verwendetes Tool. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Befehl pip die abhängigen Bibliotheken von Python-Projekten verwalten und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

1. Einführung in pip
Pip ist ein Paketverwaltungssystem eines Drittanbieters für Python, das Vorgänge wie Installation, Deinstallation und Aktualisierung von Python-Paketen bereitstellt. Es wird mit der Python-Version 2.7.9 und höher geliefert, sodass wir in den meisten Fällen keine zusätzliche Installation durchführen müssen.

2. Abhängigkeitspakete installieren
In Python-Projekten verwenden wir normalerweise einige Bibliotheken von Drittanbietern, um zusätzliche Funktionen bereitzustellen. Es ist sehr einfach, diese abhängigen Bibliotheken mit pip zu installieren. Sie müssen lediglich die folgenden Anweisungen in der Befehlszeile ausführen:

pip install package_name

wobei Paketname der Name der zu installierenden Drittanbieterbibliothek ist.

Angenommen, wir möchten Pandas, eine Bibliothek zur Datenanalyse, installieren, müssen wir nur den folgenden Befehl ausführen:

pip install pandas

3. Abhängigkeitspakete aktualisieren
Manchmal müssen wir die vorhandenen Abhängigkeitspaketversionen aktualisieren, um die zu erhalten neueste Funktionen oder Fehlerbehebungen. Das Aktualisieren abhängiger Pakete mit pip ist ebenfalls sehr einfach. Sie müssen lediglich den folgenden Befehl ausführen:

pip install --upgrade package_name

Paketname ist dabei der Name der abhängigen Bibliothek, die aktualisiert werden soll.

Zum Beispiel möchten wir die zuvor installierte Pandas-Bibliothek auf die neueste Version aktualisieren:

pip install --upgrade pandas

4. Zeigen Sie die installierten Abhängigkeitspakete an.
Wenn Sie die installierten Abhängigkeitspakete und ihre Versionen in der aktuellen Umgebung anzeigen möchten, können Sie Folgendes verwenden: den folgenden Befehl:

pip list

Dieser Befehl listet die Namen und Versionsnummern aller installierten abhängigen Pakete in der aktuellen Umgebung auf.

5. Abhängigkeitspakete deinstallieren
In einigen Fällen müssen wir möglicherweise ein installiertes Abhängigkeitspaket deinstallieren. Sie können zum Deinstallieren den folgenden Befehl verwenden:

pip uninstall package_name

wobei Paketname der Name der abhängigen Bibliothek ist, die deinstalliert werden soll.

Zum Beispiel möchten wir die zuvor installierte Pandas-Bibliothek deinstallieren:

pip uninstall pandas

6. Verwenden Sie die Datei „requirements.txt“, um abhängige Pakete zu verwalten.
In der tatsächlichen Projektentwicklung erfassen wir normalerweise alle abhängigen Bibliotheken und ihre Versionsnummern in einem Namen die Datei „requirements.txt“, um die Verwaltung zu erleichtern. Verwenden Sie pip, um abhängige Bibliotheken basierend auf dieser Datei stapelweise zu installieren.

Zuerst müssen wir eine Datei „requirements.txt“ erstellen, um die abhängigen Bibliotheken des Projekts und ihre Versionen im folgenden Format aufzuzeichnen:

package_name==version

Erstellen Sie beispielsweise eine Datei „requirements.txt“ mit folgendem Inhalt:

pandas==1.2.3
numpy==1.21.0
matplotlib==3.4.3

Dann geht es weiter Führen Sie in der Befehlszeile den folgenden Befehl aus, um die abhängigen Bibliotheken, die in der Datei „requirements.txt“ aufgeführt sind, stapelweise zu installieren:

pip install -r requirements.txt

7. Virtuelle Umgebung verwenden
Virtuelle Umgebung ist ein Tool, das erstellt wurde, um Abhängigkeitskonflikte zwischen Python-Projekten zu lösen. Sie können virtualenv oder venv verwenden, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen und die Abhängigkeitsbibliotheken des Projekts in der virtuellen Umgebung unabhängig zu verwalten.

Verwenden Sie zunächst den folgenden Befehl, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen:

python -m venv myenv

Unter diesen ist myenv der Name der virtuellen Umgebung, der entsprechend der tatsächlichen Situation definiert werden kann.

Als nächstes aktivieren Sie die virtuelle Umgebung und verwenden den folgenden Befehl:

source myenv/bin/activate    # Linux/MacOS
myenvScriptsctivate    # Windows

Nach der Aktivierung der virtuellen Umgebung werden alle Pip-Anweisungen in der virtuellen Umgebung ausgeführt.

Die Anweisungen zur Verwendung von pip zum Installieren, Aktualisieren und Deinstallieren abhängiger Pakete sind die gleichen wie zuvor und Sie können sie einfach in einer virtuellen Umgebung ausführen.

8. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Pip-Anweisungen Abhängigkeitsbibliotheken von Python-Projekten verwalten, einschließlich der Installation von Abhängigkeitspaketen, der Aktualisierung von Abhängigkeitspaketen, der Anzeige installierter Abhängigkeitspakete, der Deinstallation von Abhängigkeitspaketen und der Verwendung der Datei „requirements.txt“ zur Verwaltung von Abhängigkeitspaketen und Verwenden Sie virtuelle Umgebungen, um Projektabhängigkeiten zu verwalten. Durch die Beherrschung dieser Grundvorgänge können Sie die Abhängigkeiten von Python-Projekten besser verwalten und pflegen und die Entwicklungseffizienz verbessern.

Referenzen:

1. pip-Dokumentation: https://pip.pypa.io/en/stable/
2. virtualenv-Dokumentation: https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
3. venv-Dokumentation: https: //docs.python.org/3/library/venv.html

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie den Befehl pip, um abhängige Bibliotheken von Python-Projekten schnell zu verwalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!