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In welcher Umgebung soll der Pip-Befehl ausgeführt werden?
Bei der Entwicklung von Python verwenden wir häufig das Pip-Tool, um Python-Pakete zu installieren, zu aktualisieren und zu verwalten. Einige Anfänger sind jedoch möglicherweise verwirrt darüber, in welcher Umgebung Pip-Anweisungen ausgeführt werden und wie sie feststellen können, in welcher Umgebung sie sich gerade befinden.
Zunächst müssen wir die Ausführungsumgebung des Pip-Befehls verstehen. In der Welt von Python können wir eine Vielzahl von Tools verwenden, um verschiedene Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. Unter diesen sind Virtualenv und Conda die beiden am häufigsten verwendeten Umgebungsverwaltungstools.
Wenn wir Virtualenv verwenden, müssen wir zuerst die erforderliche virtuelle Umgebung aktivieren und dann den Pip-Befehl ausführen. Sie können die virtuelle Umgebung in Unix-/Linux-Systemen mit dem folgenden Befehl aktivieren:
source <虚拟环境目录>/bin/activate
In Windows-Systemen lautet der Befehl zum Aktivieren der virtuellen Umgebung:
<虚拟环境目录>Scriptsctivate
Nach der Aktivierung der virtuellen Umgebung können wir den Pip-Befehl auf dem Befehl ausführen Linie . Beispielsweise können wir mit dem folgenden Befehl ein Python-Paket namens numpy installieren:
pip install numpy
Wenn wir hingegen Conda verwenden, müssen wir die virtuelle Umgebung nicht zuerst aktivieren und können den Befehl pip direkt auf der verwenden Befehlszeile. Conda ermittelt automatisch, in welcher Umgebung Sie sich gerade befinden, und führt den Befehl pip in der entsprechenden Umgebung aus.
Zusätzlich zur Verwendung der oben genannten Umgebungsmanagement-Tools gibt es eine einfachere Möglichkeit, festzustellen, in welcher Umgebung Sie sich gerade befinden. Wir können die Liste der in der aktuellen Umgebung installierten Python-Pakete abrufen, indem wir den folgenden Befehl in der Befehlszeile ausführen:
pip list
Dieser Befehl listet alle in der aktuellen Umgebung installierten Python-Pakete und ihre Versionsinformationen auf. Anhand der Paketinformationen in der Liste können wir feststellen, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden.
Im Folgenden gebe ich ein spezifisches Codebeispiel, um zu veranschaulichen, wie Pip-Anweisungen in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden.
Angenommen, wir haben eine virtuelle Umgebung namens myenv erstellt und aktiviert. In dieser virtuellen Umgebung möchten wir ein Python-Paket namens „requests“ installieren. Wir können die folgenden Schritte ausführen, um den Pip-Befehl auszuführen:
source myenv/bin/activate # 对于Unix/Linux系统
oder
myenvScriptsctivate # 对于Windows系统
pip install requests
pip list
Wenn Sie die Informationen zum Anforderungspaket sehen in der Liste bedeutet dies, dass das Paket erfolgreich installiert wurde.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Pip-Anweisungen in einer virtuellen Umgebung ausgeführt werden sollten. Durch die Verwendung von Tools für virtuelle Umgebungen wie Virtualenv oder Conda können wir mehrere unabhängige Python-Umgebungen erstellen und Pip-Anweisungen in verschiedenen Umgebungen ausführen, um Python-Pakete zu verwalten. Darüber hinaus können wir anhand der Liste der installierten Pakete feststellen, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ich hoffe, dass dieser Artikel hilfreich ist, um die Ausführungsumgebung des Befehls pip zu verstehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn welcher Betriebsumgebung sollte Pip verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!