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Überblick über fünf gängige Kafka-Visualisierungstools

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2024-02-01 09:18:201866Durchsuche

Überblick über fünf gängige Kafka-Visualisierungstools

Fünf gängige Tools für Kafka-Visualisierungstools

1. Kafka Manager

Kafka Manager ist eine Open-Source-Web-Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Apache Kafka-Clustern. Es ermöglicht Benutzern, den Clusterstatus anzuzeigen, Themen zu erstellen und zu verwalten, Nachrichten zu generieren und zu konsumieren sowie Benutzer und Berechtigungen zu verwalten. Kafka Manager ist in Java geschrieben und läuft auf jeder Java 8- oder höheren Plattform.

2. Confluent Control Center

Confluent Control Center ist eine kommerzielle Web-Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Apache Kafka-Clustern. Es bietet ähnliche Funktionen wie Kafka Manager, umfasst aber auch zusätzliche Funktionen wie Clusterüberwachung, Alarmierung und Prüfung. Confluent Control Center ist in Scala geschrieben und läuft auf jeder Java 8- oder höheren Plattform.

3. Strimzi Kafka UI

Strimzi Kafka UI ist eine Open-Source-Web-UI zur Verwaltung von Apache Kafka-Clustern. Es bietet ähnliche Funktionen wie Kafka Manager und Confluent Control Center, enthält jedoch zusätzliche Funktionen wie Unterstützung für Kubernetes und OpenShift. Die Strimzi Kafka-Benutzeroberfläche ist in JavaScript geschrieben und läuft in jedem modernen Webbrowser.

4. Aiven Kafka UI

Aiven Kafka UI ist eine kommerzielle Web-UI zur Verwaltung von Apache Kafka-Clustern. Es bietet ähnliche Funktionen wie Kafka Manager, Confluent Control Center und Strimzi Kafka UI, enthält aber auch einige zusätzliche Funktionen, wie z. B. Unterstützung für den Aiven Kafka-Dienst. Die Benutzeroberfläche von Aiven Kafka wurde mit ReactJS geschrieben und läuft in jedem modernen Webbrowser.

5. Kafka Eagle

Kafka Eagle ist eine Open-Source-Web-Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Apache Kafka-Clustern. Es bietet ähnliche Funktionen wie Kafka Manager, Confluent Control Center, Strimzi Kafka UI und Aiven Kafka UI, enthält aber auch einige zusätzliche Funktionen wie Unterstützung für Stream-Verarbeitung und maschinelles Lernen. Kafka Eagle ist in Java geschrieben und läuft auf jeder Java 8- oder höheren Plattform.

Vergleich

Die folgende Tabelle vergleicht fünf gängige Kafka-Visualisierungstools:

FazitKafka-Visualisierungstools können Benutzern helfen, Apache Kafka-Cluster einfacher zu verwalten. Diese Tools bieten eine Vielzahl von Funktionen, darunter das Anzeigen des Clusterstatus, das Erstellen und Verwalten von Themen, das Erstellen und Konsumieren von Nachrichten sowie das Verwalten von Benutzern und Berechtigungen. Einige Tools bieten außerdem zusätzliche Funktionen wie Clusterüberwachung, Alarmierung, Auditing, Unterstützung für Kubernetes und OpenShift sowie Unterstützung für Stream-Verarbeitung und maschinelles Lernen. Benutzer können das Kafka-Visualisierungstool auswählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht. Open-Source-Tools sind oft kostenlos, verfügen jedoch möglicherweise nicht über den gleichen Funktionsumfang wie kommerzielle Tools. Kommerzielle Tools bieten häufig mehr Funktionalität, sind jedoch möglicherweise kostenpflichtig.
Tools Open Source Kommerziell Funktionen Unterstützte Plattformen
Kafka-Manager ist Nein Clusterstatus anzeigen, Themen erstellen und verwalten, Nachrichten generieren und konsumieren, Benutzer und Berechtigungen verwalten Java 8 oder höher
Confluent Control Center Nein Ja Clusterstatus anzeigen, Themen erstellen und verwalten, generieren und Nachrichten konsumieren, Benutzer und Berechtigungen verwalten, Clusterüberwachung, Alarmierung und Prüfung Java 8 oder höher
Strimzi Kafka UI Ja Nein Clusterstatus anzeigen, Themen erstellen und verwalten, Nachrichten generieren und konsumieren, Benutzer und Berechtigungen verwalten, Kubernetes und OpenShift unterstützen. Jeder moderne Webbrowser. Aiven Kafka-Benutzeroberfläche Aiven Kafka-Dienst Jeder moderne Webbrowser
Kafka Eagle Ja Nein Clusterstatus anzeigen, Themen erstellen und verwalten, Nachrichten generieren und konsumieren, Benutzer und Berechtigungen verwalten, Unterstützt Stream-Verarbeitung und maschinelles Lernen Java 8 oder höher

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