Ein wesentlicher Leitfaden zum Erlernen der Grundfunktionen der Kafka-Tools

Grundlegendes Bedienungs-Tutorial des Kafka-Tools

Einführung

Apache Kafka ist eine verteilte Stream-Verarbeitungsplattform, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten kann. Es zeichnet sich durch hohen Durchsatz, geringe Latenz und Fehlertoleranz aus und wird häufig in Bereichen wie Protokollerfassung, Datenanalyse und maschinellem Lernen eingesetzt.

Installation

Die Installation von Kafka ist sehr einfach. Informationen zur Bedienung finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Im Allgemeinen müssen Sie nur das Kafka-Installationspaket herunterladen, es dann entpacken und starten.

Grundlegende Konzepte

Bevor Sie Kafka verwenden, müssen Sie einige Grundkonzepte verstehen:

• Thema: Thema ist eine logische Gruppierung von Daten in Kafka, ähnlich einer Tabelle in einer Datenbank.
• Partition: Partition ist die physische Partition des Themas, und jede Partition ist eine unabhängige Speichereinheit.
• Produzent: Produzent ist der Client, der Daten an Topic sendet.
• Verbraucher: Verbraucher ist der Client, der Daten von Topic erhält.
• Broker: Broker ist der Server im Kafka-Cluster, der für die Speicherung und Verarbeitung von Daten verantwortlich ist.

Grundlegende Operationen

Thema erstellen

bin/kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 3 --replication-factor 2

Der obige Befehl erstellt ein Thema mit dem Namen „test“, das 3 Partitionen hat und jede Partition 2 Kopien hat.

Daten an Thema senden

bin/kafka-console-producer.sh --topic test

Der obige Befehl öffnet eine Konsole, in der Sie die Daten eingeben können, die Sie senden möchten, und zum Senden die Eingabetaste drücken können.

Daten vom Thema empfangen

bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning

Der obige Befehl öffnet eine Konsole und Sie können die vom Thema empfangenen Daten sehen.

Erweiterte Vorgänge

Produzenteneigenschaften festlegen

bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --num-records 100000 --record-size 100 --producer-props acks=all batch.size=16384 buffer.memory=33554432 key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

Der obige Befehl erstellt einen Produzenten und legt einige Eigenschaften fest, einschließlich Bestätigungsmechanismus, Stapelgröße und Puffergröße usw.

Verbrauchereigenschaften festlegen

bin/kafka-consumer-perf-test.sh --topic test --num-consumers 1 --messages-per-consumer 100000 --consumer-props group.id=test auto.offset.reset=earliest enable.auto.commit=false key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

Der obige Befehl erstellt einen Verbraucher und legt einige Eigenschaften fest, einschließlich der Gruppen-ID, der Richtlinie zum automatischen Zurücksetzen des Offsets und des automatischen Übermittlungsmechanismus.

Fehlerbehandlung

Kafka ist ein Hochverfügbarkeitssystem, das Fehler automatisch behandeln kann. Wenn ein Broker ausfällt, kopiert Kafka automatisch Daten auf andere Broker. Wenn der Produzent oder Verbraucher ausfällt, sendet oder empfängt Kafka die Daten automatisch erneut.

Zusammenfassung

Kafka ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Stream-Verarbeitungsplattform. Es zeichnet sich durch hohen Durchsatz, geringe Latenz und Fehlertoleranz aus und wird häufig in Bereichen wie Protokollerfassung, Datenanalyse und maschinellem Lernen eingesetzt. In diesem Artikel werden die grundlegenden Konzepte, Grundoperationen und erweiterten Operationen von Kafka vorgestellt. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin wesentlicher Leitfaden zum Erlernen der Grundfunktionen der Kafka-Tools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!