Leitfaden zur Verwendung des Guava-Cache

Der richtige Weg, den Guava-Cache zu verwenden

Guava-Cache ist eine Hochleistungsbibliothek zum Zwischenspeichern von Java-Objekten. Es bietet eine Vielzahl von Caching-Strategien, und Sie können die geeignete Strategie entsprechend Ihren Anforderungen auswählen, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern.

Grundlegende Verwendung

Um den Guava-Cache zu verwenden, müssen Sie zunächst eine Cache-Instanz erstellen. Ein Cache basierend auf der LRU-Richtlinie (zuletzt verwendet) kann mit dem folgenden Code erstellt werden:

Cache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build();

wobei Key und Value die Datentypen des Cache-Schlüssels sind und Cache-Wert bzw. maximumSize gibt die maximale Kapazität des Caches an. Wenn der Cache die maximale Kapazität erreicht, werden die Cache-Elemente, die am längsten nicht verwendet wurden, gemäß der LRU-Richtlinie entfernt. Key和Value分别是缓存键和缓存值的数据类型。maximumSize指定缓存的最大容量，当缓存达到最大容量时，会根据LRU策略淘汰最久未使用的缓存项。

接下来，就可以将数据放入缓存中。可以使用以下代码将键key和值value放入缓存：

cache.put(key, value);

要从缓存中获取数据，可以使用以下代码：

Value value = cache.getIfPresent(key);

如果缓存中存在键key对应的值，则返回该值；否则，返回null。

缓存策略

Guava缓存提供了多种缓存策略，可以根据需要选择合适的策略来提高应用程序的性能。常用的缓存策略包括：

• LRU（最近最少使用）策略：这种策略会淘汰最久未使用的缓存项。
• LFU（最近最常使用）策略：这种策略会淘汰最不常用的缓存项。
• TTL（生存时间）策略：这种策略会淘汰生存时间已过的缓存项。
• WeakKeys策略：这种策略使用弱引用作为缓存键，当缓存键不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。
• WeakValues策略：这种策略使用弱引用作为缓存值，当缓存值不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。

并发控制

Guava缓存是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，如果要对缓存进行并发更新，则需要使用并发控制机制来保证数据的正确性。

Guava缓存提供了两种并发控制机制：

• 锁机制：可以使用Cache.get(Key, Callable)方法来获取缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则会调用Callable对象来计算该值，并将计算结果放入缓存中。这种方法可以保证在并发环境中只有一个线程能够计算缓存值。
• 原子更新机制：可以使用Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value)方法来原子更新缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则将值value
Als nächstes können Sie die Daten in den Cache legen. Der Schlüssel key und der Wert value können mit folgendem Code in den Cache gelegt werden:

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个基于LRU策略的缓存
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .build();

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");
        cache.put("key2", "value2");

        // 从缓存中获取数据
        String value1 = cache.getIfPresent("key1");
        String value2 = cache.getIfPresent("key2");

        // 打印缓存中的数据
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
    }
}

Um die Daten aus dem Cache zu holen, kann folgender Code verwendet werden:

value1: value1
value2: value2

wenn es im Cache vorhanden ist. Wenn der Wert zurückgegeben wird, der dem Schlüssel key entspricht, wird der Wert zurückgegeben; andernfalls wird null zurückgegeben.

Caching-Strategien

• Guava Cache bietet eine Vielzahl von Caching-Strategien, und Sie können die geeignete Strategie entsprechend Ihren Anforderungen auswählen, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern. Zu den häufig verwendeten Caching-Strategien gehören:
• LRU-Strategie (zuletzt verwendet)
• : Diese Strategie eliminiert Cache-Elemente, die am längsten nicht verwendet wurden.

LFU-Strategie (Least Recent Used): Diese Strategie eliminiert die am seltensten verwendeten Cache-Elemente.

TTL-Strategie (Time to Live)

: Diese Strategie entfernt abgelaufene Cache-Elemente.

🎜WeakKeys-Strategie🎜: Diese Strategie verwendet schwache Referenzen als Cache-Schlüssel. Wenn der Cache-Schlüssel nicht mehr referenziert wird, wird das Cache-Element automatisch entfernt. 🎜🎜🎜WeakValues-Strategie🎜: Diese Strategie verwendet schwache Referenzen als Cache-Werte. Wenn der Cache-Wert nicht mehr referenziert wird, wird das Cache-Element automatisch entfernt. 🎜🎜🎜🎜Parallelitätskontrolle🎜🎜🎜Guava-Cache ist Thread-sicher und kann in Multithread-Umgebungen verwendet werden. Wenn Sie jedoch gleichzeitige Aktualisierungen des Caches durchführen möchten, müssen Sie einen Mechanismus zur Parallelitätskontrolle verwenden, um die Richtigkeit der Daten sicherzustellen. 🎜🎜Guava-Cache bietet zwei Parallelitätskontrollmechanismen: 🎜🎜🎜🎜Sperrmechanismus🎜: Sie können die Methode Cache.get(Key, Callable) verwenden, um den Cache-Wert abzurufen. Wenn der dem Schlüssel key entsprechende Wert nicht im Cache vorhanden ist, wird das Callable-Objekt aufgerufen, um den Wert zu berechnen, und das Berechnungsergebnis wird im Cache abgelegt. Dieser Ansatz stellt sicher, dass nur ein Thread den zwischengespeicherten Wert in einer gleichzeitigen Umgebung berechnen kann. 🎜🎜🎜Atomischer Aktualisierungsmechanismus🎜: Sie können die Methode Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value) verwenden, um den Cache-Wert atomar zu aktualisieren. Wenn der dem Schlüssel key entsprechende Wert nicht im Cache vorhanden ist, wird der Wert value im Cache abgelegt, andernfalls wird keine Operation ausgeführt. Dieser Ansatz stellt sicher, dass nur ein Thread den zwischengespeicherten Wert in einer gleichzeitigen Umgebung aktualisieren kann. 🎜🎜🎜🎜Best Practices🎜🎜🎜Um die Leistung und Zuverlässigkeit des Guava-Cache zu verbessern, können Sie die folgenden Best Practices befolgen: 🎜🎜🎜Wählen Sie eine geeignete Caching-Strategie. Abhängig von der tatsächlichen Situation der Anwendung kann die Auswahl der am besten geeigneten Cache-Strategie die Cache-Trefferquote verbessern und den Cache-Overhead reduzieren. 🎜🎜Vermeiden Sie das Zwischenspeichern großer Objekte. Das Zwischenspeichern großer Objekte nimmt viel Speicher in Anspruch und kann zu einer Verschlechterung der Anwendungsleistung führen. 🎜🎜Verwenden Sie den Mechanismus zur Parallelitätskontrolle. In einer Multithread-Umgebung kann die Verwendung von Parallelitätskontrollmechanismen die Richtigkeit und Konsistenz der Daten sicherstellen. 🎜🎜Cache regelmäßig leeren. Daten im Cache können mit der Zeit veraltet sein oder nicht mehr benötigt werden. Regelmäßiges Reinigen des Caches kann Speicherplatz freigeben und die Cache-Leistung verbessern. 🎜🎜🎜🎜Codebeispiel🎜🎜🎜Das Folgende ist ein Codebeispiel mit Guava-Cache: 🎜rrreee🎜Ausgabeergebnis: 🎜rrreee

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeitfaden zur Verwendung des Guava-Cache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!