


Vor Kurzem hat Google den im August letzten Jahres gestarteten Cloud-KI-Code-Editor „Project IDX“ umfassend aktualisiert und damit seine Stärke im Bereich der plattformübergreifenden Anwendungsentwicklung weiter gefestigt. Das Projekt zielt darauf ab, den gesamten Plattformentwicklungsprozess zu vereinheitlichen und gängige Frameworks wie Flutter, Next.js, React sowie mehrere KI-Modelle und Programmiersprachen zu integrieren. Dies ermöglicht Entwicklern die einfache Entwicklung von Anwendungen über den Browser. Das Update von Google verbessert die Funktionalität und Leistung von Project IDX weiter, macht es wettbewerbsfähiger und bietet Entwicklern ein besseres Entwicklungserlebnis. Dies unterstreicht auch die führende Position von Google im Bereich Cloud AI.
Googles neuestes Update führt Android- und iOS-Emulatorunterstützung für „Project IDX“ ein. Entwickler können jetzt direkt im Browser eine Vorschau davon anzeigen, wie ihre Apps auf verschiedenen Betriebssystemen aussehen werden. Diese neue Funktion vereinfacht nicht nur den Anwendungstest- und Debugging-Prozess, sondern hilft Entwicklern auch dabei, die Kompatibilität und Leistung von Anwendungen auf verschiedenen Geräten effektiver sicherzustellen.
Google hat außerdem eine Reihe von Vorlagen wie Astro, Go, Python, Qwik, Lit, Preact, Solid.js und Node.js hinzugefügt, um Entwicklern einen Ausgangspunkt für die schnelle Erstellung von Projekten zu bieten. Diese Vorlagen können den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Konfiguration neuer Projekte erheblich reduzieren.
Dieses Update stärkt auch die Netzwerkverwaltungsfunktionen von „Project IDX“. Die neue „Smart Firewall“-Funktion kann automatisch Netzwerkport-Verkehrsinformationen von Anwendungen/Diensten überwachen und bietet Entwicklern so eine bequemere Möglichkeit, die Netzwerkbedingungen zu verwalten. Darüber hinaus hat Google auch den Prozess von der Entwicklungsumgebung zu Docker optimiert, wodurch es einfacher wird, Docker direkt über die dev.nix-Datei zu aktivieren. Diese Verbesserungen werden Entwicklern helfen, Netzwerke zu verwalten und Docker effizienter zu nutzen.
Nach Ansicht des Herausgebers werden diese Updates die Attraktivität von „Project IDX“ in der Entwicklergemeinschaft weiter steigern und die Vereinfachung und Standardisierung des plattformübergreifenden Anwendungsentwicklungsprozesses vorantreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie plattformübergreifenden Entwicklungsfunktionen wurden weiter gestärkt und Googles „Project IDX' hat ein umfangreiches Update und zusätzliche Unterstützung für Android/iOS-Simulatoren erhalten.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

谷歌三件套指的是:1、google play商店,即下载各种应用程序的平台,类似于移动助手,安卓用户可以在商店下载免费或付费的游戏和软件;2、Google Play服务,用于更新Google本家的应用和Google Play提供的其他第三方应用;3、谷歌服务框架(GMS),是系统软件里面可以删除的一个APK程序,通过谷歌平台上架的应用和游戏都需要框架的支持。

中国不卖google手机的原因:谷歌已经全面退出中国市场了,所以不能在中国销售,在国内是没有合法途径销售。在中国消费市场中,消费者大都倾向于物美价廉以及功能实用的产品,所以竞争实力本就因政治因素大打折扣的谷歌手机主体市场一直不在中国大陆。

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前几天,谷歌差点遭遇一场公关危机,Bert一作、已跳槽OpenAI的前员工Jacob Devlin曝出,Bard竟是用ChatGPT的数据训练的。随后,谷歌火速否认。而这场争议,也牵出了一场大讨论:为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI?这场LLM战役它还能打赢吗?知友回复莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示,其实谷歌和OpenAI的差距,是数据的差距。「OpenAI对LLM有强大的执念,这是Google这类公司完全比不上的。当然人的差距只是一个方面,数据的差距以及对待数据的态度才

2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天,故事的走向已经完全不同:谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉

由于可以做一些没训练过的事情,大型语言模型似乎具有某种魔力,也因此成为了媒体和研究员炒作和关注的焦点。当扩展大型语言模型时,偶尔会出现一些较小模型没有的新能力,这种类似于「创造力」的属性被称作「突现」能力,代表我们向通用人工智能迈进了一大步。如今,来自谷歌、斯坦福、Deepmind和北卡罗来纳大学的研究人员,正在探索大型语言模型中的「突现」能力。解码器提示的 DALL-E神奇的「突现」能力自然语言处理(NLP)已经被基于大量文本数据训练的语言模型彻底改变。扩大语言模型的规模通常会提高一系列下游N

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