suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialInstallieren Sie ganz einfach Bibliotheken von Drittanbietern mit pip: einer leicht verständlichen Anleitung

Installieren Sie ganz einfach Bibliotheken von Drittanbietern mit pip: einer leicht verständlichen Anleitung

Einfaches und leicht verständliches Tutorial: Wie man mit pip Bibliotheken von Drittanbietern installiert, sind spezifische Codebeispiele erforderlich

Einführung:
In der Python-Entwicklung müssen wir häufig Bibliotheken von Drittanbietern verwenden, um verschiedene zu implementieren Funktionen. Pip ist das Paketverwaltungstool von Python, mit dem wir Bibliotheken von Drittanbietern schnell und einfach installieren und verwalten können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von pip Bibliotheken von Drittanbietern installieren, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt.

Schritt 1: Überprüfen Sie die Installation von Python und pip
Bevor wir beginnen, müssen wir überprüfen, ob Python und pip korrekt auf unserem Computer installiert wurden. Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung, geben Sie den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:

python --version
pip --version

Wenn die entsprechende Versionsnummer angezeigt wird, wurden Python und pip erfolgreich installiert. Wenn die Versionsnummer nicht angezeigt wird oder eine Fehlermeldung wie „Befehl nicht gefunden“ angezeigt wird, installieren Sie bitte zuerst Python und pip.

Schritt 2: Pip aktualisieren (optional)
Manchmal müssen wir Pip möglicherweise auf die neueste Version aktualisieren, um sicherzustellen, dass die volle Funktionalität von Pip genutzt werden kann. Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal oder die Eingabeaufforderung ein und drücken Sie die Eingabetaste:

pip install --upgrade pip

Warten Sie, bis das Pip-Upgrade abgeschlossen ist.

Schritt 3: Verwenden Sie pip, um die Drittanbieter-Bibliothek zu installieren.
Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal oder die Eingabeaufforderung ein und drücken Sie die Eingabetaste:

pip install 库名

wobei „Bibliotheksname“ der Name der Drittanbieter-Bibliothek ist, die Sie installieren möchten , die auf der PyPI-Website (https://pypi.org/) zu finden ist. Wenn Sie beispielsweise die Matplotlib-Bibliothek installieren möchten, lautet der Befehl:

pip install matplotlib

Warten Sie, bis der Installationsvorgang abgeschlossen ist. Pip lädt dann automatisch die relevanten Bibliotheken und Abhängigkeiten herunter, dekomprimiert und installiert sie. Wenn die Installation erfolgreich ist, zeigt das Terminal oder die Eingabeaufforderung die entsprechenden Installationsinformationen an.

Schritt 4: Überprüfen Sie, ob die Installation erfolgreich war
Um zu bestätigen, ob die Drittanbieterbibliothek erfolgreich installiert wurde, können Sie den folgenden Code zur Überprüfung verwenden. Öffnen Sie den Python-Interpreter, geben Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus:

import 库名

Wenn Sie beispielsweise überprüfen möchten, ob die Matplotlib-Bibliothek erfolgreich installiert wurde, können Sie Folgendes eingeben:

import matplotlib

Wenn keine Fehlermeldung gemeldet wird, bedeutet dies, dass die dritte -party-Bibliothek wurde erfolgreich installiert und kann in Python verwendet werden.

Schritt 5: Drittanbieterbibliotheken aktualisieren und deinstallieren (optional)
Manchmal müssen wir möglicherweise installierte Drittanbieterbibliotheken auf die neueste Version aktualisieren oder nicht mehr benötigte Bibliotheken deinstallieren. Diese Vorgänge können mit den folgenden Befehlen ausgeführt werden:
Bibliothek aktualisieren:

pip install --upgrade 库名

Wenn Sie beispielsweise die Matplotlib-Bibliothek aktualisieren möchten, können Sie Folgendes eingeben:

pip install --upgrade matplotlib

Bibliothek deinstallieren:

pip uninstall 库名

Wenn Sie beispielsweise möchten Wenn Sie die Matplotlib-Bibliothek deinstallieren, können Sie Folgendes eingeben:

pip uninstall matplotlib

Zusammenfassung:
Mit ein paar einfachen Schritten können wir mit pip schnell und einfach Bibliotheken von Drittanbietern installieren und verwalten. In diesem Artikel stellen wir spezifische Schritte und Codebeispiele vor, um die Installation von Python und Pip zu überprüfen, Pip zu aktualisieren, Bibliotheken von Drittanbietern zu installieren, zu überprüfen, ob die Installation erfolgreich ist, und Bibliotheken von Drittanbietern zu aktualisieren und zu deinstallieren. Ich hoffe, dass dieses Tutorial allen helfen und es allen einfacher machen kann, das reichhaltige Ökosystem von Python zu nutzen und zu genießen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallieren Sie ganz einfach Bibliotheken von Drittanbietern mit pip: einer leicht verständlichen Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Was sind einige häufige Gründe, warum ein Python -Skript möglicherweise nicht auf Unix ausgeführt wird?Was sind einige häufige Gründe, warum ein Python -Skript möglicherweise nicht auf Unix ausgeführt wird?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung eines Python -Arrays angemessener wäre als die Verwendung einer Liste.Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung eines Python -Arrays angemessener wäre als die Verwendung einer Liste.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Was sind die Auswirkungen der Leistung bei der Verwendung von Listen im Vergleich zu Arrays in Python?Was sind die Auswirkungen der Leistung bei der Verwendung von Listen im Vergleich zu Arrays in Python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

Wie handelt es sich bei Numpy um die Speicherverwaltung für große Arrays?Wie handelt es sich bei Numpy um die Speicherverwaltung für große Arrays?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

Was erfordert das Importieren eines Moduls: Listen oder Arrays?Was erfordert das Importieren eines Moduls: Listen oder Arrays?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version