Wie kann mit der aktuellen Unsicherheit auf den Märkten für Daten und künstliche Intelligenz umgegangen werden?

Für diejenigen unter Ihnen, die den Marktnachrichten zu Datenanalysen und künstlicher Intelligenz (KI) Aufmerksamkeit geschenkt haben, gab es in den letzten Jahren große Veränderungen. Der Aufstieg von Open-Source-Sprachen hat traditionelle Analysetechniken unter Druck gesetzt, und Unternehmen wie SAS mussten sich neuer Konkurrenz stellen. Auch Start-ups machen schwierige Zeiten durch, verbrennen Geld und lernen wertvolle Lektionen, manchmal ohne überhaupt ein nachhaltiges Geschäftsmodell zu finden. Darüber hinaus macht sich die schnelle Einführung generativer KI bei allen Sorgen, ob sie mit der Konkurrenz mithalten können. Insgesamt ist die Unsicherheit in der Welt der Datenanalyse so groß wie nie zuvor.

Daher ist es wichtiger denn je, bei Analytics-Partnerschaften langfristig zu denken. Wird die gewählte Technologie den Test der Zeit bestehen? Wie hoch werden die Kosten sein, wenn die Datennutzung zunimmt? Kann mir ein Partner helfen? Das waren schon immer wichtige Fragen bei der Analyse von Partnerentscheidungen, aber im heutigen sich ständig verändernden Umfeld ist es noch wichtiger, vorauszudenken.

Worauf Sie bei der Daten- und KI-Technologie achten sollten

Auf der Technologieseite ist das Risiko umso größer, je mehr Anbieter am Datenbereitstellungsworkflow beteiligt sind, wenn sich der Markt verändert. Daher müssen Unternehmen nach einem Daten- und KI-Technologieanbieter suchen, der das gesamte Spektrum abdecken und umfassende Dienstleistungen anbieten kann. Ein solches Unternehmen sollte in der Lage sein, die Arbeit von Anfang bis Ende zu erledigen und die folgenden Dienstleistungen anzubieten:

● Datenaufbereitung

● Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)

● Automatisierung, automatisierte Vorhersage und automatisiertes Feature-Engineering

● Generative KI-Feinabstimmung

● Modellentwicklung

● Workload-Orchestrierung

● Datenvisualisierung

● Mehrsprachige Analyse (einschließlich Python-, R-, SQL- und SAS-Sprachen)

Plus, wenn alle diese Tools von bereitgestellt werden Mit demselben Technologiepartner werden sie höchstwahrscheinlich natürlicher und eleganter miteinander verwoben sein. Das bedeutet, dass Sie nicht die Hälfte der Zeit damit verbringen müssen, Tools zusammenzustellen, und wenn Datenarbeiter mehrere Aufgaben tragen, müssen sie nicht von Tool zu Tool springen und versuchen, Arbeitsabläufe selbst zusammenzustellen.

Das Wichtigste ist ein Softwarepartner, der all diese Dinge bereitstellen kann, sie in einem optimierten Workflow bereitstellt und sie darüber hinaus auf eine Weise bereitstellt, die Menschen mit und ohne professionelle Datenkenntnisse unterstützt. Auf diese Weise muss das Datenteam nicht alles tun. No-Code- und Low-Code-Tools ermöglichen es Beteiligten außerhalb des Datenteams, die kleinen, aber wichtigen Aufgaben zu bewältigen, die 80 % der Arbeit des Datenteams ausmachen, und geben dem Datenteam gleichzeitig die Möglichkeit, die schwierigsten Projekte in Angriff zu nehmen, die ernsthafte Datenwissenschaft erfordern.

Idealerweise kann derselbe Partner das gesamte Leistungspaket anbieten. Durchgängige, nahtlose Integration, No-Code-to-Code-First. Das sind die Kennzeichen reibungsloser KI und starker Technologiepartner.

Worauf Sie bei einem Daten- und KI-Geschäftsansatz achten sollten

Technologie ist jedoch nur die halbe Miete. Viele Unternehmen verfügen über großartige Technologie, aber es mangelt ihnen an Stabilität. Am wichtigsten ist, dass Führungskräfte und Organisationen auf geschäftlicher Seite bei der Suche nach Partnern zur Erfüllung ihrer Datenanalyse- und KI-Anforderungen diejenigen mit nachgewiesenen Ergebnissen und Stabilität priorisieren müssen.

Für die modernen Organisationen von heute sind Daten alles. Störungen und Missverständnisse durch instabile Partner sind inakzeptable Verzögerungen, die den kurz- und langfristigen Erfolg gefährden. Wenn Sie möchten, dass Ihre Datenlösung den Test der Zeit besteht, stellen Sie sicher, dass Ihr Datenanbieter dies auch tut.

Darüber hinaus kann die alltägliche Unsicherheit minimiert werden, indem man mit einer Organisation zusammenarbeitet, die über fundierte Fachkenntnisse und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im erstklassigen Kundenservice verfügt. Partner sollten Partner sein, nicht nur Lieferanten. Wenn es schwierig wird, möchten Sie, dass jemand da ist, der Ihnen hilft.

Schließlich bedeutet die Marktunsicherheit, dass sich alle Sorgen um Preis und Wert machen. Priorisieren Sie Partner, deren Geschäftsmodelle und Lizenzsysteme speziell auf ihre Kunden zugeschnitten sind.

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