Anwendungen des Internets der Dinge in der intelligenten Landwirtschaft

Die Bevölkerung wächst exponentiell und die Landwirtschaft muss das Problem der Ernährung der Bevölkerung lösen. Es ist klar, dass wir auf Technologie setzen müssen, um die Landwirtschaft effizienter und nachhaltiger zu machen.

Wir haben gesehen, wie viele Technologien verschiedene Bereiche verändert haben. Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge schlagen in verschiedenen Bereichen Wellen und verbessern die Effizienz.

Die IoT-Anwendungen, die wir sehen, umfassen Bereiche wie Katastrophenmanagement, E-Commerce, Musik, Tourismus, Fertigung und Bauwesen. Wir werden die Möglichkeiten des IoT in der Landwirtschaft und seine landwirtschaftlichen Anwendungen untersuchen.

Intelligentes Gewächshaus

Die Gewächshauslandwirtschaft hofft, die Produktion durch die Anpassung von Umweltparametern zu steigern, was über ein Gleichgewichtskontrollsystem oder manuelle Eingriffe erfolgen kann. Manuelle Eingriffe erhöhen jedoch die Arbeitskosten, Energieverluste und Produktionsverluste. Daher gelten intelligente Gewächshäuser als bessere Option.

Mit dem Internet der Dinge können intelligente Gewächshäuser gebaut werden, die das Klima ohne menschliches Eingreifen selbstständig überwachen und regulieren können.

Intelligente Gewächshäuser nutzen Sensoren, um Umweltparameter auszuwerten und die Anpassungsfähigkeit der Pflanzen zu verbessern. Der Fernzugriff macht eine regelmäßige Überwachung überflüssig.

IoT-Sensoren in Gewächshäusern sammeln wichtige Daten wie Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit und Lichtverhältnisse, um Vorgänge wie Belüftung, Beleuchtung, Temperatur und Kühlung zu verwalten.

Düngemittelmanagement

IoT ist ein wichtiges Werkzeug in der intelligenten Landwirtschaft und kann Landwirten zeitnahe Informationen über die Bodenqualität liefern. Mithilfe dieser Technologie können Landwirte die Art und Menge des auf ihrem Betrieb benötigten Düngers genau bestimmen und so die Düngeeffizienz und die Qualität des Pflanzenwachstums verbessern.

Landwirte können mithilfe von Sensoren Parameter wie Bodenfeuchtigkeit und Luftfeuchtigkeit überwachen, um die Wirksamkeit und Effizienz des Pflanzenwachstums sicherzustellen. Mithilfe von Sensoren können Landwirte ermitteln, wie viel Stickstoff und Kalium ihre Pflanzen benötigen.

Dies kommt dem Düngemittelmanagement erheblich zugute, da Abfall und andere damit verbundene Kosten reduziert werden.

Computerbildgebung

Der Bauernhof nutzt Sensorkameras für die Computerbildgebung. Diese Kameras sind über den gesamten Bauernhof verteilt und die aufgenommenen Bilder werden digital verarbeitet. Durch den Vergleich zentralisierter Datensätze mit Fotos von Produkten können Bildverarbeitung und maschinelles Lernen die Größe, Farbe, Form und das Wachstum von Pflanzen bestimmen und so Qualitätsanpassungen vornehmen.

Computerbildgebung kann auch verwendet werden, um Produkte anhand ihrer Qualität zu klassifizieren und zu bewerten. Mit der Computerbildgebung wird die Kartierung bewässerter Flächen einfacher zu handhaben und hilft bei der Entscheidung, ob in der Vorerntesaison geerntet werden soll.

Krankheitserkennung

Krankheitsbekämpfung ist ein wichtiger Aspekt der Landwirtschaft, da Krankheiten die Nahrungsmittelerträge verringern, die landwirtschaftlichen Kosten beeinträchtigen und die weltweite Nahrungsmittelversorgung gefährden können. Andererseits ist der übermäßige Einsatz von Pestiziden schädlich für die Umwelt, da er natürliche Ökosysteme beeinträchtigt und Wasserquellen verunreinigt.

Glücklicherweise schaffen Fortschritte in der IoT-Technologie neue Möglichkeiten zur Lösung dieser Probleme. IoT und Sensoren können im Feld eingesetzt werden, um frühe Anzeichen von Krankheiten oder Insektenbefall zu erkennen und die Gesundheit der Pflanzen kontinuierlich zu überwachen. Diese Sensoren können Daten zu verschiedenen biologischen und Umweltfaktoren sammeln, die sich auf die Pflanzengesundheit und das Pflanzenwachstumsmuster auswirken.

IoT in der Schädlingsbekämpfung kann Krankheiten vorbeugen und die negativen Auswirkungen von Schädlingen auf Ernteerträge abmildern. IoT-Technologie erleichtert auch die datengesteuerte Entscheidungsfindung bei der Schädlingsbekämpfung in der Landwirtschaft.

Landwirte können den Erfolg ihrer Schädlingsbekämpfungsprogramme bewerten, indem sie Daten von IoT-Geräten untersuchen und notwendige Anpassungen an ihren Abläufen vornehmen. Landwirte können die Gesundheit ihrer Pflanzen entdecken und wirksame Techniken zur Schädlingsbekämpfung wählen.

Prädiktive Analyse

Prädiktive Datenanalyse geht Hand in Hand mit Präzisionslandwirtschaft. Der Einsatz von Datenanalysen hilft Landwirten, die riesigen Mengen an Echtzeitdaten, die die IoT-Technologie bereitstellt, zu verstehen und wichtige Vorhersagen über den Erntezeitpunkt, das Schädlingsrisiko, die Erträge und andere damit zusammenhängende Probleme zu treffen. Da die Landwirtschaft naturgemäß stark vom Wetter abhängt, tragen Datenanalyselösungen dazu bei, die Landwirtschaft besser kontrollierbar zu machen.

Zum Beispiel können Landwirte im Voraus die Qualität und den Ertrag ihrer Ernte sowie ihre Anfälligkeit für Unwetterereignisse wie Dürren und Überschwemmungen kennen. Darüber hinaus können Landwirte Ertragsmerkmale auswählen, um die Erntequalität zu verbessern und die Menge an Nährstoffen und Wasser zu maximieren, die jeder Kultur zur Verfügung steht.

Bei der Anwendung in der Landwirtschaft können diese Technologien Produzenten dabei helfen, Bewässerungswasser zu sparen, Düngemittelverluste durch Überwässerung zu reduzieren und nützliche Informationen unabhängig von Wetter oder Jahreszeit bereitzustellen.

Roboter und autonome Maschinen

Robotertechnologie bringt eine glänzende Zukunft in die Landwirtschaft. Landwirte nutzen bereits Traktoren, automatische Erntemaschinen und Fahrzeuge, die keinen manuellen Betrieb erfordern. Solche Roboter helfen bei der Erledigung sich wiederholender, arbeitsintensiver und herausfordernder Aufgaben.

Zum Beispiel können Agrarroboter wie autonome Traktoren zu festgelegten Zeiten und auf festgelegten Routen mit der Arbeit beginnen, Fortschrittsbenachrichtigungen an Landwirte senden und vieles mehr. Die Roboter sind fahrerlos und helfen, die Arbeitskosten zu senken.

Darüber hinaus werden Roboter auch in der intelligenten Landwirtschaft zum Bewässern, Pflanzen und Jäten von Saatgut eingesetzt. Die zugewiesenen Aufgaben sind arbeitsintensiv und herausfordernd. Dennoch kann es Unkraut erkennen und aussäen. Durch eine sorgfältige Bedienung reduzieren diese Agrarroboter die Schäden an Pflanzen und Umwelt erheblich.

Fazit

Die IoT-Integration in der Landwirtschaft hat eine glänzende Zukunft. Es veränderte die landwirtschaftliche Bewirtschaftung, die Tierhaltung und den landwirtschaftlichen Anbau. Darüber hinaus benötigen Landwirte Hilfe beim Ausgleich schwindender Ackerflächen und der Erschöpfung begrenzter natürlicher Ressourcen.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des IoT können Landwirte nachhaltige und effiziente landwirtschaftliche Betriebe sicherstellen, indem sie die Erträge steigern, den Ressourcenverbrauch optimieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendungen des Internets der Dinge in der intelligenten Landwirtschaft. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!