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1. Diese Gleichung ist definitiv eine Kointegrationsgleichung, die nicht verwendet werden kann, da der Fehlerterm nicht weiß ist
Lärm. Darüber hinaus verwenden alle Berechnungen im Zusammenhang mit der Kointegration grundsätzlich den Maximum-Likelihood-Schätzer(MLE). Einschließlich seiner Schwesterfraktionelle Kointegration (FC).
2. Der Johansen-Test wird zum Testen der Kointegration verwendet. Im Originalartikel wird der Intercept-Term mithilfe des Likelihood-Ratio-Tests (LR) gemessen. Das ist normal. Sie müssen dazu ohnehin MLE verwenden. LR ist einfacher als die anderen beiden Tests.
3. Kointegration
Gleichung
Die Kointegrationsgleichung ist eine statistische Methode, die nicht alle Koeffizienten vollständig berechnen kann und mit einem von ihnen als Basispunkt normalisiert werden muss. Daher werden einige Koeffizienten in den Berechnungsergebnissen möglicherweise nicht konsistent interpretiert.
Das Ergebnis wird mit der ersten Variablen als Basiseinheit normalisiert. Aus diesem Grund beträgt der Koeffizient von HKE 1 und es gibt keinen Standardfehler.
4. Reparatur
Der positive Koeffizient basiert tatsächlich auf der Differenz erster Ordnung aller Originalvariablen (HKE, HKM2 usw.)
(D(HKE),D(HKM2) usw.). Denn wenn das ursprüngliche Modell I(1) ist und nicht konsistent berechnet werden kann, dann erste Ordnung
Was nach
Differenz kommt, ist I(0). Sehr einfach zu berechnen. In einigen Fällen kann die OLS-Berechnung sogar direkt verwendet werden. Standardunter jedem Korrekturfaktor
Fehler wird auch auf diese Weise berechnet.So verwenden Sie Eviews, um den Korrelationskoeffizienten zweier Datensätze zu testen und ein Datenänderungsdiagramm zu zeichnen
a. Unter dem OpenCV-Installationspfad „F:OpenCV-2.3.1-android-bin“ befinden sich zwei Ordner. Kopieren Sie den Ordner „OpenCV-2.3.1“ in das Verzeichnis, in dem sich der Eclipse-Arbeitsbereich befindet, also in das übergeordnete Verzeichnis Ihres Projekts, importieren Sie ihn dann in den Arbeitsbereich, wählen Sie das Projekt im Paket-Explorer aus und klicken Sie mit der rechten Maustaste. Klicken Sie auf den eigenständigen Computer, um das Popup „Eigenschaften“ im Menü auszuwählen, wählen Sie dann links im Popup-Eigenschaftenfenster „Android“ aus, klicken Sie dann unten rechts auf die Schaltfläche „Hinzufügen“, wählen Sie OpenCV-2.3.1 aus und klicken Sie auf „OK“.
b. Erweitern Sie zu diesem Zeitpunkt den Projektbaum und Sie können sehen, dass ein neues OpenCV-2.3.1_src-Verzeichnis hinzugefügt wurde, wie in der Abbildung unten gezeigt. Dann wurde die OpenCV-Java-API korrekt hinzugefügt, andernfalls der Verzeichnispfad OpenCV-2.3.1 ist falsch platziert.
c. Anschließend können Sie das OpenCV-API-Paket in die Java-Quelldatei importieren und das OpenCV-API-Paket wie folgt verwenden:
Org.opencv.(OpenCV-Modulname).(OpenCV-Klassenname)
Zum Beispiel:
Org.opencv.core.Mat
So verwenden Sie Eviews, um die Kointegrationsgleichung im Kointegrations-J-Test zu erhalten
Suchen Sie die Tabelle, die 2CES entspricht, 1,0000 entspricht der erklärten Variablen, und schreiben Sie dann zwei Gleichungen: [Achten Sie darauf, die positiven und negativen Vorzeichen der Koeffizienten zu ändern]
LOGGDP=-2,097LOGGSIP+2,2217LOGGTIP+10,3829
LOGGEC=-0,8943LOGGSIP+0,3717LOGGTIP+5,515
Gleichzeitig können Sie auch eine Kointegrationsgleichung schreiben, also die Gleichung, die 1CE entspricht, und beweisen, dass die Residuen stationär sind.
LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGTIP+33.076
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