Analysieren Sie die Projektleistung auf der Grundlage von Daten und bilden Sie effiziente Teams

Gigster-Vizepräsident Cory Hymel stellte fest, dass KI-gesteuerte Datenmetriken eine Schlüsselrolle bei der Messung und Verbesserung der Leistung von Ingenieurteams spielen und den Grundstein für mehr Anpassungsfähigkeit und Erfolg im Jahr 2024 legen.

Wirtschaftsführer haben bis vor Kurzem ein überraschend geringes Maß an Verständnis für die Aktivitäten ihrer Ingenieurteams und den Umfang der Nutzung technologischer Ressourcen an den Tag gelegt. Da jedoch im Jahr 2024 der Bedarf an Veränderungen in Technologieunternehmen zunimmt, geben sich Führungskräfte nicht mehr damit zufrieden, über ihre Entwicklungsteams im Dunkeln gelassen zu werden. Sie suchen aktiv nach Möglichkeiten, die Transparenz in Bezug auf Beiträge zu internen Entwicklungsteams, Partnern und Vertragsarbeiten zu erhöhen.

Es wird erwartet, dass datengesteuerte Leistungsbeurteilungen bis 2024 zu einem wichtigen Instrument für Technologieführer werden, um bessere Einblicke in ihre Belegschaft zu gewinnen, Top-Performer zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Ansatz wird ihnen helfen, besser auf veränderte Bedürfnisse zu reagieren.

Die Bedeutung eines datengesteuerten Ansatzes zur effektiven Verwaltung der Technologiearbeit

Laut einer aktuellen Gartner-Studie glauben etwa 65 % der Unternehmensleiter, dass die Entscheidungen, die sie jetzt treffen, komplexer sind als noch vor zwei Jahren, während 53 % sagten Der Druck, diese Entscheidungen zu rechtfertigen, ist inzwischen gestiegen. Leider verfügen jedoch nur 33 % der großen Unternehmen über Analysten, die Decision-Intelligence-Praktiken implementieren.

Wenn es um Entwicklungsteams geht, ist die erhöhte Komplexität auf Änderungen bei der Beschaffung und Zusammenstellung von Entwicklungsteams sowie auf den erhöhten Druck zurückzuführen, sich schnell an neue Technologien anzupassen, Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern. Anstatt sich auf Teams vor Ort zu verlassen, setzen Technologieunternehmen bei der Durchführung von Projekten auf einen Mitarbeitermix aus Remote-Mitarbeitern, Auftragnehmern, externen Agenturen und Partnern. Daher müssen sich Manager bei der Beurteilung und Verwaltung von Talenten auf traditionelle qualitative Methoden verlassen, um die sichtbarsten Mitarbeiter zu berücksichtigen.

Gleichzeitig werden Entwicklungsteams in viele verschiedene Richtungen gezogen, da sich Unternehmen an die anhaltenden Störungen durch KI und andere neue Technologien sowie an die Notwendigkeit anpassen, neue Funktionen und Produkte auf den Markt zu bringen. Wie kann ein Manager ohne ein gutes Verständnis der Beiträge von Einzelpersonen oder Teams die Leistung verschiedener Projekte beurteilen?

Tatsächlich kann nur eine Teilmenge der Daten das Problem der Sichtbarkeit der technischen Leistung lösen, weshalb dies als unmöglich angesehen wird um die Leistung des Entwicklungsteams zu messen. Als Ingenieur müssen Sie über fundierte Kenntnisse und Verständnis für alltägliche Aktivitäten und Code-Verpflichtungen verfügen, um zu verstehen, was getan wird, welche Prioritäten Sie haben, und um sicherzustellen, dass Ihr Engineering-Team auf die umfassendere Geschäftsstrategie ausgerichtet ist.

Wenn sich Unternehmen nur auf den Output oder den Zeitaufwand konzentrieren, erhalten sie nur ein unvollständiges Bild der Situation. Um einen objektiven, umfassenden Überblick über die Leistung eines Entwicklungsteams zu erhalten, müssen Dutzende Merkmale und Metriken verfolgt werden.

Um mit dieser ganzheitlichen Sichtweise erfolgreich zu sein, müssen sowohl strategische als auch taktische Erkenntnisse bereitgestellt werden. Unternehmen erkennen die Notwendigkeit einer taktischen Perspektive der Ingenieure im Jahr 2023 und brauchen mehr. Um Entscheidungen zu treffen und die Team- und Einzelleistung zu bewerten, sind zuverlässige, objektive Leistungsdaten unerlässlich.

Wenn Technologieführer jedoch versuchen, diese Lücke im Jahr 2024 zu schließen, werden sie beginnen, Lücken in ihrer strategischen Sicht auf die Leistung des Entwicklungsteams zu erkennen. Es ist sinnvoll, einzelne Beiträge zu messen. Wenn Sie jedoch keine Erkenntnisse über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus sammeln und Möglichkeiten zur Verbesserung des Prozesses identifizieren, werden alle Änderungen Ihre Probleme nur verschlimmern. 2024 ist das Jahr, in dem Sie datengesteuerte Wege erkunden, um Ihre Teams und Prozesse besser zu verstehen.

KI und objektive Leistungsdaten

Da der Bedarf an datengesteuerten Strategien zur Verbesserung der Ingenieurleistung steigt, hat sich auch die Technologie zur Nachverfolgung von Ingenieuren weiterentwickelt. Mithilfe von KI können Sie jetzt Daten aus Dutzenden verschiedener Leistungskennzahlen effizienter analysieren und eine einzige ganzheitliche Ansicht erstellen. Mithilfe dieser objektiven Leistungsdaten können Sie Engpässe finden, Ihr Team ausrichten und Spitzenproduzenten replizieren.

Eine aktuelle Studie der Stanford University untersuchte die Wirksamkeit der algorithmischen Bewertung als Instrument zur Messung der Leistung von Ingenieuren. Untersuchungen haben ergeben, dass viele Freiberufler lieber von KI bewertet werden als von möglicherweise voreingenommenen menschlichen Managern. Diese Präferenz ist sogar noch höher, wenn die Bewertung die Art und Weise bewertet, wie sie funktioniert und Konsistenz bei den Leistungsmetriken zeigt.

Aufbau einer agileren Belegschaft für 2024

Mehr datengesteuert zu werden und KI zur Messung der Leistung des Entwicklungsteams einzusetzen, wird nichts lösen, sondern für mehr Transparenz sorgen und es Technologieführern ermöglichen, zu lernen, was sie nicht wissen, und anzufangen die richtigen Fragen stellen.

Einige Kunden, mit denen wir zusammenarbeiten, nutzen diese KI-gestützten Leistungsmetriken, um mehr Transparenz darüber zu gewinnen, was ihre Entwicklungsteams und Partner tun. Andere nutzen es, um Lieferanten zu vergleichen und herauszufinden, welche den größten Beitrag leisten. Einige Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, die Leistung von Ingenieuren in Schwierigkeiten zu verbessern und ihre bestehenden Prozesse entsprechend anzupassen.

Diese Ziele zeigen, dass das Jahr 2024 der Belegschaft mehr Flexibilität bringen wird, um sich schnell an veränderte Bedürfnisse anzupassen. Sobald Unternehmen einen objektiveren und umfassenderen Überblick über ihre Technologieressourcen haben, werden sie damit beginnen, verteilte Teams zusammenzustellen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen, was eine stärkere Abhängigkeit von ausgelagerten und Remote-Mitarbeitern bedeuten kann. Dies könnte bedeuten, dass mehr Unternehmen eine flexible Personalbesetzung einführen, um die Entwicklungskosten und -geschwindigkeit zu verbessern.

Während Sie noch überlegen, wie Ihre ideale technische Organisation im Jahr 2024 aussehen wird, ist es klar, dass Sie vollständig verstehen müssen, was Ihre aktuelle Organisation tut, bevor Sie Änderungen vornehmen können. Was macht Ihr Team, wer sind Ihre Top-Performer, was funktioniert und was nicht in Ihrem Entwicklungsprozess? Algorithmische Leistungsmetriken sind die datengesteuerten Engineering-Teams, die sie benötigen, um diese Fragen zu beantworten und einen wichtigen ersten Schritt für das nächste Jahr zu schaffen.

2024 wird ein weiteres Jahr großer Veränderungen in der Technologiebranche sein. Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen über die erforderlichen Erkenntnisse verfügt, um sich intelligent an diese Veränderungen anzupassen.

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