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HeimDatenbankMySQL-TutorialLinux 下搭建jsp服务器(配置jsp开发环境)

Linux 做为服务器的高效一直时为人所熟知的了,在linux 上搭建各种各样的服务器和开发环境也时学计算机的人常做的。以下时最近在linux配置jsp服务器的全过程,包含一些基本步骤和排错过程:

1、安装java jdk 

首先从官网下载jdk解压包,下载最新版的tar.gz 格式,下载完后进行解压缩:

Tar -zxvf *.tar.gz

将解压到的文件夹复制/usr/local 下(此处可以不做,只要记住jdk的路径即可,不过为了统一管理,建议还是将这一类的文件夹存放在一个固定的位置)

配置环境变量

//这种配置适用于登录系统的各个用户,会涉及到安全问题

Vim /etc/profile

在profile 文件的最后添加如下语句

export JAVA_HOME=/usr/local/{jdk 路径}

export JRE_HOME=/usr/local/{jdk 路径}/jre

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar

重启!(或者编辑source /etc/profile  单次有效)

Javac   java =version 确认

//这种设置适用于单个用户

Cd /home/{用户宿主目录}

 vim .bashrc

在bashrc 文件的最后添加如下语句

export JAVA_HOME=/usr/local/{jdk 路径}

export JRE_HOME=/usr/local/{jdk 路径}/jre

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar

2、安装myeclipse 

从网上下载myeclise for linux的run 文件。

Chmod +x  (附加权限)

Sudo sh myecliseforlinux.run

*这一步可能会遇到A Java RunTime Environment (JRE) or Java Development Kit (JDK) must be available in order to run Eclipse. No java virtual machine was found after searching the following locations:… 

这个问题,这个问题时在ubuntu安装的时候遇到的,原因是因为ubuntu自己提供了OPen java,这里需要激活我们安装的jdk。

解决方法:

在shell上输入以下命令

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "jdk路径/bin/java" 300
sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javac" "javac" "jdk路径/bin/javac" 300
sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javaws" "javaws" "jdk路径/bin/javaws" 300
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac
sudo update-alternatives --config javaws 

接下来按照步骤一直往下安装。

有的朋友可能在安装的时候喜欢直接适用./myecliseforlinux 进行安装,这样子也是可以的,不过这样子很占内存,内存较小的机子容易死机。

3、安装tomcat

Tomcat的安装其实也只是一个解压的过程。将从官网下载下来的tar包解压到/etc/local下即可。通过目录下的bin/startup.sh 启动

配置myeclipse与tomcat整合的过程与在windows下配置的过程相同,在此就不再赘述了。

4、安装mysql 

Mysql 的安装时整个安装过程中最困难的一步,不过mysql官网也提供了一套完整的文档,详情可以查询官网:mysql官方安装文档 

具体步骤:

1、添加用户和用户组

groupadd mysql 

useradd -r -g mysql mysql

2、解压从官网下载下来的tar包 移动到到/etc/local下

tar zxvf /home/user/mysql-5.5.15-linux2.6-i686.tar.gz  

3、配置指向该文件的软链接
ln -s mysql-5.5.15-linux2.6-i686 mysql  

4、更改文件的所属用户组

chown -R mysql .  

chgrp -R mysql . 

5、执行安装文件

cripts/mysql_install_db --user=mysql  

6、再次配置文件所有者

chown -R root .

7、设置 data 目录的拥有者 

# chown -R mysql data  

8、复制配置文件

cp support-files/my-defult.cnf /etc/my.cnf  

9、启动mysql

bin/mysqld_safe --user=mysql & 

10、初始化密码

bin/mysqladmin -u root password 'new_password'  

11、复制mysql.Server进init.d列表

cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server  

12、开机自动启动

sudo update-rc.d -f mysql.server defaults 

 本文是笔者在配置环境过后总结的安装方法和问题解决方法。其中参考了以下网站的资源,在此声明,并表示感谢

参考网站

mysql

http://blog.csdn.net/ichsonx/article/details/9285935

Myeclipse 

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74190.htm

Stellungnahme
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Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

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Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

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Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

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