Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Intelligente Datenannotationslösung: eine Crowdsourcing-Plattform, die das Zeitalter großer Modelle begrüßt
Am 26. Mai feierte die Crowdsourcing-Plattform NetEase Fuxi Youling ihr Debüt auf der China International Big Data Industry Expo. Bei dieser Plattform handelt es sich um eine Online-Aufgabenplattform für die Mensch-Computer-Zusammenarbeit, die von NetEase Fuxi auf der Grundlage eigener Forschung und Entwicklung entwickelt wurde. Sie ist derzeit die einzige Crowdsourcing-Plattform auf dem Markt, die die Annotation von Mensch-Computer-Interaktionen in Echtzeit unterstützt. Das Ziel der Crowdsourcing-Plattform Fuxi Youling besteht darin, das Problem des Arbeitskräftemangels in allen Lebensbereichen zu lösen und der gesamten Gesellschaft bequemere und interessantere Online-Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Unternehmenskunden können über diese Plattform schnell Aufgaben modellieren und veröffentlichen, während jeder Gig-Benutzer Aufgaben ohne zeitliche und geografische Einschränkungen frei empfangen kann. Auf diese Weise bietet die Crowdsourcing-Plattform Fuxi Youling Unternehmen und Einzelpersonen ein effizienteres und flexibleres Arbeitsmodell.
In der heutigen Zeit verändert die Technologie der künstlichen Intelligenz rasant die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten. Mit der rasanten Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologien wie großen Sprachmodellen und multimodalen Großmodellen hat der Bereich der Datenannotation eine neue Ära dynamischer Entwicklung eingeläutet. In verschiedenen Bereichen fallen ständig große Datenmengen an. In dieser spannenden Zeit stehen jedoch sowohl die Nachfrageseite als auch die Anbieterseite vor großen Herausforderungen. Sie müssen einen effizienten Weg finden, qualitativ hochwertige und kostengünstige Datenunterstützung bereitzustellen. Dies hängt nicht nur mit der Genauigkeit und Praktikabilität der Technologie der künstlichen Intelligenz zusammen, sondern auch mit den Entwicklungsaussichten der gesamten Branche. Daher benötigt die Datenannotationsbranche kontinuierliche Innovation und Verbesserung, um den Anforderungen der Technologie der künstlichen Intelligenz gerecht zu werden und die nachhaltige Entwicklung der Branche zu fördern.
Um sich an den Trend des Big-Data-Zeitalters anzupassen, haben viele Unternehmen für künstliche Intelligenz damit begonnen, Schulungs- und Managementsysteme für Datentrainer einzurichten und weiterhin technologische Innovationen durchzuführen und die Datenqualität zu verbessern. Da jedoch die Arbeitskosten steigen, suchen immer mehr Unternehmen nach effizienteren und kostengünstigeren Möglichkeiten, Daten mit Anmerkungen zu versehen. Die Crowdsourcing-Plattform NetEase Fuxi Youling entstand basierend auf der Idee von HITL (Human-in-the-Loop).
Auf dieser Datenmesse demonstrierte die Crowdsourcing-Plattform Fuxi Youling ihre einzigartigen Fähigkeiten und Vorteile: die Kombination menschlicher Intelligenz und Entscheidungskraft mit Die Rechenleistung des maschinellen Lernens wird kombiniert, um eine qualitativ hochwertige Datenannotation zu erzielen. Durch einen detaillierten und strengen Anmerkungsprozess und ein wissenschaftliches Bewertungssystem gewährleistet die Plattform die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten. Gleichzeitig hat Fuxi Youling auch eine Reihe modernster technischer Maßnahmen ergriffen, darunter Kostensenkung, Verkürzung des Annotationszyklus und Sicherstellung der Datenqualität, um die Effizienz und Effektivität zu verbessern.
Daten-Closed-Loop
Nachdem der Annotator die Datenannotation abgeschlossen hat, bietet die Plattform Unterstützung für das Echtzeit-Reflow-Modelltraining. Der Aufgabenersteller kann den Effektvergleich vor und nach dem Modelltraining auswerten und die Optimierung und Verbesserung spüren des Modells anhand der Datenanmerkungsergebnisse und aktualisiert das Modell automatisch. Das aktualisierte Modell kann nachfolgende Datenannotationsaufgaben unterstützen und die Qualität und Effizienz der Datenannotation weiter verbessern.
Vollständige Datenprüfung
Die Plattform unterstützt die automatische Qualitätsprüfung aller Aufgabendaten. Der Aufgabenersteller kann den Qualitätsprüfungsprozess flexibel konfigurieren, um Aufgabenebenen und Benutzerporträts durchzuführen und Aufgaben durchzuführen Nehmen Sie an der Qualitätsprüfung teil und führen Sie gleichzeitig Modelle ein, realisieren Sie gleichzeitig die Beteiligung von KI und Menschen an der Qualitätskontrolle und erreichen Sie letztendlich eine hochpräzise Aufgabenerfüllung.
Benutzerporträts
Die Plattform verfügt über ein vollständiges Benutzerporträt und einen Aufgabenabgleichsmechanismus. Basierend auf der bisherigen Aufgabenleistung des Benutzers und in Kombination mit den persönlichen Etikettendaten des Benutzers kann sie den unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Aufgabentypen gerecht werden Aufgaben zu Die besten Leute können es tun, um die Qualitäts-, Effizienz- und Kostenanforderungen von Datenanmerkungsaufgaben zu erfüllen.
Swarm Intelligence
Die Plattform wird anhand von Benutzerporträts diversifizierte Annotatoren lokalisieren, redundante Annotationsformen einführen und ihnen ermöglichen, gemeinsam an Annotationsentscheidungen teilzunehmen und endgültige Annotationen durch Algorithmusmethoden wie Intervallschätzung und Echtwertinferenz zu erhalten . Ergebnisse, um die Objektivität und Genauigkeit des Endergebnisses sicherzustellen.
Nach Angaben des Verantwortlichen der Plattform: Die aktuelle Plattform konzentriert sich hauptsächlich auf kognitive Arbeitsinhalte, die aus der Sammlung und Kennzeichnung multimodaler Daten wie Text, Bilder und Sprache durch Technologien der künstlichen Intelligenz wie AIGC stammen ; Mit der Entwicklung von Kommunikationsmöglichkeiten wie 5G wird die Plattform in Zukunft mehr Entscheidungsaufgaben wie die Fernsteuerung übernehmen. Basierend auf der digitalen Zwillingstechnologie wird die Offline-Arbeit digitalisiert und ermöglicht den Benutzern Führen Sie Aufgaben in einer spielerischen digitalen Zwillingsumgebung aus und arbeiten Sie glücklich.
Die NetEase Fuxi Youling-Plattform nutzt KI-Technologie und manuelle Annotation, um die Qualität und Genauigkeit der Datenannotation sicherzustellen und die Effizienz der Datenannotation zu verbessern. Es bietet nicht nur zuverlässige und effiziente Datendienste für Unternehmen, sondern trägt auch zur dynamischen Entwicklung der KI-Technologie bei.
Gleichzeitig mit der Ausstellung sprach Dr. Wu Runze vom NetEase Fuxi Lab auch über das Thema „NetEase Fuxi Data Crowdsourcing Empowering Large Model Application Practice“.
Dr. Wu sagte: NetEase Fuxi beschäftigt sich seit 2019 intensiv mit der Technologie großer Modelle und nutzt dabei Text-Pre-Training und multimodales Pre-Training als Haupteinstiegspunkte und verlässt sich bei der Bereitstellung hochwertiger Daten auf die Daten-Crowdsourcing-Plattform Feedback geschlossener Regelkreis und Überwindung der einheitlichen Darstellungskonstruktion. Für wichtige technische Herausforderungen wie verteilte Objektspeicherung und große Vektor-Engines wurde es als „Pionierprojekt“ der Provinz Zhejiang ausgewählt und erhielt die offizielle Anerkennung für die Finanzierung. Es wurden zwei erfolgreich inkubiert wichtige vertikale Produkte im Spielebereich, darunter die Danqingyue Art Platform und der Game Intelligent NPC.
Derzeit wird die Crowdsourcing-Plattform Fuxi Youling in mehreren Produkten und Szenarien innerhalb der NetEase-Gruppe eingesetzt: in der offenen Welt des Handyspiels „Backwater Cold“, Menschen mit zarten Emotionen, reaktionsschnellen Reaktionen, echten Bewegungen und reich Ausdrücke Intelligente NPCs werden von Spielern sehr geliebt. Intelligente NPCs benötigen zu ihrer Unterstützung riesige Mengen hochwertiger menschlicher Feedback-Daten.
NetEase Fuxi Youling Crowdsourcing bietet Multi-Datendienste einschließlich Spracherfassung, Textanmerkung, emotionale Beurteilung, Bildanmerkung und andere Datendienste für das intelligente NPC-Modell im Spiel und unterstützt letztendlich die Erstellung mehrdimensionaler Intelligenz wie z Text, Stimme, Mimik usw. Spiel-NPC. Dies ist die tiefe Integration, die NetEase in den Bereichen Game Engines und KI aufgebaut hat, um das Closed-Loop-Problem umfangreicher Rechenleistungsdaten und vorab trainierter Modelle zu lösen.
Derzeit hat die Crowdsourcing-Plattform NetEase Fuxi Youling Hunderte Millionen Daten verarbeitet und gleichzeitig die Leistung der Spiel-KI sichergestellt, gleichzeitig kann sie effizienter Feedback von Spielern sammeln und die KI-Leistung weiter verbessern, wodurch die Technologie auf mehr Anwendungen angewendet wird. In der Metaszene. Basierend auf den Konzepten Offenheit, Zusammenarbeit und Win-win-Situation wird NetEase Fuxi Partner aus vor- und nachgelagerten Bereichen der Industriekette einladen, gemeinsam eine neue Ära der KI+-Digitalisierung einzuleiten.
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