我是使用免安装的包mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64.tar.gz(在http://dev.mysql.com/downloads/可以下载到最新的包)的。直接解压,然后配置,初始化数据库,启动即可。
安装步骤有:- 解压和建立软链;
- 配置文件和配置参数;
- 初始化数据库;
- 启动和关闭;
- 建立数据库用户和授权。
1. 解压和建立软链:
#tar xzvf mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64.tar.gz#在/usr/local目录下#ln -s mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64 mysql#创建软链
2. 配置文件和配置参数:
mysql会将默认的配置文件保存在mysql/support-files/下。我们把mysql/support-files/my-medium.cnf 复制一份到/etc下然后进行配置。
#cp usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf etc/my.cnf
在my.cnf文件添加相关配置,下面红色部分是我修改和添加的内容,相关目录根据自己的需要配置。
[client]
default-character-set = utf8
# password = your_passsword
port = 3306
socket = /tmp/mysql_3306.sock
# The MySQL server
[mysqld]
character-set-server = utf8
# user = mysql
port = 3306
socket = /tmp/mysql_3306.sock
skip-external-locking
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /usr/local/mysql/data
log-error = /usr/local/mysql/log/mysql_error.log
pid-file = /tmp/mysql.pid
key_buffer_size = 16M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 64
3. 初始化数据库:
mysql自带了mysql和test两个数据库。而mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64.tar.gz包是没有初始化的。所以我们先要初始化。在mysql/bin或者mysql/scripts下有个 mysql_install_db 可执行文件,执行即可(要保证其无报错)。
#./mysql_install_db--verbose --user=root --defaults-file=/etc/my.cnf --datadir=/usr/local/mysql/data --basedir=/usr/local/mysql --tmpdir=/tmp
4. 启动和关闭:
执行bin/mysqld_safe 文件可以启动mysql。
#./mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf --socket=/tmp/mysql_3306.sock --user=root &
之前我在没有初始化的时候执行启动,遇到了报错,报错内容会在my.cnf的log-error配置路径下。上面最后的“&”表示后台执行的意思。
关闭mysql可以直接kill掉进程,也可以使用bin/mysqladmin可执行文件操作。
#./mysqladmin -u root -p [密码] shutdown
5. 建立数据库用户和授权:
在bin/里面执行mysql文件,连接数据库。
#./mysql -uroot
连接成功之后可以创建一个数据库用户,供远程访问,你总不能用root去访问数据库吧。另外还要设置其权限,譬如建表、建库、增删查改。grant可以修改用户的权限和密码。
建立用户:mysql>CREATE USER [用户名] IDENTIFIED BY '[密码]';mysql>CREATE USER [用户名]@[固定登录地址(譬如localhost)] IDENTIFIED BY '[密码]'授权:
mysql>GRANT select, insert, update, delete, create ON *.* TO [用户名];mysql>GRANT select, insert, update, delete, create ON *.* TO [用户名]@[固定登录地址(譬如localhost)];修改密码:
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON PUREFTPD.* TO [用户名] IDENTIFIED BY '[新密码]';6. 测试:
这样在PC端也可以用管理工具访问了。



In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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