Anleitung zur Installation von Golang in Ubuntu,需要具体代码示例
概述:
Golang(也称为Go)是一种开源的编程语言,由Google开发。它因其简洁的语法、高效的性能和强大的工具链而受到广泛欢迎。本文将介绍在Ubuntu操作系统上安装golang的详细步骤,并提供具体的代码示例。
步骤一:安装Golang
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打开终端(Ctrl+Alt+T),输入以下命令以下载golang安装包:
wget https://golang.org/dl/go1.16.7.linux-amd64.tar.gz
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解压安装包:
tar -xvf go1.16.7.linux-amd64.tar.gz
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将解压后的文件夹移动到
/usr/local
目录下:sudo mv go /usr/local
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配置环境变量。打开终端并输入以下命令以编辑
~/.profile
文件:nano ~/.profile
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在文件的末尾添加以下两行:
export GOPATH=$HOME/go export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/bin
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保存并关闭文件,然后输入以下命令以更新环境变量:
source ~/.profile
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验证是否成功安装Golang。在终端输入以下命令:
go version
如果显示类似以下内容,则表示安装成功:
go version go1.16.7 linux/amd64
步骤二:编写并运行示例代码
现在,我们将编写一个简单的示例代码来验证Golang是否已正确安装。
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打开一个文本编辑器,创建一个名为
hello.go
的文件;nano hello.go
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在文件中输入以下代码:
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World!") }
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保存并关闭文件。在终端中,进入包含
hello.go
文件的目录,并输入以下命令来编译代码:go build hello.go
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运行生成的可执行文件:
./hello
如果一切顺利,您将在终端中看到以下输出:
Hello, World!
总结:
通过按照上述步骤,在Ubuntu操作系统中安装并配置Golang,我们能够成功编写和运行示例代码。Golang以其简洁、高效和可扩展的特性,成为了许多开发者的首选语言。希望本文为您提供了一个清晰的指南,让您轻松开始使用golang开发您的项目。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnleitung zur Installation von Golang in Ubuntu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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