Vergleich von Golang- und Python-Crawlern: Analyse der Unterschiede in Anti-Crawling, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl

Untersuchen Sie eingehend die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Golang-Crawlern und Python-Crawlern: Anti-Crawling-Reaktion, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl

Einführung:
In den letzten Jahren ist mit der rasanten Entwicklung des Internets die Datenmenge im Internet gestiegen Das Netzwerk hat ein explosionsartiges Wachstum verzeichnet. Als technisches Mittel zum Abrufen von Internetdaten haben Crawler die Aufmerksamkeit von Entwicklern auf sich gezogen. Die beiden Mainstream-Sprachen Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und Eigenschaften. In diesem Artikel werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Golang-Crawlern und Python-Crawlern untersucht, einschließlich Anti-Crawling-Antworten, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl.

1. Anti-Crawling-Reaktion
Anti-Crawling-Technologie ist eine wichtige Herausforderung, der sich Webcrawler stellen müssen. Als beliebte Skriptsprache verfügt Python über eine Fülle von Bibliotheken und Frameworks von Drittanbietern, die verschiedene Anti-Crawling-Lösungen bieten. Selenium kann beispielsweise verwendet werden, um Browservorgänge zu simulieren und Daten dynamisch zu laden, wobei das JavaScript der Website umgangen wird. Darüber hinaus bietet die Anforderungsbibliothek von Python auch Cookie- und User-Agent-Einstellungen, die als unterschiedliche Browser für den Zugriff getarnt werden können, was die Verschleierung erhöht. Durch die Verarbeitung der Anforderungsheaderinformationen kann der Anti-Crawling-Mechanismus der Website effektiv umgangen werden.

Im Gegensatz dazu ist Golang eine aufstrebende statisch typisierte Sprache, und Entwickler benötigen während des Crawling-Prozesses mehr manuelle Verarbeitung. Obwohl es keine so umfangreichen Bibliotheken von Drittanbietern wie Python gibt, können die stark typisierten Sprachfunktionen von Golang eine bessere Leistung und Unterstützung für Parallelität bieten. Die Anti-Crawling-Lösung verwendet hauptsächlich HTTP-Anforderungspakete wie „requests“, „http“ usw., um Anforderungsheader, Cookies, User-Agent und andere Informationen manuell festzulegen. Darüber hinaus bietet Golang umfangreiche Mechanismen für die gleichzeitige Programmierung wie Goroutine und Channel, die das gleichzeitige Crawlen mehrerer Seiten erleichtern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Python beim Anti-Crawling bequemer und schneller ist, während Golang flexibler und effizienter ist.

2. Datenverarbeitung
Die Datenverarbeitung ist ein wichtiges Glied im Crawler-Prozess. Python verfügt über eine Fülle von Datenverarbeitungsbibliotheken und -tools wie BeautifulSoup, Pandas und Numpy. Mithilfe dieser Bibliotheken können wir problemlos HTML, XML und andere Dokumente analysieren und verarbeiten, die erforderlichen Daten extrahieren und verschiedene komplexe Datenanalyse-, Bereinigungs- und Visualisierungsvorgänge durchführen. Darüber hinaus unterstützt Python auch verschiedene Datenbanken wie MySQL, MongoDB usw., um die Speicherung und Abfrage gecrawlter Daten zu erleichtern.

Im Gegensatz dazu ist Golang relativ einfach in der Datenverarbeitung. Obwohl Golang auch über ähnliche Bibliotheken wie Goquery und Gocsv verfügt, sind sein Ökosystem und die Unterstützung für Bibliotheken von Drittanbietern schwächer als bei Python. Daher muss Golang normalerweise seinen eigenen Code zum Parsen, Verarbeiten und Speichern in der Datenverarbeitung schreiben.

Insgesamt ist Python bei der Datenverarbeitung bequemer und leistungsfähiger, während Golang mehr Code-Schreiben und -Verarbeitung erfordert.

3. Framework-Auswahl
Die Wahl des Frameworks hat einen wichtigen Einfluss auf die Entwicklungseffizienz und Leistung des Crawlers. In Python stehen viele ausgereifte Frameworks zur Auswahl, beispielsweise Scrapy und PySpider. Diese Frameworks bieten automatisierte Crawler-Prozesse und Aufgabenplanung und reduzieren so die Arbeitsbelastung der Entwickler. Gleichzeitig bieten sie leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen und Parallelitätsfunktionen.

Golang ist relativ neu, wenn es um Crawler-Frameworks geht, aber es gibt einige gute Optionen. Colly ist beispielsweise ein funktionsreiches und hochgradig konfigurierbares Crawler-Framework, das leistungsstarke Parallelitäts- und Datenverarbeitungsfunktionen bietet. Darüber hinaus bieten auch Bibliotheken wie Gocolly und Go-Crawler ähnliche Funktionen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Python über eine ausgereiftere und umfangreichere Auswahl an Crawler-Frameworks verfügt, während Golang über relativ wenige Frameworks verfügt, es aber bereits viele potenzielle Optionen gibt.

Fazit:
In diesem Artikel werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Golang-Crawlern und Python-Crawlern in Bezug auf Anti-Crawling-Reaktion, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl eingehend untersucht. Insgesamt ist Python komfortabler und leistungsfähiger in Bezug auf Anti-Crawling und Datenverarbeitung, während Golang flexibler und effizienter ist. In Bezug auf die Framework-Auswahl verfügt Python über eine ausgereiftere Auswahl, während Golang relativ wenige bietet. Entwickler können basierend auf spezifischen Anforderungen und Projektmerkmalen geeignete Sprachen und Frameworks auswählen, um eine effiziente Crawler-Entwicklung zu erreichen.

Obwohl dieser Artikel einige Codes und Beispiele enthält, ist es aus Platzgründen nicht möglich, alle Code-Implementierungen im Detail anzuzeigen. Wir hoffen, dass die Leser die Einführung und Ideen dieses Artikels nutzen können, um die Entwicklung von Golang- und Python-Crawlern eingehend zu studieren und zu üben und die Anwendung und Entwicklung dieser beiden Sprachen im Bereich der Internet-Datenerfassung weiter zu untersuchen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Golang- und Python-Crawlern: Analyse der Unterschiede in Anti-Crawling, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!