Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Beherrschen Sie schnell die Funktionen zur Konvertierung von Python-Datentypen
Um die Datentypkonvertierungsfunktionen in Python schnell zu beherrschen, sind spezifische Codebeispiele erforderlich.
Python ist eine einfach zu erlernende und zu verwendende Programmiersprache. Sie bietet eine Fülle von Datentypkonvertierungsfunktionen, die uns bei der Konvertierung zwischen verschiedenen Datentypen helfen können Datentypen für eine schnelle Konvertierung. In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit Datentypkonvertierungsfunktionen in Python befassen und konkrete Codebeispiele bereitstellen.
Codebeispiel:
num_str = "123" num_int = int(num_str) print(num_int) # 输出:123 print(type(num_int)) # 输出:<class 'int'>
Codebeispiel:
num_str = "3.14" num_float = float(num_str) print(num_float) # 输出:3.14 print(type(num_float)) # 输出:<class 'float'>
Codebeispiel:
num_int = 123 num_str = str(num_int) print(num_str) # 输出:"123" print(type(num_str)) # 输出:<class 'str'>
Codebeispiel:
num_str = "123" num_list = list(num_str) print(num_list) # 输出:['1', '2', '3'] print(type(num_list)) # 输出:<class 'list'>
Codebeispiel:
num_str = "123" num_tuple = tuple(num_str) print(num_tuple) # 输出:('1', '2', '3') print(type(num_tuple)) # 输出:<class 'tuple'>
Codebeispiel:
num_list = [1, 2, 2, 3] num_set = set(num_list) print(num_set) # 输出:{1, 2, 3} print(type(num_set)) # 输出:<class 'set'>
Codebeispiel:
num_list = [[1, '一'], [2, '二'], [3, '三']] num_dict = dict(num_list) print(num_dict) # 输出:{1: '一', 2: '二', 3: '三'} print(type(num_dict)) # 输出:<class 'dict'>
Die oben genannten sind die häufig verwendeten Datentypkonvertierungsfunktionen in Python. Mithilfe dieser Funktionen können wir flexibel zwischen verschiedenen Datentypen konvertieren. Die Beherrschung dieser Funktionen wird Ihre Programmierarbeit erheblich erleichtern. Ich hoffe, dass der Beispielcode in diesem Artikel Ihnen helfen kann, diese Funktionen besser zu verstehen und zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeherrschen Sie schnell die Funktionen zur Konvertierung von Python-Datentypen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!