Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Prognosen und Empfehlungen zu IT-Trends im Jahr 2024
2024 wird ein spannendes Jahr für innovative Technologien, wobei künstliche Intelligenz (KI) im Vordergrund steht. Menschen, die schon länger im Technologiebereich tätig sind, sind sich des Potenzials künstlicher Intelligenz längst bewusst. Da künstliche Intelligenz zunehmend in den Fokus der Öffentlichkeit rückt, müssen Unternehmen schnell herausfinden, wie sie diese Technologien am besten nutzen können, und der Cybersicherheit große Aufmerksamkeit schenken. Da wir in das sich schnell entwickelnde digitale Zeitalter eintreten, werden auch Faktoren wie der Besitz von IT-Daten im Laufe des Jahres 2024 in den Mittelpunkt der Diskussion rücken.
Je nach Reifegrad der Organisation und Geschäftsanwendungsfällen können KI-Tools auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden. Im Kundenservice kann KI zur Kommunikation mit Kunden sowie zur Bereitstellung von Ratschlägen und Feedback zur Fehlerbehebung eingesetzt werden. Darüber hinaus spielt künstliche Intelligenz auch in Telekommunikationsunternehmen eine wichtige Rolle. Durch den Zugriff auf große Datenmengen bisher erfolgreicher Märkte kann KI dabei helfen, vielversprechende neue Märkte zu identifizieren. Es kann auch demografische Daten nutzen, um Kauftrends zu erkennen und herauszufinden, was und wie Kunden kaufen. Diese Anwendungen können Unternehmen dabei helfen, die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und personalisierte Dienstleistungen anzubieten, wodurch die Kundenzufriedenheit und die Geschäftsentwicklung verbessert werden.
Einige der größeren Risiken im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sind Sicherheit und Datenqualität. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, müssen Unternehmen die Datenqualität überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt, zuverlässig, vollständig, zeitnah und mehr ist. Die Bewertung der Datengenauigkeit, Zuverlässigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und anderer Faktoren ist für Unternehmen ein wichtiger Schritt zur Implementierung von Best Practices.
Beim Einsatz von KI ist es wichtig, die besten Anwendungsfälle für das Unternehmen zu verstehen, um die von der KI bereitgestellten Daten optimal zu nutzen und die Ausrichtung auf den Geschäftsansatz sicherzustellen, um innovativ zu bleiben und einen strukturierten Ansatz zu verfolgen.
Organisationen aller Branchen sollten der Cybersicherheit Priorität einräumen.
Cybersicherheit ist ein sich schnell entwickelnder und kritischer Bereich, dessen Hauptziel der Schutz von Netzwerken, Geräten, Daten und vertraulichen Informationen ist. Sie sind jedoch mit immer raffinierteren Cyber-Bedrohungen, Ransomware, Angriffen auf die Lieferkette und Schwachstellen im Internet der Dinge (IoT) konfrontiert. Bei der Bewältigung dieser Herausforderungen müssen auch regulatorische und Compliance-Änderungen berücksichtigt werden.
Sicherheit muss sowohl auf geschäftlicher als auch auf persönlicher Ebene oberste Priorität haben. Stellen Sie sicher, dass Überwachungsanwendungen und Infrastruktur frei von Schwachstellen sind, und priorisieren Sie gleichzeitig Sicherheitsanwendungen wie strenge Multi- und SSO-Anmelde-/Abmelderichtlinien. Konsequenter täglicher Einsatz führt bei Angriffen zu unterschiedlichen Ergebnissen.
Wie die meisten Branchen muss auch die Telekommunikationsbranche ihre Kunden und ihre eigenen Netzwerke schützen. Um die Netzwerksicherheit zu gewährleisten, müssen Netzwerkredundanzen ständig aktualisiert und überwacht werden, um allen Kunden das sicherste Erlebnis zu bieten.
Denken Sie daran: Sicherheit ist mehr als nur Cybersicherheit. Dabei handelt es sich um geistiges Eigentum und Dateneigentum. Wenn Sie Tools der künstlichen Intelligenz für die Daten Ihres Unternehmens verwenden, aber nicht über eine Unternehmensversion verfügen, machen Sie die Daten Ihres Unternehmens der Öffentlichkeit zugänglich. Bis 2024 wird der Besitz von IT-Daten sehr interessant werden. Wem gehört die in der KI verwendete IP? Wem gehören die Daten, wenn sie in die Anwendung eingegeben werden? Diese Fragen sollten im Vordergrund stehen.
Ohne hochwertige Daten werden Sie nicht in der Lage sein, den erforderlichen Output von der Plattform für künstliche Intelligenz zu erhalten. Datenqualität ist von grundlegender Bedeutung. Wenn Sie nicht gut mit Daten umgehen können, können Sie die Vorteile leistungsstarker digitaler Plattformen nicht nutzen, geschweige denn künstliche Intelligenz.
Das bedeutet, dass Sie Ihre Bestands- und Kundendaten bereinigen und sicherstellen müssen, dass Sie Modelle mit Ihren eigenen Daten ausführen können, damit Sie genau wissen, was Ihr Aufzeichnungssystem ist. Sind diese dokumentiert? Sind gute Integrationsschichten für die Datentransformation vorhanden, sodass die Daten in Echtzeit oder in die Nähe eines Data Lake oder Data Warehouse verschoben und dann in diese Modelle eingespeist werden können?
Aus Sicht der Telekommunikation wird sich 5G weiter entwickeln und wachsen. Kunden möchten, dass ihre Daten immer zur Hand sind, außerdem Sicherheit und Datenschutz, keine Latenz, höhere Kapazität und größere Bandbreite. Deshalb ist 5G das, was es will.
Die Vorteile von 5G hängen von einem starken, sicheren und robusten Netzwerk ab. Daher muss untersucht werden, wie 5G-Netzwerkfunktionen durch Telekommunikationsdienste bereitgestellt werden können, die mit Mobilfunknetzen verbunden sind. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir darüber nachdenken: Wie können wir mit Hyperscale-Betreibern und anderen großen Telekommunikationsunternehmen zusammenarbeiten, um das beste 5G-Erlebnis zu bieten
An der Tastatur zu sitzen hilft, neue Technologien besser zu erlernen. Sobald Sie die Technologie verstanden haben, werden daraus Erfahrungen und ein Verständnis dafür, wie Sie sie täglich nutzen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPrognosen und Empfehlungen zu IT-Trends im Jahr 2024. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!