Betreiber stärken KI-Dienste und läuten eine Ära des groß angelegten „Aufblühens“ ein

Die Ära der großen Modell-„Blumen“ ist da! Betreiber entwickeln KI-Dienste intensiv

OpenAI kündigte den offiziellen Start des GPT Store an, um die Anwendungsszenarien großer Modelle für künstliche Intelligenz zu erweitern. Wu Hequan wies darauf hin, dass große Modelle zu einem neuen Trend im Internet geworden seien und die Art der Mensch-Computer-Interaktion grundlegend verändern würden.

Die Großmodellbranche boomt. Als Betreiber mit Cloud-Netzwerk-Integrationsvorteilen erforschen wir aktiv große Modelldienstleistungen.

Große Modelle sind zu einem Durchbruch für das Betreibergeschäft geworden

Durch das Öffnen des Chatfensters mit künstlicher Intelligenz können wir den universellen Assistenten verwenden, um Funktionen wie Wissensbeantwortung, Artikelpolierung und englische Übersetzung zu erreichen. Darüber hinaus können wir auch den Live-Übertragungsraum betreten, in dem der virtuelle digitale Dozent „Xiaolu“ rund um die Uhr unterrichtet und auf Basis der Lerndaten der Studierenden personalisiertes Feedback und Vorschläge gibt. Das Aufkommen großer Modelle markiert, dass allgemeine künstliche Intelligenz allmählich zur Realität wird. Diese intensiv aktualisierten Großmodelle werden mit realen Szenarien kombiniert und zeigen große Potenziale und Vorteile auf der Anwendungsseite. Diese Entwicklung stellt einen Wendepunkt in einem neuen Ausbruch der künstlichen Intelligenz dar und ermöglicht es uns, die Entstehung allgemeiner künstlicher Intelligenz in der Praxis zu beobachten.

Wenn wir auf die Entwicklung der Großmodellindustrie im vergangenen Jahr zurückblicken, können wir nicht nur die großen Modelle sehen, die von Technologieunternehmen wie Alibaba Cloud, Baidu, iFlytek usw. eingeführt wurden, sondern auch die Präsenz von Betreibern Welche Bedeutung hat dieser Schritt der Betreiber?

Der Einsatz großer Modelldomänen durch Betreiber entspricht nicht nur dem allgemeinen Trend der Veränderungen im Informationszeitalter, sondern ist auch aus Sicht des kommerziellen Werts eine unvermeidliche Entscheidung.

KI-Großmodelle geben der digitalen und intelligenten Transformation von Telekommunikationsnetzen starke Impulse und sind aus Sicht des Anwendungswerts sehr vorteilhaft. Moderne Telekommunikationsnetze nehmen immer mehr an Größe und Komplexität zu, was zu komplexeren Netzwerkbereitstellungen und -betrieben führt. Daher ist die digitale Transformation des Netzwerks zwingend erforderlich. Durch die Anwendung großer KI-Modelle können Netzwerkressourcen besser verwaltet und optimiert sowie die Netzwerkeffizienz und -leistung verbessert werden. Dies wird große Veränderungen und Fortschritte in den Telekommunikationsnetzen mit sich bringen.

Obwohl aus geschäftlicher Sicht das „Zweitkurvengeschäft“ der drei großen Betreiber zur Hauptantriebskraft für das Leistungswachstum geworden ist, sind traditionelle Geschäfte wie Mobilfunkverkehr und Festnetzbreitband immer noch die Hauptgewinnquelle für Betreiber. während sich aufstrebende Unternehmen wie Cloud Computing und das Internet der Dinge noch in einem frühen Entwicklungsstadium befinden. Nach Prognosen von Big Model House wird der weltweite Markt für Großmodelle mit künstlicher Intelligenz bis 2023 ein Volumen von 21 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2028 ein Volumen von 109,5 Milliarden US-Dollar erreichen. In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz immer beliebter wird, wird die vollständige Nutzung des „Verkehrs“ großer Modelle ein Durchbruch für das Geschäft der Betreiber sein.

Riesiges Anwendungspotenzial in industriellen Bereichen

Wu Hequan, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, sagte, dass grundlegende große Modelle über starke Allgemeinwissensfähigkeiten verfügen, es jedoch schwierig sei, starre Anforderungen zu erfüllen, um den Wert großer Modelle in der Branche widerzuspiegeln. Dabei weist der Einsatz großer Modelle im Bereich der industriellen Fertigung großes Potenzial auf.

Neue Industrialisierung ist ein systematisches Projekt, eine integrierte Entwicklung von Informatisierung und Industrialisierung sowie eine tief integrierte Entwicklung der Realwirtschaft und der digitalen Wirtschaft. Brancheninsider glauben im Allgemeinen, dass es auf dem Weg zur neuen Industrialisierung notwendig ist, die Nachfrage- und Szenariotraktion zu stärken und die Kreativität der Mitarbeiter freizusetzen, und dass große Modelle den Unternehmen ein neues Paradigma der intelligenten Produktion bringen werden. Nehmen wir als Beispiel den Bergbaubetrieb. Während des Kohlebergbaus führen unsachgemäße Arbeitsabläufe durch die Arbeiter, wie z. B. unzureichende Tiefe und falsche Winkel, zu Sicherheitsrisiken und sogar zu Unfällen. Durch die Anwendung großer KI-Modelle können Mitarbeiter standardisierte Überprüfungen von Druckentlastungsprojekten durchführen, während sie im Büro sitzen, wodurch intelligentes Management und intelligente Produktionsanstrengungen erreicht werden und so die Sicherheit und Produktionseffizienz der Bergbauindustrie verbessert werden.

Derzeit konzentrieren sich die großen Modelle der Betreiber hauptsächlich auf vorausschauende Wartung, industrielle Qualitätsprüfung, Produktionsprozessintelligenz, digitale Produktionsassistenten, intelligente Lieferkette und Logistik, digitale Zwillinge, Datensicherheit und Compliance, Verkaufsempfehlungen und Automatisierung durch vertikale Branchen, intelligente Kunden Service und andere Stärkung, wodurch die industrielle digitale Transformation verwirklicht und die schnelle Entwicklung der neuen Industrialisierung gefördert wird.

Die Galaxy AI-Plattform von China Telecom verfügt über Tausende von visuellen Erkennungsalgorithmen und wird häufig in industriellen Szenarien wie der Textilqualitätsprüfung und der Logistiksortierung eingesetzt. China Mobile hat mehr als 370 KI-Funktionen in verschiedenen Bereichen wie maschinelles Sehen, Sprache, Verarbeitung natürlicher Sprache und Netzwerkintelligenz entwickelt. China Unicom hat außerdem mehr als 60 Kernalgorithmen in den Bereichen maschinelles Sehen, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensverständnis selbst entwickelt.

Großer Modell-Open-Source-Anstieg

Wenn man sich auf der Welt umschaut, gibt es zwei Wege zum Aufbau eines Ökosystems für künstliche Intelligenz: Open Source und Closed Source. Aufgrund seiner Unsicherheit haben große Modelle ein Grundmuster gebildet, in dem das Open-Source-Modell und das Vorforschungsmodell gleichzeitig gefördert werden.

Das Training großer Modelle erfordert viel Rechenleistung und hohe Entwicklungskosten, was kleine und mittlere Unternehmen bis zu einem gewissen Grad daran hindert, große Modelle zu entwickeln. Derzeit kann Open Source für große Modelle die Kosten für die Bereitstellung großer Modelle in Unternehmen senken und die Anwendung großer Modelle bis zu einem gewissen Grad verbessern.

Open Source ist seit langem das erste Mainstream-Modell im Internetzeitalter. Im Jahr 2017 veröffentlichte China den „New Generation Artificial Intelligence Development Plan“, der Open Source und Offenheit als Grundprinzipien in den Plan einbezog. Wu Zhaohui, Vizeminister des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie, sagte auf dem Zhongguancun-Forum 2023, dass China an der Open-Source-Zusammenarbeit festhalte, die kontinuierliche Innovation großer Modelltechnologien stärke, gemeinsam gemeinsame Probleme wie Transparenz und Stabilität löse und den offenen Austausch weiter fördere von Rechenressourcen und digitalen Ressourcen und beschleunigt die Bildung großer Modelle der industriellen Ökologie.

Auf der Grundlage langfristiger Überlegungen sagte Huang Tiejun, Präsident des Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute, einmal, dass sich die Technologie selbst ständig iterativ weiterentwickelt und nicht für einige wenige Unternehmen geschlossen werden kann die technische Basis der künftigen Großmodellära.

Es ist erwähnenswert, dass China Telecom erst kürzlich angekündigt hat, dass es sein selbst entwickeltes Xingchen-KI-Großmodell vollständig als Open Source veröffentlichen wird, um die intelligente Aufwertung des Kundengeschäfts besser zu unterstützen. Derzeit hat China Telecom angekündigt, dass das Xingchen AI-Großmodell über die Plattformen Github, Gitee und Huggingface der gesamten Gesellschaft als Open Source zur Verfügung gestellt wird und dass der zugrunde liegende Code, die Algorithmuslogik und die Kernproduktfunktionen, wie z. Entwicklungsmodule und Schulungstools werden offengelegt.

(Bildquelle: Photo Network)

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