Akademiker Zhang Bo: Vor- und Nachteile generativer künstlicher Intelligenz

Beim Zhipu AI Technology Open Day hielt Zhang Bo, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Professor der Tsinghua-Universität, eine Rede zum Thema „Vom großen Sprachmodell zur allgemeinen künstlichen Intelligenz“. Er gibt Einblicke in den aktuellen Stand und die Zukunft der generativen KI.

Akademiker Zhang Bo wies darauf hin, dass wir es nur durch die Schaffung generativer künstlicher Intelligenz wirklich verstehen können. Die Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz ist uns sehr wichtig.

Angesichts der aktuellen Situation und der Probleme, mit denen große Modelle konfrontiert sind, schlug Akademiker Zhang Bo drei Hauptfähigkeiten und einen Mangel der KI vor. Das erste ist die leistungsstarke Generierungsfähigkeit, die sich auf die Fähigkeit der KI bezieht, eine große Menge hochwertiger Inhalte effizient zu generieren. Zweitens verfügt es über starke Transfer-(Förder-)Fähigkeiten, was bedeutet, dass KI das in einem Bereich erlernte Wissen und die erworbenen Fähigkeiten auf andere Bereiche übertragen kann, um bereichsübergreifende Anwendungen zu erreichen. Das dritte sind leistungsstarke Interaktionsfähigkeiten, die sich auf die Fähigkeit der KI beziehen, auf natürliche und intelligente Weise mit Menschen zu interagieren, wie etwa Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Ein Nachteil der KI ist jedoch die Halluzination, das heißt, die KI erzeugt manchmal falsche Informationen oder Ergebnisse. Das bedeutet, dass die KI in bestimmten Situationen ungenaue oder unzuverlässige Antworten geben kann. Daher muss bei der Entwicklung der KI-Technologie das Problem der Illusion gelöst werden, um die Zuverlässigkeit der KI zu gewährleisten. Der Akademiker Zhang Bo glaubt, dass der Durchbruch der generativen künstlichen Intelligenz darin besteht, nahezu jede Frage auf der Grundlage natürlicher Sprache beantworten zu können Das Problem besteht darin, den Dialog zwischen Mensch und Computer in natürlicher Sprache zu realisieren und Text auf menschlicher Ebene zu generieren.

In Bezug auf den Weg zur Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz glaubt der Akademiemitglied Zhang Bo, dass das traditionelle KI-Paradigma (erste und zweite Generation) spezifische

Algorithmen

und Regeln verwendet, um bestimmte Aufgaben in einem bestimmten Bereich zu erledigen, während das generative (Dritte Generation) Das KI-Paradigma basiert auf einem allgemeinen Modell, das als Basismodell bezeichnet wird. Durch Training auf einer breiten Palette von Textdaten können qualitativ hochwertige Texte, Bilder und andere Inhalte generiert werden, die den menschlichen Ebenen in einem offenen Feld ähneln. d. h. fein abgestimmt) können an eine Vielzahl nachgelagerter Aufgaben angepasst werden. Konkret ist es für die Entwicklung der dritten Generation der künstlichen Intelligenz notwendig, erstens erklärbare und robuste (robuste) KI-Theorien und -Methoden zu entwickeln, zweitens ist es notwendig, sichere, kontrollierbare, glaubwürdige, zuverlässige und skalierbare KI-Technologie zu entwickeln fördert die innovative Anwendung und Industrialisierung von KI, die wissensgesteuert + datengesteuert ist und vier Hauptelemente nutzt: Wissen, Daten, Algorithmen und Rechenleistung.

Der Akademiker wies darauf hin, dass die Entwicklung der dritten Generation der künstlichen Intelligenz die Machbarkeit des Behaviorismus der künstlichen Intelligenz bewiesen habe. Die Forschung zum verstärkenden Lernen ist die Richtung der zukünftigen Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Der Akademiker Zhang Bo sagte schließlich ganz offen, dass jedes Land oder jede Nation künstliche Intelligenz entwickeln muss, um ihre Wirtschaft zu entwickeln. Was die neue Runde der KI-Bedrohungen angeht, glaubt er, dass nicht jeder nervös sein sollte. Einige Jobs werden ersetzt, die meisten jedoch nicht. Höchstens ein Drittel wird in Zukunft als Assistenten hinzukommen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAkademiker Zhang Bo: Vor- und Nachteile generativer künstlicher Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!