#查看数据库版本
mysql> select @@version;
+------------+
| @@version |
+------------+
| 5.5.16-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.schemata; # 保存了系统的所有的数据库名 ,关键的字段是schema_name
# 2 rows in set (0.04 sec)表示只有2个数据库
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
| catalog_name | schema_name | default_character_set_name | default_collation_name | sql_path |
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
| def | information_schema | utf8 | utf8_general_ci | null |
| def | test | gb2312 | gb2312_chinese_ci | null |
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
mysql> select * from information_schema.columns; #
# 关键的字段是table_name & column_name 411 rows in set (0.05 sec)
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------------------------+------------------
| table_catalog | table_schema | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type |
character_maximum_length | character_octet_length | numeric_precision | numeric_scale | character_set_name | collation_name | column_type | column_key | extra
| privileges | column_comment |
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------------------------+------------------
mysql> select * from information_schema.tables; # 包含所有的表名 ,38 rows in set (0.09 sec) 表示有38张表mysql> select count(*) from information_schema.tables; # count(*)返回一共有多少行(就是多少条记录)
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 38 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#关键的字段是table_column & table_name
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------+--------+---------+------------+--
| table_catalog | table_schema | table_name | table_type | engine | version | row_format | table_rows | avg_row_length | data_length |
max_data_length | index_length | data_free | auto_increment | create_time | update_time | check_time | table_collation | checksum | create_options |
table_comment |
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------+--------+---------+------------+--
mysql> select * from information_schema.tables where table_schema="test";
# 关键字是table_name和table_schema (数据库名)
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
| table_catalog | table_schema | table_name | table_type | engine | version | row_format | table_rows | avg_row_length | data_length | max_data_length | index_length |
data_free | auto_increment | create_time | update_time | check_time | table_collation | checksum | create_options | table_comment |
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
| def | test | t_users | base table | innodb | 10 | compact | 0 | 0 | 16384 | 0 | 16384 | 9437184 | 1 | 2012-10
-06 12:21:23 | null | null | gb2312_chinese_ci | null | | |
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.columns where table_name="t_users";
# 关键是得到 column_name
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
| table_catalog | table_schema | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length |
character_octet_length | numeric_precision | numeric_scale | character_set_name | collation_name | column_type | column_key | extra | privileges |
column_comment |
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
| def | test | t_users | id | 1 | null | no | int | null | null | 10 | 0 | null |
null | int(11) | pri | auto_increment | select,insert,update,references | |
| def | test | t_users | name | 2 | null | no | text | 65535 | 65535 | null | null | gb2312
| gb2312_chinese_ci | text | | | select,insert,update,references | |
| def | test | t_users | password | 3 | null | no | text | 65535 | 65535 | null | null | gb2312
| gb2312_chinese_ci | text | | | select,insert,update,references | |
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> select "id","password" from information_schema.columns where table_name="t_users";
# 注意当要查询的变量是常数的时候就是空查询,返回的一定就是你的查询常量,一般是在union的查询里确定
显示位置而用的
+----+----------+
| id | password |
+----+----------+
| id | password |
| id | password |
| id | password |
+----+----------+
3 rows in set (0.02 sec)
mysql> use test; #使用该数据库
database changed
mysql> select * from test;
error 1146 (42s02): table 'test.test' doesn't exist
mysql> select * from t_users;
empty set (0.00 sec)
这样就不需要再猜用户名和密码啦
insert into `t_users`(`id`, `name`, `password`) values (001,'张三疯','123456');
#插入一条记录之后
mysql> select * from t_users;
+----+--------+----------+
| id | name | password |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三疯 | 123456 |
+----+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#如果没有权限添加,就只有逐位猜值啦
mysql> select count(*) from t_users where len(password)=12;
error 1305 (42000): function test.len does not exist
mysql>
# 二分查找法
#这里报错啦,该函数不存在,在mysql是length()在access里是len();
mysql> select count(*) from t_users where length(password)=12;
error 1305 (42000): function test.len does not exist
#首先确定了密码的长度
mysql> select password from t_users where length(password)empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where length(password)>6;
empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where length(password)=6;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#再进行逐位猜值
select * from t_users where asc(left(password,1))>0;
mysql> select password from t_users where left(password,1)empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where left(password,1)+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
#函数执行并成功返回,说明第一位的值就是1
#或者直接查询密码:
mysql> select password from t_users where length('password')>0;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where ascii(left(password,1))empty set (0.00 sec)
#在mysql里面什么函数都要写全啦,在acess里直接就是asc();
mysql> select password from t_users where ascii(left(password,1))=49;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
#可以直接擦每一位的值,也可以查acs值,但是直接查值是快些
#这样直到猜完length(password)位为止
#但是中文的名字不好猜啊,1个字,2个字节
>>> int("张")
traceback (most recent call last):
file "
valueerror: invalid literal for int() with base 10: '/xd6/xec'
>>>
>>> chr(66)
'b'
>>>
#其实还是可以查的
mysql> select password from t_users where left(name,1)="张";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where left(name,2)="张";
empty set (0.00 sec)
#记住left是返回的所有的左边的值哈
mysql> select password from t_users where left(name,2)="张三";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
#mid(匹配的字段,从第几个开始,取几个);可以完成逐位比较
mysql> select password from t_users where mid(name,2,1)="三";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

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Clothoff.io
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PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

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Der beliebteste Open-Source-Editor

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Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion
