Welche Redis-ähnlichen In-Memory-Datenbanken gibt es unter Windows?

Welche In-Memory-Datenbank ähnlich wie Redis wird unter Windows verwendet

In-Memory-Datenbanken können in relationale Speicherdatenbanken und Schlüsselwertspeicherdatenbanken unterteilt werden. In tatsächlichen Anwendungen werden In-Memory-Datenbanken hauptsächlich mit großen relationalen Datenbanken wie Oracle oder MySQL verwendet, wobei der Schwerpunkt auf der Leistung liegt.

Es funktioniert wie ein Cache und konzentriert sich nicht auf Datenintegrität und Datenkonsistenz.

Schlüsselwertbasierte In-Memory-Datenbanken sind einfacher zu verwenden als relationale Datenbanken, bieten eine bessere Leistung und Skalierbarkeit und werden daher häufiger in Anwendungen verwendet als relationale In-Memory-Datenbanken.

Vergleichen Sie die Funktionsmerkmale der Mainstream-In-Memory-Datenbanken FastDB, Memcached und Redis.

Zu den Funktionen von FastDB gehören:

1. FastDB unterstützt keine Client-Server-Architektur, daher müssen alle Anwendungen, die FastDB verwenden, auf demselben Host ausgeführt werden

2. Fastdb geht davon aus, dass die gesamte Datenbank im RAM vorhanden ist, und optimiert den Abfragealgorithmus und die Schnittstelle basierend auf dieser Annahme.

3. Fastdb hat keinen Datenbankpufferverwaltungsaufwand und muss keine Daten zwischen der Datenbankdatei und dem Pufferpool übertragen.

4. Der gesamte Fastdb-Suchalgorithmus und die Struktur basieren auf der Annahme, dass alle Daten im Speicher vorhanden sind, sodass die Effizienz des Datenaustauschs nicht sehr hoch ist.

5. Fastdb unterstützt Transaktionen, Online-Backup und automatische Wiederherstellung nach einem Systemabsturz.

6. Fastdb ist eine anwendungsorientierte Datenbank. Die Datenbanktabelle wird anhand der Klasseninformationen der Anwendung erstellt.

FastDB kann die Java-API-Schnittstelle nicht unterstützen, weshalb die Verwendung von FastDB in dieser Anwendung ungeeignet ist.

Memcached

Memcached ist ein Open-Source-Cache-Serversystem, das auf Schlüsselwerten basiert. Es wird hauptsächlich als Datencache für Datenbanken verwendet und kann nicht vollständig als Datenbank bezeichnet werden.

Die API von

memcached verwendet eine zyklische 32-Bit-Redundanzprüfung (CRC-32), um den Schlüsselwert zu berechnen und die Daten dann auf verschiedene Maschinen zu verteilen. Wenn die Tabelle voll ist, werden die nächsten neu hinzugefügten Daten mithilfe des LRU-Mechanismus ersetzt. Da Memcached normalerweise nur als Caching-System verwendet wird, benötigen Anwendungen, die Memcached verwenden, zusätzliche Verfahren, um die Daten in Memcached zu aktualisieren, wenn sie auf langsamere Systeme (z. B. Back-End-Datenbanken) zurückschreiben.

memcached verfügt über Client-Entwicklungspakete in mehreren Sprachen, darunter: Perl, PHP, JAVA, C, Python, Ruby, C#.

Redis

Redis ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank. Das Aufkommen von Redis hat die Mängel der Schlüsselwertspeicherung wie Memcached weitgehend ausgeglichen und kann in manchen Situationen eine sehr gute Ergänzung zu relationalen Datenbanken spielen. Es bietet C++-, Java-, Python-, Ruby-, Erlang- und PHP-Clients.

Welche Open-Source-Datenbank soll ich wählen? 1.MySQL 5

Als eine der derzeit beliebtesten Open-Source-Datenbanken bietet die MySQL-Datenbank Benutzern eine relativ einfache Lösung, die für eine Vielzahl von Anwendungsbereitstellungen geeignet ist und die Gesamtbetriebskosten der Benutzer senken kann. MySQL ist ein Multithread-Datenbankserver mit strukturierter Abfragesprache (SQL). MySQL bietet eine hohe Ausführungsleistung, eine schnelle Ausführungsgeschwindigkeit und ist einfach zu verwenden.

MySQL bietet die folgenden Hauptvorteile:

◆ Zuverlässige Leistung und Dienste MySQL stellt der Öffentlichkeit frühe Versionen aller Datenbankserversoftware zur Verfügung, die mehrere Monate lang mit Open Source getestet werden, bevor sie für den Produktionseinsatz freigegeben werden.

◆ Einfach zu verwenden und bereitzustellen Das Struktursystem von MySQL lässt sich einfach anpassen und läuft schnell. Seine einzigartige Multi-Storage-Engine-Struktur bietet Unternehmenskunden Flexibilität, verleiht dem Datenbankverwaltungssystem Kompaktheit und Stabilität und ist einfach bereitzustellen.

◆ Der kostenlose Zugriff auf den Quellcode ermöglicht Ihnen jederzeit den Zugriff auf den MySQL-Quellcode. Seine Strategie gewährleistet Freiheit und vermeidet die Bindung an ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Plattform.

◆ Plattformübergreifende Unterstützung MySQL ist auf mehr als 20 verschiedenen Plattformen verfügbar, darunter die wichtigsten Linux-Systeme, Mac OS X, Unix und Windows

◆ Zuverlässige Entwicklungsleistung MySQL verfügt über eine große Benutzerbasis und ein hochqualifiziertes und erfahrenes Entwicklungsteam.

◆ Erfüllt die Anforderungen von Unternehmen. Das MySQL-Struktursystem ist einfach und benutzerfreundlich, läuft extrem schnell und kann die meisten Anwendungsanforderungen von Unternehmensdatenbanken erfüllen.

Am 8. Dezember 2008 gab Sun Microsystems bekannt, dass es der Außenwelt offiziell die MySQL 5.1-Software zur Verfügung stellen wird – dies ist eine äußerst wichtige neue Version von MySQL, der weltweit beliebtesten Open-Source-Datenbank. Die GA-Version von MySQL 5.1 wird jetzt in den folgenden drei Modi bereitgestellt, um den verschiedenen speziellen Anforderungen verschiedener Benutzer gerecht zu werden:

◆MySQL Community Server – eine kostenlose Open-Source-Version der MySQL-Datenbank von Sun. Diese GPL-lizenzierte Software mit vollem Funktionsumfang richtet sich an einzelne technische Benutzer, die keinen kommerziellen Support oder bevorzugte Borddienste benötigen.

Was ist derzeit das ausgereifteste Open-Source-NoSQL?

Apache Three Musketeers: HBase, Cassandra, CouchDB. HBase hat die vielversprechendsten Aussichten, weil es viele Entwickler hat und sie alle Top-Experten sind. Cassandra hat derzeit viele negative Stimmen. CouchDB ist klein, aber leistungsstark und hat viel Lob erhalten. CouchBase wird offiziell veröffentlicht und kombiniert MemBase und CouchDB, was sehr aufregend ist.

HBase und Cassandra sind beide spaltenbasierte Datenbanken, die Googles BigTable nachempfunden sind, und beide sind in Java geschrieben. Eine weitere ähnliche Datenbank ist HyperTable, die für einige Hintergrundanalysen verwendet wird, da sie in C++ geschrieben ist und relativ schnell ist. Allerdings ist HyperTable etwas randständig und nicht sehr beliebt. Diese spaltenbasierten Open-Source-Datenbanken sind derzeit eine Größenordnung kleiner als Googles BigTable

CouchDB ist eine Dokumentendatenbank. Sein größter Konkurrent ist MongoDB. Sowohl MongoDB als auch HBase verwenden ein Master-Slave-Serverdesign. Das Serververteilungsdesign von CouchDB ähnelt dem Peer-to-Peer-Typ von Cassandra. Das Master-Slave-Serverdesign ist im Allgemeinen besser und konsistenter und gehört in der CAP-Theorie zum CP-Typ. CouchDB und Cassandra gelten allgemein als ereigniskonsistent und gehören in der CAP-Theorie zum AP-Typ. Tatsächlich können jedoch sowohl MongoDB als auch Cassandra auf Strong Consistent oder Eventual Consistent eingestellt werden.

Die oben genannten Datenbanken unterstützen alle MapReduce. Es scheint, dass HyperTable Nicht-Primärschlüsselindizes unterstützt. Sowohl HBase als auch MongoDB mit starker konsistenter Konfiguration unterstützen die grundlegendsten Sperren (HBase-Einzelzeilensperre, MongoDB-Einzeldokumentsperre), sodass Transaktionen implementiert werden können, die Implementierung ist jedoch etwas kompliziert und ineffizient. Allein hinsichtlich der Transaktionen schneidet die aktuelle Open-Source-NoSQL-Datenbank nicht gut ab.

Das größte Verkaufsargument von MongoDB ist, dass es viele Abfragen durchführen kann, ohne Nicht-Primärschlüsselindizes zu erstellen. Das Serververteilungsdesign von MongoDB ist jedoch wirklich nicht schmeichelhaft. Man kann sagen, dass es sich um die hässlichste Implementierung unter den NoSQL-Datenbanken handelt.

Es gibt viele K-V-Datenbanken, und die oben genannten spaltenbasierten Datenbanken und Dokumentdatenbanken sind eigentlich K-V-Datenbanken. Zu den bekannteren reinrassigen K-V-Datenbanken gehören:

Memcached: Sehr beliebt, unterstützt keine Persistenz

VMWares Redis: Sehr beliebt, wird von Sina und Zhihu verwendet, CP-Typ.

MemBase: Es wurde von vielen Memcached-Entwicklern entwickelt und verwendet SQLite als zugrunde liegenden Speicher. Es wird oft in sozialen Spielen verwendet, Zynga verwendet es, CP-Typ.

Riak, die verteilte Implementierung ähnelt eher CouchDB/Cassandra, AP-Typ. Unterstützt MapReduce.

Linkins Voldemort, ein seltener, ereignisbeständiger AP-Typ in K-V.

TT, TC

Neo4j basiert ausschließlich auf der zweidimensionalen Koordinatenindizierung. Aber jetzt integrieren sowohl MongoDB als auch CouchDB diese Funktion.

CouchOne, ein von den Entwicklern von CouchDB gegründetes Unternehmen, erwarb MemBase, ersetzte das zugrunde liegende SQLite durch CouchDB und startete CouchBase und führte damit MapReduce zur Unterstützung von Nicht-Primärschlüssel-Indizes ein. CouchBase hat die offizielle Version noch nicht offiziell veröffentlicht, wird aber bald verfügbar sein. Obwohl CouchDB ereigniskonsistent ist, behaupten die Entwickler von CouchBase, dass CouchBase die starke konsistente Funktion von MemBase beibehält und die spezifische Implementierung in Zukunft noch untersucht werden muss.

Wenn man es aus einer ausgereifteren Perspektive betrachtet, sind CouchDB, Memcached und Redis die ausgereifteren und sehr beliebten.

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