Wie man mit Matlab ein Sinussignal erzeugt und es abtastet, um abgetastete Werte zu erhalten

Wie man mit Matlab ein Sinussignal erzeugt, es abtastet und den abgetasteten Wert erhält

Geben Sie ein Signal ein, um ein Sinussignal zu erzeugen, tasten Sie es ab und erhalten Sie den abgetasteten Wert.

f=100;% Signalfrequenz Hz

fs=1000; % Abtastfrequenz Hz

N=20;% Probenahmepunkte

t=(0:N-1)/fs; % Abtastzeit s

x=sin(2*pi*f*t);% Signalabtastwert

plot(t,x,'.')

MATLAB-Einführung:

MATLAB ist eine kommerzielle Mathematiksoftware des amerikanischen Unternehmens MathWorks. Es handelt sich um eine fortschrittliche technische Computersprache und interaktive Umgebung, die für die Algorithmenentwicklung, Datenvisualisierung, Datenanalyse und numerische Berechnungen verwendet wird.

MATLAB ist eine Kombination der beiden Wörter Matrix&Laboratory, was Matrixfabrik (Matrixlabor) bedeutet. Es handelt sich um eine High-Tech-Computerumgebung, die von der amerikanischen Firma Mathworks hauptsächlich für wissenschaftliches Rechnen, Visualisieren und interaktive Programmierung entwickelt wurde. Es integriert viele leistungsstarke Funktionen wie numerische Analyse, Matrixberechnungen, wissenschaftliche Datenvisualisierung sowie Modellierung und Simulation nichtlinearer dynamischer Systeme in einer benutzerfreundlichen Fensterumgebung. Es bietet wissenschaftliche Forschung, technisches Design und viele wissenschaftliche Bereiche, die es zu tragen gilt Das Feld bietet eine umfassende Lösung und löst sich weitgehend vom Bearbeitungsmodus traditioneller nicht interaktiver Programmiersprachen (wie C und Fortran) und repräsentiert das fortgeschrittene Niveau der heutigen internationalen wissenschaftlichen Computersoftware.

MATLAB, Mathematica und Maple sind auch als die drei wichtigsten Mathematiksoftware bekannt. Bei numerischen Berechnungen ist es unter den Anwendungssoftwares für mathematische Technologie unübertroffen. MATLAB kann Matrixoperationen ausführen, Funktionen und Daten zeichnen, Algorithmen implementieren, Benutzeroberflächen erstellen, Programme in anderen Programmiersprachen verbinden usw. Es wird hauptsächlich in technischen Berechnungen, Steuerungsdesign, Signalverarbeitung und -kommunikation, Bildverarbeitung, Signalerkennung usw. verwendet Bereiche der Finanzmodellierung und -analyse.

Die grundlegende Dateneinheit von MATLAB ist eine Matrix. Ihre Anweisungsausdrücke sind den in der Mathematik und im Ingenieurwesen häufig verwendeten Formen sehr ähnlich. Daher ist die Verwendung von MATLAB zur Lösung von Problemen viel einfacher als die Verwendung von C, FORTRAN und anderen Sprachen zur Vervollständigung Dasselbe gilt auch für MATLAB. Es nutzt auch die Vorteile von Software wie Maple und macht MATLAB zu einer leistungsstarken Mathematiksoftware. In der neuen Version wurde auch Unterstützung für C, FORTRAN, C++ und JAVA hinzugefügt.

Mit der MATLAB-Produktfamilie können folgende Aufgaben ausgeführt werden:

●Numerische Analyse

●Numerische und symbolische Berechnungen

●Ingenieurwesen und wissenschaftliches Zeichnen

●Steuerungssystemdesign und Simulation

●Digitale Bildverarbeitungstechnologie

●Digitale Signalverarbeitungstechnologie

●Entwurf und Simulation von Kommunikationssystemen

●Finanzen und Finanztechnik

●Berechnung der Management- und Terminoptimierung (Operations Research)

MATLAB wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Signal- und Bildverarbeitung, Kommunikation, Entwurf von Steuerungssystemen, Tests und Messungen, Finanzmodellierung und -analyse sowie Computerbiologie. Zusätzliche Toolboxen (separat erhältliche Sätze spezialisierter MATLAB-Funktionen) erweitern die MATLAB-Umgebung, um bestimmte Arten von Problemen in diesen Anwendungsbereichen zu lösen.

Problem mit Matlab-Anpassung der Sinuskurve

Einige Felder von conn.asp sind wie folgt:

dim conn,connstr,db,rs,rs_s,rs_s1

db=＂data/$database$169852.mdb＂

set conn = server.createobject("adodb.connection")

connstr=＂provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=＂& server.mappath(＂＂&db&＂＂)

conn.open connstr

Wenn Fehler, dann

response.write „Datenbankverbindungsfehler!“

response.end

Ende, wenn

So verwenden Sie die Matlab-Fitting-Toolbox

1. Öffnen Sie die CFTOOL-Toolbox.

In der Umgebung von Matlab 6.5 oder höher gibt es unten links eine Schaltfläche „Start“, genau wie im Windows-Startmenü. Klicken Sie darauf. Klicken Sie auf „Kurvenanpassung“. Die Benutzeroberfläche des Datenanpassungstools wird angezeigt. Hier können grundsätzlich alle Datenanpassungs- und Regressionsanalysen durchgeführt werden. Sie können auch direkt „cftool“ in das Befehlsfenster eingeben, um die Toolbox zu öffnen.

2. Geben Sie zwei Sätze von Vektoren x, y ein.

Geben Sie zunächst zwei Vektoren in die Matlab-Befehlszeile ein. Ein Vektor sind die Daten der gewünschten x-Koordinate und der andere sind die Daten der gewünschten y-Koordinate. Nach der Eingabe wird davon ausgegangen, dass sie als x-Vektor und y-Vektor bezeichnet werden. Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Elemente dieser beiden Vektoren konsistent ist der Werkzeugkasten. Geben Sie beispielsweise die folgenden Daten in die Befehlszeile ein: 0,038026; 0,088196;

3. Datenauswahl.

Öffnen Sie die Benutzeroberfläche des Kurvenanpassungstools, klicken Sie ganz links auf die Schaltfläche „Daten“. Daraufhin wird ein Datendialogfeld angezeigt. Wählen Sie auf der Seite „Datensätze“ den x-Vektor in der Option „X-Daten“ und dann den y-Vektor aus Wenn die Anzahl der Elemente der beiden Vektoren gleich ist, wird die Schaltfläche „Datensatz erstellen“ aktiviert, um einen Datensatz zu generieren, der im Listenfeld „Datensätze“ angezeigt wird . Schließen Sie das Dialogfeld „Daten“. Zu diesem Zeitpunkt wird das Streudiagramm dieser Datengruppe im Fenster „Curve Fitting Tool“ angezeigt.

4. Kurvenanpassung (Potenzfunktion Leistung).

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anpassen“ und das Dialogfeld „Anpassen“ wird in zwei Teile unterteilt. Der obere Teil ist der Anpassungseditor und der untere Teil ist die Fensteroberfläche relativ klein, und der Fit-Editor-Teil wird geschlossen. Bewegen Sie einfach die Tabelle. Ziehen Sie die Leiste über Fits nach unten, um den Fit-Editor anzuzeigen. Klicken Sie im Fit-Editor auf die Schaltfläche „Neue Anpassung“. Zu diesem Zeitpunkt wird jedes Auswahlfeld darunter aktiviert. Wählen Sie die gerade erstellte x-y-Datengruppe im Auswahlfeld „Datensatz“ aus und wählen Sie dann den Anpassungs- oder Regressionstyp in der Auswahl „Typ der Anpassung“ aus Box Jeder Die entsprechenden Arten der Anpassung oder Regression sind: Benutzerdefinierte Gleichungen Benutzerdefinierte Funktionen Expotential- und Exponentialfunktionen Fourier-Funktionen, einschließlich trigonometrischer Funktionen, Gaußsche Funktionen, Interpolationsfunktionen, einschließlich linearer Funktionen, gleitende Durchschnitte und andere Arten von Pseudofunktionen Funktionen Kombiniert mit Polynom-Polynomfunktion Potenz-Potenz-Funktion Rationale rationale Funktion (nicht sicher, ich habe sie nicht oft verwendet) Glatter Spline (glatte Interpolation oder glatte Anpassung, nicht sicher) Summe der Sinusfunktionen Sinusfunktionsklasse

Wählen Sie im Auswahlfeld „Anpassungstyp“ den entsprechenden Typ aus und wählen Sie die entsprechende Funktionsform aus. Klicken Sie also auf die Schaltfläche „Übernehmen“, um mit der Anpassung oder Regression zu beginnen. Zu diesem Zeitpunkt wird eine angepasste Kurve im Fenster „Curve Fitting Tool“ angezeigt. Das ist das gewünschte Ergebnis. Wählen Sie im obigen Beispiel die erste Funktionsform in der Summe der Sinusfunktionen aus, klicken Sie auf die Schaltfläche „Anwenden“ und Sie können die angepasste Sinuskurve sehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man mit Matlab ein Sinussignal erzeugt und es abtastet, um abgetastete Werte zu erhalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!