Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Beispiel für das Zählen der Anzahl von Wörtern in einem Text mithilfe der len-Funktion in Python

Beispiel für das Zählen der Anzahl von Wörtern in einem Text mithilfe der len-Funktion in Python

PHPz
PHPzOriginal
2024-01-13 14:17:051241Durchsuche

Beispiel für das Zählen der Anzahl von Wörtern in einem Text mithilfe der len-Funktion in Python

Anwendungsbeispiel der len-Funktion in Python: Wie man damit die Anzahl der Wörter im Text zählt

In der Python-Programmierung ist die len-Funktion eine sehr nützliche Funktion, die verwendet wird, um die Länge eines Objekts zurückzugeben oder die Anzahl der Elemente. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit der len-Funktion die Anzahl der Wörter im Text zählen, und stellen spezifische Codebeispiele bereit.

Bevor Sie mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen Sie verstehen, wie ein Wort definiert wird. In diesem Artikel verwenden wir Leerzeichen als Worttrennzeichen, d. h. jede Zeichenfolge zwischen zwei Leerzeichen wird als Wort betrachtet.

Hier ist ein einfaches Codebeispiel, das zeigt, wie man die len-Funktion verwendet, um die Anzahl der Wörter im Text zu zählen:

def count_words(text):
    word_count = len(text.split())
    return word_count

text = "Python是一种简单易学但功能强大的编程语言。它被广泛应用于各种领域,包括软件开发、数据分析和人工智能等。"

word_count = count_words(text)
print("文本中的单词数量为:", word_count)

Im obigen Code wird zunächst eine Funktion namens count_words definiert, die einen String-Parameter Text empfängt. Die Implementierungsidee der Funktion besteht darin, die Textzeichenfolge durch die Split-Methode einzeln in Wörter aufzuteilen und mithilfe der Len-Funktion die Länge der Wortliste, dh die Anzahl der Wörter, zu ermitteln. Abschließend wird die Anzahl der Wörter zurückgegeben.

Im Beispielcode weisen wir der Variablen text einen Text mit mehreren Sätzen zu, rufen dann die Funktion count_words auf, um die Anzahl der Wörter im Text zu zählen, und drucken die Ergebnisse aus.

Führen Sie den obigen Code aus und die Anzahl der Wörter im Ausgabetext beträgt: 17. Dies liegt daran, dass der Text 17 durch Leerzeichen getrennte Zeichenfolgen enthält, die 17 Wörter bilden.

Natürlich müssen Sie in tatsächlichen Anwendungen möglicherweise einige Vorverarbeitungen am Text durchführen, z. B. das Entfernen von Satzzeichen und Zeilenumbrüchen usw. Das Folgende ist ein verbessertes Codebeispiel, das zeigt, wie der Text vorverarbeitet und dann die Anzahl der Wörter gezählt wird:

import re

def count_words(text):
    text = re.sub(r'[^ws]', '', text)  # 去除标点符号
    text = text.replace('
', '')  # 去除换行符
    word_count = len(text.split())
    return word_count

text = """Python是一种简单易学但功能强大的编程语言。
它被广泛应用于各种领域,包括软件开发、数据分析和人工智能等。"""

word_count = count_words(text)
print("文本中的单词数量为:", word_count)

Im verbesserten Code haben wir zunächst alle Satzzeichen mithilfe der re.sub-Methode durch reguläre Ausdrücke ersetzt. Anschließend wurden die Zeilenumbrüche mit der .replace-Methode entfernt. Zählen Sie abschließend die Anzahl der Wörter gemäß der vorherigen Methode.

Führen Sie den verbesserten Code aus und die Anzahl der Wörter im Ausgabetext beträgt: 18. Durch das Entfernen von Satzzeichen und Zeilenumbrüchen haben wir den Text bereinigt und eine genauere Wortzählung erhalten.

Zusammenfassend ist das Obige ein Beispiel für die Verwendung der len-Funktion, um die Anzahl der Wörter in einem Text zu zählen, die Aufteilung der Zeichenfolge in Wörter mit der Teilungsmethode und die Verwendung der len-Funktion, um die Länge der Wortliste zu ermitteln. In praktischen Anwendungen können Sie bei Bedarf eine Textvorverarbeitung durchführen, um genauere Ergebnisse zu erhalten. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen, die Len-Funktion zu verstehen und zu verwenden!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel für das Zählen der Anzahl von Wörtern in einem Text mithilfe der len-Funktion in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn