


Eine Kurzanleitung zum Erlernen des Python-Zeichnens: Codebeispiel zum Zeichnen von Eiswürfeln
Schneller Einstieg in das Zeichnen mit Python: ein Codebeispiel zum Zeichnen von bingdundun
Python ist eine einfach zu erlernende und leistungsstarke Programmiersprache. Durch die Verwendung der Zeichenbibliothek von Python können wir verschiedene Zeichenanforderungen problemlos realisieren. In diesem Artikel verwenden wir Pythons Zeichenbibliothek matplotlib, um ein einfaches Eisdiagramm zu zeichnen. Bingdundun ist ein Panda mit einem niedlichen Bild und bei Kindern sehr beliebt.
Zuerst müssen wir die Matplotlib-Bibliothek installieren. Sie können es installieren, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:
pip install matplotlib
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit dem Schreiben des Codes zum Zeichnen von Eispfeilern beginnen.
import matplotlib.pyplot as plt # 设置画布大小 fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 创建一个子图,并设置默认背景颜色为白色 ax = fig.add_subplot(111, facecolor="white") # 绘制冰墩墩的身体 body = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.4, color="black") ax.add_artist(body) # 绘制冰墩墩的眼睛 left_eye = plt.Circle((0.35, 0.6), 0.05, color="black") ax.add_artist(left_eye) right_eye = plt.Circle((0.65, 0.6), 0.05, color="black") ax.add_artist(right_eye) # 绘制冰墩墩的鼻子 nose = plt.Polygon([[0.5, 0.4], [0.48, 0.35], [0.52, 0.35]], color="black") ax.add_artist(nose) # 绘制冰墩墩的嘴巴 mouth = plt.Polygon([[0.45, 0.3], [0.55, 0.3], [0.5, 0.25]], color="black") ax.add_artist(mouth) # 绘制冰墩墩的耳朵 left_ear = plt.Polygon([[0.3, 0.7], [0.35, 0.8], [0.4, 0.7]], color="black") ax.add_artist(left_ear) right_ear = plt.Polygon([[0.6, 0.7], [0.65, 0.8], [0.7, 0.7]], color="black") ax.add_artist(right_ear) # 绘制冰墩墩的手臂 left_arm = plt.Polygon([[0.3, 0.3], [0.28, 0.1], [0.3, 0.1]], color="black") ax.add_artist(left_arm) right_arm = plt.Polygon([[0.7, 0.3], [0.72, 0.1], [0.7, 0.1]], color="black") ax.add_artist(right_arm) # 绘制冰墩墩的脚 left_leg = plt.Polygon([[0.45, 0.15], [0.44, 0.05], [0.46, 0.05]], color="black") ax.add_artist(left_leg) right_leg = plt.Polygon([[0.55, 0.15], [0.54, 0.05], [0.56, 0.05]], color="black") ax.add_artist(right_leg) # 隐藏坐标轴 ax.axis("off") # 展示图形 plt.show()
In diesem Code erstellen wir zunächst eine Grafikleinwand (Abb) und fügen dieser Leinwand dann eine Unterfigur (Axt) hinzu. Als nächstes haben wir die von matplotlib bereitgestellten Funktionen und Klassen verwendet, um verschiedene Teile von Bingdundun zu zeichnen, wie zum Beispiel den Körper, die Augen, die Nase, den Mund, die Ohren, die Arme und die Füße. Dann blenden wir die Achsen aus und zeigen das Diagramm an.
Sie können diesen Code in einer Datei namens draw_bingdungdung.py
的文件中,然后在终端中运行python draw_bingdungdung.py
speichern, um das gezeichnete Eismuster anzuzeigen.
Das Codebeispiel zum Zeichnen von Bing Dundun ist nicht kompliziert. Sie können die Form, Position und Farbe von Bing Dundun nach Bedarf anpassen und weitere detaillierte Funktionen wie Augenbrauen und Wimpern hinzufügen, um ein persönlicheres Dundun-Bild zu erstellen.
Anhand dieses einfachen Bingdundun-Grafikzeichenbeispiels können Sie schnell mit den Zeichenfunktionen von Python beginnen und lernen, wie Sie die Matplotlib-Bibliothek für grundlegende Zeichenvorgänge verwenden. Ich hoffe, dass Sie diesen Artikel hilfreich fanden und viel Spaß auf Ihrer Zeichenreise haben!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Kurzanleitung zum Erlernen des Python-Zeichnens: Codebeispiel zum Zeichnen von Eiswürfeln. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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