Mysql集群
/**** * * *修改每台MYSQL服务器的配置文件 my.cnf(windows下是my.ini) * 1.首先开启每台服务器的Bin日志(必须的) * 指令:log-bin=mysql-bin * 2.给每一个服务器以个Id,多台服务器的Id不能重复,要求是唯一的 只要不相同就行 * 指令: server-id = 1 *3. 下面指令是只有在环形结构时候才需要加下面项,主从的时候不需要加 *指令:log-slave-updates = true * 这里图列解释一下,方便同志们理解
4.关于账号的建立 * 4.1如果主从是(主从)的话那么要在主服务器创建一个账号 SLAVE * 4.2如果是(环形)的话,那么在每台服务器上都创建一个账号 SLAVE * 这个账号就专门用来做复制用的 4.3 创建语法: * 语法:GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; username : 是账号名 password : 是密码
* GRANT REPLICATION SLAVE 意思是分配一个复制的权限 给 SLAVE ON *.*的意思是 第一个*可为哪个一个数据库(可根据实际情况填写), 第二个*这个数据库的那张表(可根据实际情况填写) 如果直接 ON *.*那表示为,所有的数据库的所有表,说白通配符嘛 ,表示我可以复制所有的数据库的所有表 TO 意思是 username用户名(根据实际情况填写) %可以这样填写, ;表示限定到具体的 比如只有192.x.x.xxIP地址才能对复制操作 用来限制那台服务器能进行复制 %就表示所有人能复制 IDENTIFIED BY 'password';密码s 5.在服务器上的信息(查看主的) (环形都弄) FLUSH TABLES WITH READ LOCK; // 意思是,我在复制的时候进行锁表, 保证当前只有我自己一个操作,上线项目建议用上 show master status; //查看状态
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File Psition binlog_do_Db Bnlog_IGNOre_db
mysq-bin.0000.1 251
--------------------------------------------------------
记录下期中的File 和 Psition
6. 主从:从服务器上设置主服务器的IP地址等信息 环形:说白了,环形链表嘛 一个接着一个,这个没必要详细了嘛,如果还不明白就看我上面的图
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='xx.xx.xx.xx' # 主服务器ip /环形的就是你上一个的
MASTER_USER='账名', # 主服务器上slave账户名 / 环形的就是你上一个的
MASTER_PASSWORD='密码', # 主服务器上slave 密码/ 环形的就是你上一个的
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', # 主服务器上记录的file / 环形的就是你上一个的
MASTER_LOG_POS=251; # 主服务器上记录的Position /环形的就是你上一个的
7. 启动slave start slave
8.主从同步检查 /环形同理 mysql> show slave status/G
Slave_IO_Running :yesSlave_SQL_Running:yes 哥们恭喜你成功了
9.自动删除binlog设置自动清理MySQL binlog日志,expire_logs_days = 10

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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