最近在做一个将mysql数据转换成sqlite数据的功能,因为要将image的数据切换为blob二进制形式保存,所以我就自己写一个类,从类中,我提取出这个方法来分享。为了以后还能正常使用,所以我使用了PDO方式来处理。
/** * 通过Mysql创建SQlite * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_images 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * return SQL的数组形式 */ function creat_sqlite($db, $tbname, $is_images = false){ $runsql1 = $db->query("SELECT * FROM `$tbname` limit 1"); $fields_rows = $runsql1->columnCount(); $tb_fields_info = array(); $tb_string = ""; for ($i = 0; $i < $fields_rows; $i++) { $dot = ($i > 0) ? "," : ""; $tb_meta = $runsql1->getColumnMeta($i); //如果存在数据且字段存在需要取消的字段中 if($is_images && in_array($tb_meta['name'], $is_images)){ continue; } $tb_string .= $dot.$tb_meta['name']; switch($tb_meta['native_type']){ case "VAR_STRING": $tb_string .= " "."varchar"; break; case "LONG": $tb_string .= " "."integer"; break; case "BLOB": $tb_string .= " "."text"; break; } if(isset($tb_meta['flags'][1]) && ($tb_meta['flags'][1] === "primary_key")){ $tb_string .= " "."PRIMARY KEY"; } if($tb_meta['flags'][0] === "not_null") { $tb_string .= " "."NOT NULL"; } } //创建数据的SQL语句 $creat_tbs['data'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ($tb_string);"; //创建图片的SQL语句 if($is_images) { $tb_images = ''; foreach($is_images as $k => $v){ $di = ($k > 0) ? " , " : " "; $tb_images .= $di.$v." blob NOT NULL"; } $creat_tbs['images'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id integer PRIMARY KEY NOT NULL, tid integer NOT NULL,$tb_images);"; } return $creat_tbs; }
demo生成的结果(没设置image)为(我将其转换成了json形式):
{"data":"CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id integer PRIMARY KEY NOT NULL,name varchar NOT NULL,nickname varchar NOT NULL,emails varchar NOT NULL,passwd varchar NOT NULL,status NOT NULL);"} |

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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