Einfache Möglichkeit, bestimmte Spalten in Pandas zu löschen

Schnellstart: Tipps zum Löschen bestimmter Spalten in Pandas

Pandas ist eine leistungsstarke Datenanalysebibliothek, die viele praktische Funktionen und Methoden zum Verarbeiten und Bearbeiten von Daten bietet. Während der Datenanalyse müssen wir manchmal einige unnötige Spalten aus dem Datensatz löschen. In diesem Artikel wird die Technik zum Löschen bestimmter Spalten in Pandas vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Bevor wir beginnen, müssen wir die Pandas-Bibliothek importieren und einen Beispieldatensatz erstellen, um den Vorgang des Löschens von Spalten zu demonstrieren.

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男'],
        '成绩': [90, 95, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

Jetzt haben wir einen Datensatz mit Name, Alter, Geschlecht und Noten. Angenommen, wir möchten die Spalte „Geschlecht“ aus unserem Datensatz entfernen. Hier sind einige gängige Möglichkeiten, dieses Ziel zu erreichen.

1. Verwenden Sie die drop()-Methode

drop()方法

drop()方法可以接受一个参数columns，用于指定要删除的列名。以下是使用drop()方法删除性别列的示例代码：

df_drop = df.drop(columns=['性别'])

这样就会生成一个新的DataFrame df_drop，它不包含原始数据集中的性别列。

2. 使用del关键字

在Python中，我们可以使用del关键字删除对象。对于DataFrame对象，我们可以使用类似的语法来删除列。以下是使用del关键字删除性别列的示例代码：

del df['性别']

这样就会直接删除原始数据集中的性别列。

3. 使用pop()方法

pop()方法用于删除指定列，并返回被删除列的内容。以下是使用pop()方法删除性别列的示例代码：

sex = df.pop('性别')

这样就会删除原始数据集中的性别列，并将被删除列的内容赋值给变量sex。

4. 使用reindex()方法

reindex()方法可以用来重新索引DataFrame对象。如果我们将要删除的列的索引从DataFrame中删除，那么删除操作也会被执行。以下是使用reindex()方法删除性别列的示例代码：

df_reindex = df.reindex(columns=['姓名', '年龄', '成绩'])

这样就会生成一个新的DataFrame df_reindex，它不包含原始数据集中的性别列。

上述示例代码中的每种方法都可以实现删除指定列的功能。具体选择哪种方法取决于你的需求和个人喜好。

在实际应用中，我们可能会遇到更复杂的情况，例如删除多个列、删除不连续的列等。在这些情况下，你可以根据需要进行组合和调整上述方法。

总结：

本文介绍了在Pandas中删除指定列的几种常用方法：使用drop()方法、del关键字、pop()方法和reindex()Die drop()-Methode kann einen Parameter columns für akzeptieren Geben Sie den zu löschenden Spaltennamen an. Hier ist ein Beispielcode zum Löschen der Geschlechterspalte mit der Methode drop():

rrreee

Dadurch wird ein neuer DataFrame df_drop generiert, der die Geschlechterspalte aus dem Original nicht enthält Datensatz.

🎜Verwenden Sie das Schlüsselwort del

🎜In Python können wir das Schlüsselwort del verwenden, um Objekte zu löschen. Für DataFrame-Objekte können wir eine ähnliche Syntax zum Löschen von Spalten verwenden. Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode zum Löschen der Spalte „Geschlecht“ mit dem Schlüsselwort del: 🎜rrreee🎜Dadurch wird die Spalte „Geschlecht“ im Originaldatensatz direkt gelöscht. 🎜

🎜Verwenden Sie die Methode pop()

🎜Die Methode pop() wird zum Löschen der angegebenen Daten verwendet Spalte und geben den Inhalt der gelöschten Spalte zurück. Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode für die Verwendung der Methode pop() zum Löschen der Spalte „Geschlecht“: 🎜rrreee🎜Dadurch wird die Spalte „Geschlecht“ im ursprünglichen Datensatz gelöscht und der Inhalt der gelöschten Spalte zugewiesen Variable Geschlecht. 🎜<ol start="4">🎜Verwenden Sie die Methode <code>reindex() 🎜Die Methode reindex() kann verwendet werden, um die neu zu indizieren DataFrame-Objekt. Wenn wir den Index der zu löschenden Spalte aus dem DataFrame löschen, wird auch der Löschvorgang ausgeführt. Hier ist ein Beispielcode zum Entfernen der Geschlechtsspalte mit der Methode reindex(): 🎜rrreee🎜Dadurch wird ein neuer DataFrame df_reindex generiert, der die Geschlechtsspalte aus dem Original nicht enthält Datensatz. 🎜🎜Jede Methode im obigen Beispielcode kann die Funktion zum Löschen der angegebenen Spalte erreichen. Für welche Methode Sie sich entscheiden, hängt von Ihren Bedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 🎜🎜In tatsächlichen Anwendungen können komplexere Situationen auftreten, z. B. das Löschen mehrerer Spalten, das Löschen diskontinuierlicher Spalten usw. In diesen Fällen können Sie die oben genannten Methoden nach Bedarf kombinieren und anpassen. 🎜🎜Zusammenfassung: 🎜🎜In diesem Artikel werden mehrere gängige Methoden zum Löschen bestimmter Spalten in Pandas vorgestellt: Verwendung der Methode drop(), Schlüsselwort del, pop( )-Methode und <code>reindex()-Methode. Ob es sich lediglich um das Löschen einer einzelnen Spalte oder um komplexe Vorgänge handelt, Pandas bietet viele praktische Funktionen und Methoden, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. 🎜🎜Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen dabei helfen, schnell mit der Technik zum Löschen bestimmter Spalten in Pandas zu beginnen. Wenn Sie Fragen oder Anregungen haben, können Sie diese gerne mit uns teilen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinfache Möglichkeit, bestimmte Spalten in Pandas zu löschen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!