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Lenovo Xiaoxin Pro 16 2024 unterstützt iQiyi AI Frame Filling und verdoppelt so die Videobildrate

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2024-01-07 18:49:561304Durchsuche

Laut Nachrichten vom 23. Dezember hat Lenovo kürzlich seinen neuesten Laptop auf den Markt gebracht – das Xiaomi Pro 16 2024. Dieses Notebook hat mit seiner innovativen Technologie und fortschrittlichen Konfiguration große Aufmerksamkeit auf dem Markt auf sich gezogen. Es kommt mit dem neuesten Core Ultra 5 125H Prozessor, was für Lenovo einen weiteren großen Durchbruch auf dem Gebiet der Hochleistungs-Computerausrüstung darstellt. Auffällig ist, dass der Einstiegspreis dieses Notebooks bei 5.799 Yuan liegt, was den Nutzern eine kostengünstige Wahl bietet.

联想小新 Pro 16 2024支持爱奇艺AI补帧,视频帧率翻倍提升

Lenovo wies in seiner offiziellen Stellungnahme darauf hin, dass ein Highlight der Notebooks der Xiaoxin Pro 16 2024-Serie der Core-Ultra-Prozessor sei. Dieser Prozessor verfügt über NPU Die AI-Frame-Filling-Technologie kann die Videobildrate von 60 Bildern auf 120 Bilder erhöhen. Dies bedeutet, dass Benutzer beim Ansehen von Videos ein flüssigeres und klareres visuelles Erlebnis genießen können. Diese KI-Frame-Filling-Funktion wird durch zukünftige Upgrades der iQiyi-Software unterstützt.

Nach dem Verständnis des Herausgebers lässt sich die Zusammenarbeit zwischen Lenovo, Intel und iQiyi bis Juni dieses Jahres zurückverfolgen. Gemeinsam untersuchten sie, wie sie die neueste Technologie nutzen können, um Benutzern ein beeindruckendes Streaming-Erlebnis zu bieten. Vor allem auf Lenovos Intel-basiertem Meteor Auf den auf der neuen Plattform von Lake entwickelten Geräten haben sie bemerkenswerte Ergebnisse bei der Superauflösung von KI-Bildern und der verbesserten Sperranzeige erzielt, was das Benutzererlebnis erheblich verbessert hat. Im Oktober dieses Jahres unterzeichneten die drei Unternehmen offiziell eine Kooperationsvereinbarung und markierten damit eine neue Phase ihrer Zusammenarbeit in den Bereichen KI-Technologieanwendungen, MEMC-Unterstützung, auf NPU ausgeführte Gestensteuerungstechnologie und damit verbundene Optimierung des Stromverbrauchs.

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