借元旦放假之际,琢磨着尝试下在苹果操作系统上做做开发。第一步,是把操作系统跑起来。
当然最简单的办法是买个苹果电脑,不过我作为初级玩家暂时不用;因此打算在虚拟机上安装MacOS.
搜索了网上,攻略也蛮多;不过遗憾的是竟然没有一个完完全全适合我的。
因此我把怎么做的,分享出来。
安装之前的工作
1. 安装虚拟机VMware
我的虚拟机VMwareworkstation-v9.0.1
(作为一个IT行业的从业人员,我呼吁大家用原版软件;因为我们把软件偷来偷去,连我们自己都不支持原创,其实是害的自己的行业,害的是自己。此话题在此不表。)
2. 下载MacOS,我下载的是LeoSnow.dmg,有6G,只好用迅雷下载,速度还挺快。
3. 根据网上网友经验,我下载了VMware的unlock-all-v110插件,这是为了在VMware创建虚拟机时有MacOS一项(有的网友是用另外的方法,先创建一个FreeBSD系统的虚拟机然后根据此修改为MacOS,不过我没有这么尝试。)
4. 非常重要的一点----此事差点弄得我想放弃了----是要打开CPU对VT的支持:在bios中 把 Virtual Machine Monitor设成Enable;真正让我差点崩溃的是我把bios中三个关于vitural machine的选项都选成enable,但是始终还是启动不了按照程序。当时我还以为是下载的os以及vm配合起来有问题(因此下载了darwin, Rebel EFI的数个版本,寻找MacOS的.iso版本未果等等),尝试了许久,修改了bios数次;最后在崩溃前一秒我想到是不是在bios里把项目选多了?我只选了第一项,enabile VT,保存,退出,启动虚拟机,选择iso文件为LeoSnow.dmg,成功开始安装!
安装步骤
(以下来自网友Mac_Zhong的博客http://hi.baidu.com/mac_zhong/item/b9dae4c27ed8c91b0bd93a01,由于我基本上是跟着这个步骤操作的,我就用了他的内容,不同之处,我添加了自己的注释)
1,昨天VM9 已经加过补丁(unlock-all.rar)了,所以有下面选项了,
2,硬盘是SCSI接口,CD/DVD是IDE的,去掉软驱,显卡3D加速
3,注意:打开虚拟目录下的***.vmx编辑(文本编辑),去掉firmware="efi"这一行,保存。
(ProgrammingIsStory注释:我没有删掉这行,也行)
4,加载安装10.6.6的ISO,我用的是Hazard的10.6.6i整合版(网上一搜就有)。
(ProgrammingIsStory注释:我用的不是Hazard,而是LeoSnow。其实原因是因为这个Hazard我辛苦搜索了N久,都没有找到可以下载的。SnowLeo也行。)
5,启动虚拟机,
(ProgrammingIsStory注释:此处也让我琢磨了N久,因为我一步步点下一步,发现有一步是需要安装到某个disk,但是屏幕中没有任何disk可选。此时,应该点工具栏上的分区,进入下面第6步,做一个可以安装的disk,就可以安装了;原来如此。)
6,分区
7,抹盘(格式化)
8, 安装完成
Windows+VMware+Mac OS X 10.6.6 共享文件
(此部分分享来自http://blog.csdn.net/wwwllllove/article/details/6161717)
1. 关闭虚拟系统情况下打开VMWare设置项,CD选项里加载darwin.iso
2. CD高级选项如图设置
3. 可选项中设置共享文件夹,设置如下
4. VMware tools安装,打开虚拟Mac X OS,双击桌面光盘
5. 双击安装
6. 一路看一路继续即可
7. 安装进度条
8. 安装成功
9. 重启Mac X OS后就可以通过共享文件夹共享资源了
Done!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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