mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标,即show global status的输出,不过,因为多数这些指标都是累计值,如果想了解当前的状态,则需要进行一次差值计算,这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能,非常实用。默认的,使用extended-status,看到也是累计值,但是,加上参数-r(--relative),就可以看到各个指标的差值,配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率,那么就有如下命令:
代码如下:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status
+------------------------------------------+----------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------------------+----------------------+
| Aborted_clients | 0 |
| Com_select | 336 |
| Com_insert | 243 |
......
| Threads_created | 0 |
+------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用,我们就有:
代码如下:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \
|grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete "
| Com_delete | 1 |
| Com_delete_multi | 0 |
| Com_insert | 321 |
| Com_select | 286 |
| Com_update | 63 |
| Innodb_rows_deleted | 1 |
| Innodb_rows_inserted | 207 |
| Innodb_rows_read | 5211 |
| Innodb_rows_updated | 65 |
| Queries | 2721 |
| Questions | 2721 |
3. 配合简单的awk使用
使用awk,同时输出时间信息:
代码如下:
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 ext |\
awk -F"|" '{\
if($2 ~ /Variable_name/){\
print " ";\
}\
if($2 ~ /Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete |Innodb_buffer_pool_read_requests/)\
print $2 $3;\
}'
Com_delete 0
Com_insert 0
Com_select 0
Com_update 0
Innodb_buffer_pool_read_requests 589
Innodb_rows_deleted 0
Innodb_rows_inserted 2
Innodb_rows_read 50
Innodb_rows_updated 50
Queries 105
Questions 1
Com_delete 0
Com_insert 0
Com_select 0
Com_update 0
Innodb_buffer_pool_read_requests 1814
Innodb_rows_deleted 0
Innodb_rows_inserted 0
Innodb_rows_read 8
Innodb_rows_updated 8
Queries 17
Questions 1
4. 配合复杂一点的awk
反正也不简单了,那就更复杂一点,这样让输出结果更友好点,因为awk不支持动态变量,所以代码看起来比较复杂:
代码如下:
mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |\
awk -F"|" \
"BEGIN{ count=0; }"\
'{ if($2 ~ /Variable_name/ && ++count == 1){\
print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";\
print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical";\
}\
else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}\
else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}\
else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}\
else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}\
else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}\
else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}\
else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){\
printf(" %s |%9d",strftime("%H:%M:%S"),queries);\
printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);\
printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);\
printf("|%10d %11d\n",innodb_lor,innodb_phr);\
}}'
代码如下:
----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --
---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical
10:37:13 | 2231| 274 214 70 0| 4811 160 71 0| 4146 0
10:37:14 | 2972| 403 256 84 23| 2509 173 85 23| 4545 0
10:37:15 | 2334| 282 232 66 1| 1266 154 67 1| 3543 0
10:37:15 | 2241| 271 217 66 0| 1160 129 66 0| 2935 0
10:37:17 | 2497| 299 224 97 0| 1141 149 95 0| 3831 0
10:37:18 | 2871| 352 304 74 23| 8202 226 73 23| 6167 0
10:37:19 | 2441| 284 233 82 0| 1099 121 78 0| 3292 0
10:37:20 | 2342| 279 242 61 0| 1083 224 61 0| 3366 0
就这样了,这几个命令自己用的比较多,随手分享出来。

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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