通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。
UUID的格式
代码如下:
String string = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println(“uuid:” + string); uuid:05ba463f-1dab-471f-81c7-58e0b06f35f0
数据库中直接存储UUID的坏处:
完全‘随机'的字符串,例如由MD5()、SHA1()、UUID()产生的。它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内,这会减慢INSERT及一些SELECT查询。1)它们会减慢INSERT查询,因为插入的值会被随机地放入索引中。这会导致分页、随机磁盘访问及聚集存储引擎上的聚集索引碎片。2)它们会减慢SELECT查询,因为逻辑上相邻的行会分布在磁盘和内存中的各个地方。3)随机值导致缓存对所有类型的查询性能都很差,因为它们会使缓存赖以工作的访问局部性失效。如果整个数据集都变得同样“热”的时候,那么把特定部分的数据缓存到内存中就没有任何的优势了。并且如果工作集不能被装入内存中,缓存就会进行很多刷写的工作,并且会导致很多缓存未命中。
如果保存UUID值,就应该移除其中的短横线,更好的办法是使用UHEX()把UUID值转化为16字节的数字,并把它保存在BINARY(16)列中。
代码如下:
DELIMITER $$ CREATE FUNCTION `GuidToBinary`( $Data VARCHAR(36) ) RETURNS binary(16) BEGIN DECLARE $Result BINARY(16) DEFAULT NULL; IF $Data IS NOT NULL THEN SET $Data = REPLACE($Data,'-',”); SET $Result = CONCAT(UNHEX(SUBSTRING($Data,7,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,5,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,3,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,1,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,11,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,9,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,15,2)) , UNHEX(SUBSTRING($Data,13,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,17,16))); END IF; RETURN $Result; END $$ CREATE FUNCTION `ToGuid`( $Data BINARY(16) ) RETURNS char(36) CHARSET utf8 BEGIN DECLARE $Result CHAR(36) DEFAULT NULL; IF $Data IS NOT NULL THEN SET $Result = CONCAT(HEX(SUBSTRING($Data,4,1)),HEX(SUBSTRING($Data,3,1)),HEX(SUBSTRING($Data,2,1)), HEX(SUBSTRING($Data,1,1)) , ‘-', HEX(SUBSTRING($Data,6,1)),HEX(SUBSTRING($Data,5,1)),'-', HEX(SUBSTRING($Data,8,1)) , HEX(SUBSTRING($Data,7,1)),'-', HEX(SUBSTRING($Data,9,2)),'-',HEX(SUBSTRING($Data,11,6))); END IF; RETURN $Result; END
代码如下:
CREATE FUNCTION `UUIDTOBIN`() RETURNS binary(16) BEGIN DECLARE my_uuid char(36); SET my_uuid = UUID(); RETURN CONCAT(UNHEX(LEFT(my_uuid,8)),UNHEX(MID(my_uuid,10,4)),UNHEX(MID(my_uuid,15,4)),UNHEX(MID(my_uuid,20,4)),UNHEX(RIGHT(my_uuid,12))); END CREATE FUNCTION `BINTOUUID`(UUID BINARY(16)) RETURNS char(36) BEGIN RETURN CONCAT(HEX(LEFT(uuid,4)),'-', HEX(MID(uuid,5,2)),'-', HEX(MID(uuid,7,2)),'-',HEX(MID(uuid,9,2)),'-',HEX(RIGHT(uuid,6))); END

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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