Das große Modell von Baidu Wenxin hat den nationalen Standardtest für große Modelle erfolgreich bestanden und hat mehr als 70 Millionen Benutzer

Am 24. Dezember wurden laut Ankündigung während der Plenarsitzung des Unterausschusses für künstliche Intelligenz des Nationalen Technischen Ausschusses für Standardisierung der Informationstechnologie am 22. Dezember die Ergebnisse der ersten offiziellen „Bewertung der Standardkonformität großer Modelle“ in China offiziell veröffentlicht

Baidu Intelligent Cloud-Beamter Heute wurde bekannt gegeben, dass das Baidu Wenxin Large Model die erste Reihe von Standard-Konformitätstests für große Modelle bestanden hat. Zu den Produkten, die den Test bestanden haben, gehören neben dem großen Modell Baidu Wenxin auch das große Modell Tencent Hunyuan, Alibaba Tongyi Qianwen und 360 Zhi Nao. Berichten zufolge weist das große Modell Baidu Wenxin die größte Anzahl auf Anrufe in China stehen an erster Stelle, die durchschnittliche Anzahl der Anrufe pro Tag erreicht mehrere zehn Millionen und es bietet jeden Monat Dienste für mehr als 10.000 Unternehmen an. Seit November hat die Zahl der Wen Xin Yiyan-Benutzer 70 Millionen überschritten und deckt 4.300 Szenarien ab

Baidu brachte am 17. Oktober dieses Jahres das Wenxin Large Model 4.0 auf den Markt und behauptete, dies sei das bisher leistungsstärkste Wenxin Large Model und seine umfassenden Fähigkeiten seien mit GPT-4 vergleichbar. Wir haben festgestellt, dass Wenxin Large Model 4.0 auf der offiziellen Website gestartet wurde. Sie müssen jedoch Wenxin Yiyan-Mitglied sein, um es verwenden zu können nationale Standardtests für große Modelle Die bestandene Liste wurde bekannt gegeben, darunter Alibaba Tongyi Qianwen, Tencent Hunyuan usw.

„360 Intelligence hat den nationalen Standard-Konformitätstest für große Modelle bestanden und behauptet, das erste große Sicherheitsmodell des Landes zu sein.“

Robin Li von Baidu sagte: Die Gesamtzahl der Anrufe für mehr als 200 große Modelle in China ist geringer als die Anzahl der Anrufe für ein Modell von Google

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