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Beherrschen Sie die häufigsten Fehler und Lösungen von Python-Bezeichnern
Python ist eine leicht zu erlernende und benutzerfreundliche Programmiersprache mit leistungsstarken Funktionen und flexibler Syntax. Beim Erlernen und Verwenden von Python müssen wir Bezeichner in Python verstehen und richtig verwenden. Bezeichner sind Namen, die zur Identifizierung verschiedener Objekte wie Variablen, Funktionen, Klassen, Module usw. verwendet werden. Beim Schreiben von Code können jedoch leicht einige häufige Bezeichnerfehler gemacht werden. In diesem Artikel werden einige häufige Fehler vorgestellt und entsprechende Lösungen und Codebeispiele bereitgestellt.
1. Falsche Benennungsregeln
In Python muss die Benennung von Bezeichnern bestimmten Regeln folgen. Im Folgenden sind die Benennungsregeln von Python aufgeführt:
Einer der häufigsten Fehler ist die Verwendung von Python-Schlüsselwörtern als Bezeichner. Python-Schlüsselwörter sind von der Programmiersprache reservierte Namen und können nicht als Bezeichner verwendet werden. Im Folgenden sind einige Schlüsselwörter von Python aufgeführt:
and, as,assurance,break,class,def,del,elif,else,except,finally,for,from,global,if,import,in,is,lambda,not, oder, pass, raise, return, try, while, with, yield usw.
Die Lösung besteht darin, andere geeignete Namen als Bezeichner zu wählen und die Verwendung von Schlüsselwörtern zu vermeiden. Beispielsweise definieren wir eine Variable mit dem Namen „def“:
def = 10 print(def)
Der obige Code meldet einen Fehler, da „def“ ein Schlüsselwort in Python ist. Um dieses Problem zu lösen, können wir andere Namen als Bezeichner wählen:
def_value = 10 print(def_value)
2. Wiederholter Definitionsfehler
In Python kann derselbe Bezeichner nicht wiederholt im selben Bereich definiert werden. Wenn derselbe Bezeichner mehrmals definiert wird, meldet Python einen Fehler. Hier ist ein Beispiel:
def function(): a = 10 a = 20 print(a) function()
Im obigen Code ist die Variable „a“ zweimal in derselben Funktion definiert. Dies ist ein häufiger Fehler. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir vermeiden, denselben Bezeichner wiederholt zu definieren.
3. Fehler beim Benennungsstil
In Python gibt es einige häufig verwendete Benennungsstile, darunter Kamel-Fall (Camel Case) und Unterstrich-Fall (Snake Case). Beim Programmieren in Python müssen wir einen geeigneten Namensstil wählen und ihn konsistent halten.
Einer der häufigsten Fehler besteht darin, an verschiedenen Stellen unterschiedliche Namensstile zu verwenden, was zu einer schlechten Lesbarkeit des Codes führt. Das Folgende ist ein Beispiel:
def myFunction(): my_variable = 10 return my_variable print(myFunction())
Im obigen Code verwendet der Funktionsname die Benennung in Kamel-Schreibweise, während der Variablenname die Benennung unter Unterstrich verwendet. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir einen Benennungsstil wählen und ihn im gesamten Code konsistent halten.
def my_function(): my_variable = 10 return my_variable print(my_function())
4. Bereichsfehler
In Python bestimmt der Bereich eines Bezeichners seine Sichtbarkeit und Zugriffsberechtigungen. Innerhalb einer Funktion definierte Variablen haben einen lokalen Gültigkeitsbereich und können nur innerhalb der Funktion aufgerufen werden. Außerhalb einer Funktion definierte Variablen haben einen globalen Gültigkeitsbereich und können im gesamten Code aufgerufen werden. Hier ist ein Beispiel:
def my_function(): local_variable = 10 print(local_variable) my_function() print(local_variable)
Im obigen Code ist die Variable „local_variable“ innerhalb der Funktion definiert und kann außerhalb der Funktion nicht aufgerufen werden. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir den Umfang von Variablen berücksichtigen und Bezeichner korrekt verwenden.
Das Obige ist eine Einführung in mehrere häufige Python-Identifikatorfehler und deren Lösungen. Beim Schreiben von Python-Code sollten wir auf die oben genannten Fehler achten und ähnliche Fehler im Code vermeiden. Durch die richtige Verwendung von Bezeichnern wird der Code nicht nur lesbarer und verständlicher, sondern auch die Qualität und Effizienz des Codes verbessert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeherrschen Sie häufige Fehler und Lösungen für Python-Bezeichner. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!