Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Der CEO von Intel behauptet, dass Nvidias Erfolg auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz unter der Führung von Huang Jen-Hsun ausschließlich auf Glück zurückzuführen ist. Sind Sie wütend?
Kürzlich sagte Intel-CEO Pat Kissinger in einem Interview am MIT, dass Jen-Hsun Huang sehr hart arbeitet, Nvidias Erfolg auf dem Markt für künstliche Intelligenz jedoch ausschließlich auf Glück beruht
In einem Interview wurde Gelsinger nach den Fortschritten von Intel bei der Hardwareentwicklung für künstliche Intelligenz und den aktuellen Vorteilen von Intel gefragt
Kissinger sagte, Intel habe im Bereich der künstlichen Intelligenz Fehler gemacht. Er betonte, dass das Unternehmen nach seinem Ausstieg bei Intel Pläne aufgegeben habe, die die Form der künstlichen Intelligenz verändern würden, nämlich das Larrabee-Projekt, bei dem es sich um Intels Plan zum Bau einer Consumer-GPU handelte. Kissinger glaubt, dass diese Entscheidung zu einem Einbruch des Vermögens von Intel geführt hat
Kissinger glaubt, dass Intel das Projekt Larrabee eingestellt, ähnlichen Entwicklungsprojekten keine Beachtung geschenkt und in den letzten 15 Jahren fast keine Maßnahmen ergriffen hat, was zur aktuellen Branchendominanz von Nvidia geführt hat. Da er nun jedoch wieder bei Intel ist, wird auch Intel damit beginnen, in den Markt für künstliche Intelligenz einzusteigen, also machen Sie sich keine Sorgen
Bei der Diskussion über Nvidia, Intels Hauptkonkurrent im Bereich der künstlichen Intelligenz, erwähnte Gelsinger zunächst, dass Huang Renxun eine sehr fleißige Person ist, die sich auf die Förderung der Weiterentwicklung der GPU-Technologie konzentriert. Allerdings hat Huang Renxun auch großes Glück, denn seine zahlreichen Grafik-Computing-Anwendungen wurden erfolgreich bei der beschleunigten Entwicklung künstlicher Intelligenz eingesetzt
Bryan Catanzaro, Nvidias Vizepräsident für Deep-Learning-Forschung, ist mit Gelsingers Ansichten nicht einverstanden. Er glaubt, dass Intel die Vision und Umsetzung fehlt, um auf dem Markt für künstliche Intelligenz erfolgreich zu sein
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