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Python-Installations-Numpy-Tutorial

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2023-12-19 11:44:151847Durchsuche

Die Schritte für die Installation von Numpy durch Python sind wie folgt: 1. Öffnen Sie das Terminal und geben Sie den Befehl „python --version“ ein, um zu überprüfen, ob Python installiert ist. 2. Geben Sie den Befehl „pip install numpy“ in der Befehlszeile ein Installieren Sie NumPy. 3. Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist. Eine erfolgreiche Eingabeaufforderung wird angezeigt.

Python-Installations-Numpy-Tutorial

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

Die Installation von NumPy ist sehr einfach. Sie können die folgenden Schritte ausführen, um NumPy zu installieren:

  1. Stellen Sie sicher, dass Python installiert ist. Sie können Python von der offiziellen Python-Website (https://www.python.org) herunterladen und installieren.

  2. Öffnen Sie ein Befehlszeilenterminal (Eingabeaufforderung oder PowerShell für Windows, Terminal für Mac).

  3. Geben Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ein, um NumPy zu installieren:

pip install numpy

Dadurch wird NumPy mithilfe des Pip-Paketmanagers aus dem Python Package Index (PyPI) heruntergeladen und installiert.

  1. Warten, bis die Installation abgeschlossen ist. Sobald die Installation abgeschlossen ist, wird eine Erfolgsmeldung angezeigt.

Jetzt haben Sie NumPy erfolgreich installiert. Sie können das NumPy-Modul in Ihr Python-Projekt importieren und mit der Verwendung beginnen.

Hier ist ein einfacher Beispielcode, der zeigt, wie man Arrays mit NumPy erstellt und manipuliert:

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)  # 输出: [1 2 3 4 5]

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
# 输出:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# 使用 NumPy 函数创建一个数组
arr3 = np.zeros((2, 3))
print(arr3)
# 输出:
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

# 对数组进行运算
arr4 = arr1 + arr2
print(arr4)
# 输出:
# [[2 4 6]
#  [5 7 9]]

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Installations-Numpy-Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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