Was sind die Vorteile von GPU-Virtualisierungsanwendungen?
- 小老鼠Original
- 2023-12-19 10:48:03734Durchsuche
GPU-Virtualisierungsanwendungsvorteile: 1. Verbessern Sie die Recheneffizienz: Die virtuelle GPU kann von mehreren virtuellen Maschinen gleichzeitig verwendet werden, um eine gemeinsame Nutzung von Ressourcen zu erreichen, wodurch die Recheneffizienz verbessert wird. 2. Hardware-Potenzial freisetzen: Die Eigenschaften der GPU bestimmen, ob dies möglich ist Es bietet eine gute Leistung beim parallelen Rechnen und die GPU-Virtualisierungstechnologie ermöglicht die gleichzeitige Ausführung der GPU auf mehreren virtuellen Maschinen, wodurch die Hardwareauslastung verbessert, die Hardwareverschwendung reduziert und die Wartungskosten gesenkt werden. 3. Verbessern Sie die Hardwarekompatibilität , unterstützt Parallelität mit hoher Dichte usw.
Die Anwendungsvorteile der GPU-Virtualisierung spiegeln sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten wider:
Verbesserung der Recheneffizienz: Die GPU-Virtualisierungstechnologie kann die GPU-Ressourcen auf einer physischen Maschine in mehrere virtuelle GPUs aufteilen und so jede virtuelle GPU ermöglichen kann in einem unabhängigen Betriebssystem und einer unabhängigen Anwendung ausgeführt werden. Virtuelle GPUs können von mehreren virtuellen Maschinen gleichzeitig verwendet werden, um eine gemeinsame Nutzung von Ressourcen zu erreichen und so die Recheneffizienz zu verbessern.
Entfesseln Sie das Potenzial der Hardware: Die Eigenschaften der GPU bestimmen, dass sie beim parallelen Rechnen eine gute Leistung erbringen kann, und die GPU-Virtualisierungstechnologie ermöglicht die gleichzeitige Ausführung der GPU auf mehreren virtuellen Maschinen, wodurch die gemeinsame Nutzung von Ressourcen realisiert und die Hardwareauslastung verbessert wird. Reduzieren Sie Hardware-Verschwendung und senken Sie die Wartungskosten.
Hardwarekompatibilität verbessern: GPU-Hardwarevirtualisierung ist eine auf der Hardware-Grafikkarte implementierte Virtualisierung, die eine höhere Leistung (höhere Leistung als Software-GPU) und die gleiche Leistung und Kompatibilität wie ein PC aufweist.
Unterstützt Parallelität mit hoher Dichte: Eine M10-Grafikkarte kann bis zu 64 Mid- bis Low-End-Benutzer unterstützen. Für 3D-Anwendungen der mittleren bis unteren Preisklasse und Videobearbeitungsanforderungen in Standardauflösung wird empfohlen, zunächst die vGPU-Lösung zu empfehlen.
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