Schritte zum Erstellen eines Trichterdiagramms mithilfe der ECharts- und Python-Schnittstelle

Die Schritte zum Erstellen eines Trichterdiagramms mit ECharts- und Python-Schnittstellen erfordern spezifische Codebeispiele

Das Trichterdiagramm ist ein visuelles Diagramm, das häufig zur Darstellung von Datenprozessen und Konvertierungsraten verwendet wird. Bei der Datenanalyse und Geschäftsentscheidung können Trichterdiagramme die Konversionsraten in verschiedenen Phasen klar darstellen und so Analysten dabei helfen, Datenprozesse besser zu verstehen und Geschäftsprozesse zu optimieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von ECharts und Python-Schnittstellen ein Trichterdiagramm erstellen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Zuerst müssen wir die notwendigen Python-Bibliotheken und ECharts installieren. In Python können wir die ECharts-Python-Bibliothek verwenden, um mit ECharts zu interagieren. Um die ECharts-Python-Bibliothek zu installieren, können Sie den pip-Befehl verwenden:

pip install echarts-python

Nach Abschluss der Installation können wir ein Python-Skript erstellen, um spezifischen Code zu schreiben. Hier sind die Schritte zum Erstellen eines Trichterdiagramms:

1. Erforderliche Bibliotheken importieren

from echarts import Echart, Legend, Pie,Axis

2. Daten definieren

data = [
    {"value": 100, "name": "进入网站"},
    {"value": 80, "name": "注册用户"},
    {"value": 60, "name": "完成购物"},
    {"value": 40, "name": "成功支付"}
]

3. ECharts-Objekt erstellen

chart = Echart("漏斗图示例", "数据转化率")

4. Daten hinzufügen

chart.use(Pie(r"转化率", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], label={"normal": {"show": True, "position": "inner"}}))
chart.use(Legend(["进入网站", "注册用户", "完成购物", "成功支付"], "vertical", "left"))
chart.use(Axis('none', 'none',show=False))

5. HTML-Datei generieren

chart.plot()

Das war’s, wir haben den Code zum Erstellen eines Trichterdiagramms fertiggestellt. Jetzt können wir das Python-Skript ausführen und die generierte HTML-Datei in einem Browser öffnen, um das Trichterdiagramm anzuzeigen.

Der vollständige Code lautet wie folgt:

from echarts import Echart, Legend, Pie, Axis

data = [
    {"value": 100, "name": "进入网站"},
    {"value": 80, "name": "注册用户"},
    {"value": 60, "name": "完成购物"},
    {"value": 40, "name": "成功支付"}
]

chart = Echart("漏斗图示例", "数据转化率")
chart.use(Pie(r"转化率", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], label={"normal": {"show": True, "position": "inner"}}))
chart.use(Legend(["进入网站", "注册用户", "完成购物", "成功支付"], "vertical", "left"))
chart.use(Axis('none', 'none',show=False))
chart.plot()

Nach der Ausführung des obigen Codes wird im aktuellen Verzeichnis eine Datei mit dem Namen „Funnel Chart Beispiel.html“ generiert, die über einen Browser geöffnet werden kann, um das Trichterdiagramm anzuzeigen. Im Browser sehen Sie ein Trichterdiagramm mit verschiedenen Conversion-Raten, damit Sie den Datenkonvertierungsprozess besser verstehen können.

Zusammenfassung: Dieser Artikel stellt vor, wie man ein Trichterdiagramm mit ECharts- und Python-Schnittstellen erstellt, und stellt spezifische Codebeispiele bereit. Über die ECharts-Python-Bibliothek können wir mit ein paar einfachen Codezeilen ein Trichterdiagramm erstellen und das generierte visuelle Diagramm im Browser anzeigen. Mithilfe von Trichterdiagrammen können wir den Datenfluss und die Konversionsrate intuitiver verstehen und so genauere Datenanalysen und Geschäftsentscheidungen treffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchritte zum Erstellen eines Trichterdiagramms mithilfe der ECharts- und Python-Schnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!