So zeichnen Sie ein Trichterdiagramm mit ECharts in Python
So zeichnen Sie ein Trichterdiagramm mit ECharts in Python
Einführung:
ECharts ist eine von Baidu entwickelte Open-Source-Diagrammbibliothek, die eine große Auswahl an Diagrammtypen und leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen bietet. Ein Trichterdiagramm ist einer der am häufigsten verwendeten Diagrammtypen zur Anzeige einer Reihe von Daten in verschiedenen Phasen. Die Breite des Trichterdiagramms wird je nach Daten allmählich kleiner oder größer. In diesem Artikel wird die Verwendung der ECharts-Bibliothek zum Zeichnen eines Trichterdiagramms in Python vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.
Schritt 1: Installieren Sie die ECharts-Bibliothek
Zuerst müssen wir die ECharts-Bibliothek installieren. Die Installation kann einfach mit dem Pip-Befehl abgeschlossen werden:
pip install pyecharts
Schritt 2: Erstellen Sie ein Trichterdiagramm
Als nächstes müssen wir ein Trichterdiagrammobjekt erstellen. Verwenden Sie den folgenden Code, um ein einfaches Trichterdiagramm zu erstellen:
from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts import options as opts # 创建漏斗图对象 funnel = Funnel() # 添加数据 data = [("步骤一", 100), ("步骤二", 80), ("步骤三", 60), ("步骤四", 40), ("步骤五", 20)] funnel.add("", data) # 设置全局配置项 funnel.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例")) # 渲染图表 funnel.render()
Schritt 3: Stil und Daten des Trichterdiagramms festlegen
Erstellen Sie im obigen Code zunächst ein Trichterobjekt zum Zeichnen des Trichterdiagramms. Anschließend können Sie die Trichterdiagrammdaten hinzufügen, indem Sie die Add-Methode des Funnel-Objekts aufrufen. Jedes Datenelement besteht aus einem Tupel. Das erste Element stellt den Namen der Trichterstufe dar und das zweite Element stellt den Wert der Stufe dar.
Schritt 4: Legen Sie die globalen Konfigurationselemente des Diagramms fest
Durch Aufrufen der Methode set_global_opts des Trichterdiagrammobjekts können Sie die globalen Konfigurationselemente des Trichterdiagramms festlegen. In diesem Beispiel legen wir den Titel des Trichterdiagramms auf „Beispiel für ein Trichterdiagramm“ fest.
Schritt 5: Diagramm rendern
Abschließend kann das Trichterdiagramm durch Aufruf der Render-Methode in eine HTML-Datei gerendert und lokal gespeichert werden.
Zusammenfassung:
In diesem Artikel werden die grundlegenden Schritte zum Zeichnen eines Trichterdiagramms mithilfe der ECharts-Bibliothek in Python vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Mit diesen Codes können wir ganz einfach ein Trichterdiagramm zeichnen und den Stil und das Erscheinungsbild des Diagramms anpassen, indem wir globale Konfigurationselemente festlegen.
Es ist zu beachten, dass der obige Code nur ein grundlegendes Beispiel darstellt und je nach Bedarf in tatsächlichen Anwendungen geändert und angepasst werden kann. Gleichzeitig unterstützt ECharts auch umfangreichere Diagrammtypen und interaktive Funktionen, und Leser können andere Funktionen und Verwendungsmöglichkeiten weiter erkunden.
Referenzen:
- Offizielle ECharts-Dokumentation: https://echarts.apache.org/
- ECharts GitHub-Repository: https://github.com/apache/echarts
Oben geht es um die Verwendung in Python Eine Einführung in das Zeichnen von Trichterdiagrammen mit ECharts. Ich hoffe, sie wird Ihnen hilfreich sein!
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Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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