Verwenden Sie ECharts und Java-Schnittstellen, um Datenvisualisierungen zu erstellen: Beherrschen Sie verschiedene Arten statistischer Diagramme

Verwenden Sie ECharts und die Java-Schnittstelle, um Datenvisualisierungen zu erstellen: Um verschiedene Arten von statistischen Diagrammen zu beherrschen, sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Datenvisualisierung ist eine Technologie, die abstrakte Daten visuell durch Diagramme darstellt, was uns helfen kann, die Muster besser zu verstehen und Trends hinter den Daten gut. Als Open-Source-Visualisierungsbibliothek bietet ECharts eine Vielzahl von Diagrammtypen und flexiblen Konfigurationsmöglichkeiten, was sich sehr gut für die Entwicklung der Datenvisualisierung eignet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von ECharts und Java-Schnittstellen verschiedene Arten von Statistikdiagrammen erstellen und spezifische Codebeispiele anhängen.

1. Vorbereitung
Bevor wir ECharts für die Datenvisualisierung verwenden, müssen wir die folgende Entwicklungsumgebung vorbereiten:

1. Installieren Sie die Java-Entwicklungsumgebung und erstellen Sie die Infrastruktur des Java-Webprojekts.
2. Stellen Sie die JavaScript-Dateien von ECharts vor kann über CDN eingeführt oder in ein lokales Projekt heruntergeladen werden;
3. Schreiben Sie eine Front-End-Seite, um Datenvisualisierungsdiagramme anzuzeigen.

2. Erstellen Sie ein Histogramm
Das Histogramm ist ein allgemeines statistisches Diagramm, das zum Vergleich von Daten verschiedener Kategorien verwendet werden kann. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Histogramms:

In der Java-Schnittstelle können wir Daten durch Aufrufen der Datenbank oder anderer Datenquellen abrufen, die Daten in das JSON-Format konvertieren und die JSON-Daten dann an die Front-End-Seite übergeben zum Rendern.

@RestController
@RequestMapping("/echarts")
public class EChartsController {

    @GetMapping("/bar")
    public Map<String, Object> getBarData() {
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        
        // 模拟数据，实际情况可以从数据库或其他数据源获取
        List<String> xAxis = Arrays.asList("A", "B", "C", "D", "E");
        List<Integer> seriesData = Arrays.asList(10, 20, 30, 40, 50);
        
        data.put("xAxis", xAxis);
        data.put("seriesData", seriesData);
        
        return data;
    }
}

Im obigen Code verwenden wir die Annotation @RestController, um die Klasse als Controller im Restful-Stil zu deklarieren, und verwenden den @GetMapping("/bar") Anmerkung, um die Methode zur Bearbeitung der Anfrage anzugeben. Bei dieser Methode simulieren wir einige Daten und kapseln die Daten in ein Map-Objekt. Als Antwort wird dann das Map-Objekt zurückgegeben. @RestController注解将该类声明为一个Restful风格的控制器，使用@GetMapping("/bar")注解指定了处理该请求的方法。在这个方法中，我们模拟了一些数据，并将数据封装到了一个Map对象中。然后将该Map对象作为响应返回。

三、制作折线图
折线图是一种常用的统计图表，它可以用于显示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。下面是一个制作折线图的示例代码：

@RestController
@RequestMapping("/echarts")
public class EChartsController {

    @GetMapping("/line")
    public Map<String, Object> getLineData() {
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        
        // 模拟数据，实际情况可以从数据库或其他数据源获取
        List<String> xAxis = Arrays.asList("A", "B", "C", "D", "E");
        List<Integer> seriesData = Arrays.asList(10, 20, 30, 40, 50);
        
        data.put("xAxis", xAxis);
        data.put("seriesData", seriesData);
        
        return data;
    }
}

在这个示例代码中，我们与之前的柱状图示例代码基本相同，只是更改了请求路径和返回的数据。

四、制作饼状图
饼状图是一种常用的统计图表，可以用于显示不同分类的数据占比情况。下面是一个制作饼状图的示例代码：

@RestController
@RequestMapping("/echarts")
public class EChartsController {

    @GetMapping("/pie")
    public List<Map<String, Object>> getPieData() {
        List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
        
        // 模拟数据，实际情况可以从数据库或其他数据源获取
        Map<String, Object> item1 = new HashMap<>();
        item1.put("name", "A");
        item1.put("value", 10);
        
        Map<String, Object> item2 = new HashMap<>();
        item2.put("name", "B");
        item2.put("value", 20);
        
        Map<String, Object> item3 = new HashMap<>();
        item3.put("name", "C");
        item3.put("value", 30);
        
        data.add(item1);
        data.add(item2);
        data.add(item3);
        
        return data;
    }
}

在这个示例代码中，我们通过使用一个List对象，将每个数据项封装成一个Map对象，然后将所有的Map对象添加到List对象中。最后，将List

3. Erstellen Sie ein Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm ist ein häufig verwendetes statistisches Diagramm, mit dem der Trend von Datenänderungen im Zeitverlauf oder anderen kontinuierlichen Variablen dargestellt werden kann. Hier ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Liniendiagramms:
rrreee

In diesem Beispielcode stimmen wir im Wesentlichen mit dem vorherigen Beispielcode für ein Balkendiagramm überein, außer dass wir den Anforderungspfad und die zurückgegebenen Daten geändert haben. 🎜🎜4. Erstellen Sie ein Kreisdiagramm🎜Das Kreisdiagramm ist ein häufig verwendetes statistisches Diagramm, mit dem der Anteil der Daten in verschiedenen Kategorien angezeigt werden kann. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Kreisdiagramms: 🎜rrreee🎜In diesem Beispielcode kapseln wir jedes Datenelement in eine Map, indem wir ein List-Objektobjekt verwenden, und Fügen Sie dann alle Map-Objekte dem List-Objekt hinzu. Abschließend wird als Antwort ein List-Objekt zurückgegeben. 🎜🎜Zusammenfassung🎜Dieser Artikel stellt die Verwendung von ECharts und Java-Schnittstellen zum Erstellen von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Kreisdiagrammen vor und enthält spezifische Codebeispiele. Anhand dieser Codebeispiele können wir lernen, wie wir den grundlegenden Prozess der Datenvisualisierung über Java und ECharts implementieren und wie wir Daten vom Backend zur Frontend-Seite zum Rendern übergeben. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, die grundlegenden Fähigkeiten der Datenvisualisierung mithilfe von ECharts und Java-Schnittstellen zu erlernen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie ECharts und Java-Schnittstellen, um Datenvisualisierungen zu erstellen: Beherrschen Sie verschiedene Arten statistischer Diagramme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!