Generative KI beschleunigt ihre Umsetzung: Innovationen bei Branchenanwendungen läuten den „Cloud-Moment“ ein

Von der Entstehung großer Modelle über die rasante Entwicklung der Rechenleistung und Speicherinfrastruktur bis hin zur kommerziellen Innovation und Anwendung generativer KI ist die „Trilogie“ des Generalisierungsprozesses künstlicher Intelligenz im gesamten Jahr 2023 zu einem Trend geworden. Das Hauptthema .

Laut dem neuesten Bericht von IDC Consulting haben mehr als 87 % der Industrieanwender auf der ganzen Welt damit begonnen, generative künstliche Intelligenz anzuwenden und einzusetzen, und der Anteil auf dem chinesischen Markt liegt sogar bei 93 %. Dies zeigt, dass sich die generative künstliche Intelligenz von der strategischen Planungsphase zur Implementierungsphase beschleunigt und Anwendungsinnovationen in allen Lebensbereichen eine Chance für einen explosionsartigen Anstieg eröffnet haben

Aus einer auffälligen Perspektive sind „Killeranwendungen“ für einzelne Benutzer große Hoffnungen, aber die tatsächlichen Ergebnisse sind immer schwer zu erfüllen. Wenn Sie zur Normalität zurückkehren, werden Sie feststellen, dass viele Branchen im ToB-Bereich die Hauptstütze sind Generative KI ist still und leise auf dem Schlachtfeld entstanden.

Wenn Sie Ihren Horizont von Anwendungen auf das gesamte industrielle Umfeld erweitern, ist es nicht schwer, die zugrunde liegende Logik für die beschleunigte Durchdringung generativer KI in verschiedenen Branchen zu finden. In der Zeit des Übergangs vom Aufbau der Informatisierung zur digitalen Transformation hat das Aufkommen des Cloud Computing für viele Unternehmen, die nur über begrenzte IT-Investitionsmöglichkeiten verfügen und Schwierigkeiten haben, geschäftliche Upgrades zu fördern, einen neuen Entwicklungspfad eröffnet Elastische Skalierbarkeit bietet einen neuen Weg für komplexe Anwendungen. Wenn die digitale Transformation tiefgreifend ist, kommt eine neue Welle der Intelligenz und auch Mainstream-Cloud-Anbieter spielen eine entscheidende Rolle .

Als Pionier und Marktführer im globalen Cloud Computing war Amazon Cloud Technology in der Popularisierungsphase des Cloud Computing sehr erfolgreich und hat es fast allen Branchen ermöglicht, es „noch einmal zu tun“. Im Zeitalter der generativen KI ist die Amazon Cloud-Technologie immer noch der Vorreiter, und der „Cloud-Moment“ für verschiedene Branchen ist gekommen, um es durch künstliche Intelligenz noch einmal zu tun.

Chen Xiaojian, General Manager der Produktabteilung von Amazon Cloud Technology Greater China, veröffentlichte eine Panorama-Interpretation

Vor kurzem sorgte Amazon Cloud Technology re:Invent im Jahr 2023 für den größten Aufsehen – mit Schwerpunkt auf den Themen Rekonstruktion der Cloud-Infrastruktur, Rekonstruktion von Computing, Rekonstruktion von Speicher und Rekonstruktion generativer KI auf Unternehmensebene, brachte es eine Reihe wichtiger Releases heraus, um die Cloud schnell zu unterstützen Implementieren Sie die digitale Transformation für Kunden und erhöhen Sie die Geschwindigkeit generativer KI-Innovationen im Unternehmen. Es ist erwähnenswert, dass die Veranstaltung „Amazon Cloud Technology re:Invent China City Tour 2023 – Beijing Station“ ebenfalls kürzlich stattfinden wird und die „Samen“ für kommerzielle Anwendungsinnovationen voraussichtlich Wurzeln schlagen werden.

Durch die systematische Sortierung der neuesten Strategien, Produkte, Lösungen und Anwendungsfälle, die von Amazon Cloud Technology veröffentlicht wurden, können wir ein Branchenbild der beschleunigten Durchdringung generativer künstlicher Intelligenz zeichnen. Wir sind voller Erwartungen in die innovative Energie, die „Cloud Moment“ freisetzt

Neugestaltung der Innovationsbasis generativer KI-Anwendungen auf Basis einer dreischichtigen Architektur

Man kann es so umschreiben: Cloud Computing und generative künstliche Intelligenz stehen gewissermaßen in einer sich gegenseitig verstärkenden und voneinander abhängigen Beziehung: Einerseits bietet die Cloud-Plattform die beste Plattform für die Anwendungsinnovation generativer künstlicher Intelligenz Andererseits bietet die Cloud-Plattform die beste Plattform für die Anwendungsinnovation generativer künstlicher Intelligenz. Einerseits bietet generative künstliche Intelligenz auch seltene Möglichkeiten für die kontinuierliche Verbesserung des Cloud Computing

Obwohl es noch zu früh ist, um zu sagen, dass Cloud-Dienstleister vollständig in generative künstliche Intelligenz investieren werden, konzentrieren sich die meisten von ihnen auf die Architektur und Produktlösungen, die von mehreren Mainstream-Cloud-Dienstleistern in diesem Jahr veröffentlicht wurden und die Kooperationsmodelle haben sich dadurch verändert

Im Bereich der generativen KI lässt sich der Gesamtaufbau der Amazon Cloud Technology in drei Ebenen unterteilen. Die erste ist die Anwendungsschicht, die unter Verwendung des Basismodells erstellt wurde, gefolgt von der Tools-Schicht, die unter Verwendung des Basismodells erstellt wurde, und schließlich die Infrastrukturschicht für das Training und die Inferenz des Basismodells. Auf der re:Invent-Konferenz im Jahr 2023 setzte Amazon Cloud Technology seine Innovationen auf der Grundlage dieser dreischichtigen Architektur fort und senkte die Schwelle für die Konstruktion und Anwendung generativer KI erheblich

Das neu veröffentlichte Amazon Q ist ein Produkt, das an das Geschäft der Kunden angepasst werden kann. Es kann die Anforderungen verschiedener Büroszenarien erfüllen und gilt als wichtiges Werkzeug für die Innovation generativer künstlicher Intelligenzanwendungen. Amazon Q kann in verschiedenen vertikalen Branchen umfassend eingesetzt werden und wird die Art und Weise, wie Branchenkunden generative künstliche Intelligenz auf Cloud-Plattformen erstellen, bereitstellen und anwenden, völlig verändern. Es kann auch das private Wissen des Unternehmens nutzen, um verschiedene Aufgaben zu erledigen, die an das einzigartige Geschäft, die Daten, den Code und die Abläufe von Branchenkunden angepasst werden. Es kann auch in Verbindung mit anderen Amazon Cloud Technology-Produkten verwendet werden, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Produktivität zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Es wird davon ausgegangen, dass Amazon Q den Kunden bereits eine Vorschauversion zur Verfügung gestellt hat, Amazon Q in Amazon Connect ebenfalls offiziell eingeführt wurde und Amazon Q in Amazon Supply Chain ebenfalls bald verfügbar sein wird

Das mit Spannung erwartete Amazon Bedrock hat mehr Modellauswahlmöglichkeiten und leistungsstarke Funktionen veröffentlicht, die dabei helfen, generative KI-Anwendungen sicher zu erstellen und zu skalieren. Die neuesten Hochleistungsmodelle von Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon bieten Kunden eine umfangreichere Modellauswahl und neue Funktionen zur Modellbewertung, vereinfachen die Anpassung von Modellen mit relevanten und proprietären Daten und bieten die Möglichkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren . Tools, die es Kunden ermöglichen, Anwendungen verantwortungsvoll zu erstellen und bereitzustellen.

Erwähnenswert ist, dass Amazon Cloud Technology außerdem fünf neue Amazon SageMaker-Funktionen eingeführt hat, um es Unternehmen einfacher und schneller zu machen, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, die verschiedene generative KI-Nutzungsszenarien unterstützen. Unter anderem kann Amazon SageMaker HyperPod das grundlegende Modelltraining in großem Umfang beschleunigen, die Trainingszeit um 40 % verkürzen und sicherstellen, dass der Trainingsprozess, der Wochen oder Monate dauert, nicht unterbrochen wird. Die Inferenzfunktion von Amazon SageMaker kann die Bereitstellungskosten um 50 % senken % und 20 % im Durchschnitt; Amazon SageMaker Clarify hilft Kunden, das beste Modell zu bewerten, zu vergleichen und auszuwählen – die Aufbereitung von Daten mit Anweisungen in natürlicher Sprache und die Nutzung von Modellen für umfangreiche Geschäftsanalysen zur einfachen generativen KI-Integration in den Workflow

Die industrielle szenariobasierte Umsetzung generativer KI wird voll beschleunigt

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der generativen künstlichen Intelligenz werden nach und nach innovative Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen umgesetzt und gelangen auf die Überholspur. Dies ist ein Bereich voller Möglichkeiten, steht aber auch vor vielen unbekannten Herausforderungen

Nach den von McKinsey veröffentlichten Daten wird die generative künstliche Intelligenz einen Wert von etwa 7 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft schaffen und gleichzeitig den gesamtwirtschaftlichen Nutzen der künstlichen Intelligenz um etwa 50 % steigern. Es wird erwartet, dass China etwa 2 Billionen US-Dollar beisteuert, was fast einem Drittel der weltweiten Gesamtsumme entspricht

Obwohl die allgemeine „Freude“-Situation gut erscheint, können wir die strukturelle „Sorge“ nicht ignorieren. „Derzeit hat nur die Elektronikindustrie eine Durchdringungsrate künstlicher Intelligenz von mehr als 10 % in den traditionellen heimischen Industrien, während die Durchdringungsrate in der Automobil-, Petrochemie-, Pharma- und anderen Industrie zwischen 5 % und 10 % liegt und die Durchdringungsrate in …“ Traditionelle Industrien wie Baustoffe machen weniger als 5 % aus.“

In diesem Fall benötigt der Bereich der generativen künstlichen Intelligenz dringend eine große Anzahl erfolgreicher tatsächlicher Fälle, um einen signifikanten Demonstrationseffekt zu erzielen und Forschern aus allen Lebensbereichen als Referenz zu dienen. Amazon Cloud Technology verfügt über umfangreiche praktische Erfahrungen in Branchen wie Automobilbau, Biowissenschaften, E-Commerce-Einzelhandel, Spiele und Finanzdienstleistungen und bietet Orientierung für die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz in tatsächlichen Szenarien

Nehmen Sie die Automobil- und Fertigungsindustrie als Beispiel: Amazon IoT SiteWise Edge Preview ist eine lokale Software, die Gerätedaten einfach sammelt, organisiert, verarbeitet und überwacht, um die Zeit für das Senden von Industriegerätedaten an die Cloud-Technologie von Amazon zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu reduzieren ; die Vorschauversion der Vision-Systemdaten von Amazon IoT FleetWise ermöglicht es Automobilunternehmen, Fahrzeugdaten effizient zu sammeln und effektiv zu verwalten; die auf Qualcomm AI 100 gestartete Amazon EC2 DL2q-Instanz hilft OEM-Herstellern, die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen zu beschleunigen.

Auf der Amazon Cloud Technology re:Invent-Konferenz 2023 nutzten viele Kunden aus der Automobil- und Fertigungsindustrie Amazon Cloud Technology-Lösungen, um Anwendungsinnovationen rund um die beiden Schlüsselverbindungen Customer Journey und Product Journey durchzuführen. Beispielsweise verließen sich BMW und Honda auf die Amazon Cloud-Technologie, um autonome Fahrplattformen der nächsten Generation zu entwickeln und softwaredefinierte Mobilität zu realisieren. BYD nutzte die Amazon Cloud-Technologie, um intelligente Netzwerkverbindungsplattformen sowie Amazon Music und andere Dienste bereitzustellen, um die Effizienz des Automobils zu verbessern Forschung und Entwicklung und Verbesserung der Effizienz der Automobilforschung und -entwicklung; SAIC hat sich für die Amazon Cloud-Technologie für Auslandsreisen entschieden, um eine intelligente Netzwerklösung für seine Autos unabhängiger Marken im Ausland zu entwickeln

Die Biowissenschaften bieten auch der generativen KI eine Bühne, auf der sie ihre Talente zeigen kann. Amazon Cloud Technology führt KI-Empfehlungen für Beschreibungen in Amazon DataZone ein, um Kunden aus der Biowissenschaft dabei zu helfen, die Datenerkennung, das Datenverständnis und die Datennutzung durch die Anreicherung von Geschäftsdatenkatalogen zu verbessern. NVIDIA führt DGX Cloud und BioNeMo in Amazon Cloud Technology ein, um Pharmaunternehmen die Nutzung von Daten zu ermöglichen Vereinfachen und beschleunigen Sie Modelle. Schulungen fördern die Arzneimittelforschung. Amazon HealthScribe ist ein HIPAA-konformer generativer KI-Dienst, der Entwickler medizinischer Anwendungen bei der automatischen Erstellung vorläufiger klinischer Dokumente aus Gesprächen zwischen Patienten und Ärzten unterstützt.

Den konkreten Implementierungsfällen zufolge waren sowohl Giganten als auch Start-ups im biomedizinischen Bereich Nutznießer der generativen KI. Zum Beispiel: Durch die Migration von Anwendungen, Datenbanken und Servern in die Cloud hilft Amazon Cloud Technology Pfizer dabei, mehr als 47 Millionen US-Dollar pro Jahr einzusparen, die Geschwindigkeit der Datengenerierung um 75 % zu steigern und hat in 17 Anwendungsfällen innovative Durchbrüche erzielt; Amgen nutzt Amazon HealthOmics, um Genomikdaten zu integrieren, um medikamentöse Behandlungen für Patienten bereitzustellen. Gilead nutzt generative KI, um die Bewertung potenzieller Ziele zu beschleunigen und die Medikamentenentwicklung zu fördern.

Arbeiten Sie gemeinsam daran, die Zukunft der generativen KI auf Unternehmensebene zu skizzieren

Es ist erwähnenswert, dass die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz in den Bereichen Einzelhandel, E-Commerce, Spiele, Finanzen und anderen Branchen immer schneller voranschreitet. Immer mehr Unternehmen haben bereits effektive Wege zur Geschäftstransformation und Anwendungsinnovation gefunden der kritische Moment für einen umfassenden Ausbruch

In dieser kritischen Zeit ist es unmöglich, die erwarteten Ziele zu erreichen, indem man sich auf einen einzigen Durchbruch verlässt. Wir müssen dringend ein generatives Ökosystem für künstliche Intelligenz auf Unternehmensebene aufbauen. Laut einer Umfrage von IDC Consulting betrachten mehr als 30 % der Unternehmen öffentliche Cloud-Plattformen als den wichtigsten strategischen Partner für generative künstliche Intelligenz. Das ist die Quelle des Wandels

Es kann wie folgt umgeschrieben werden: Es ist ersichtlich, dass Cloud-Dienstanbieter eine zentrale Rolle im gesamten Ökosystem spielen. Die strategischen Entscheidungen und Handlungspfade, die Amazon Cloud Technology in kritischen Momenten trifft, haben einen neuen Weg für die Entwicklung von Unternehmen geebnet. Generative KI-Standards werden auch mehr Teilnehmer dazu bringen, sich den Reihen anzuschließen

Aus einer längerfristigen Perspektive hat der Prozess der Verallgemeinerung der künstlichen Intelligenz gerade erst begonnen, und digitale und intelligente Upgrades in allen Lebensbereichen sind noch auf dem Weg. Generative künstliche Intelligenz auf Unternehmensebene gleicht eher einer riesigen Wildnis, und es ist nicht bekannt, wie viele Wege zur „Oase“ führen. Lasst uns reiten und Peitschen schwingen und uns beim nächsten Meilenstein treffen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGenerative KI beschleunigt ihre Umsetzung: Innovationen bei Branchenanwendungen läuten den „Cloud-Moment“ ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!