Über Nvidia RTX 4090 hinaus: M3 Pro AI erzielt großen Durchbruch bei den Laufergebnissen

Apple hat am 6. Dezember MLX angekündigt, ein Open-Source-Framework, das speziell für Apple Silicon entwickelt wurde. Ziel dieses Frameworks ist es, KI-Entwicklern das Erstellen, Testen, Verwenden und Optimieren in ihren Projekten zu ermöglichen.

Hervorragende Leistung in Benchmark-Tests

Entwickler Oliver Wehrens hat kürzlich die Benchmark-Ergebnisse des MLX-Frameworks auf Apples M1 Pro-, M2- und M3-Chips geteilt und es mit der Nvidia RTX 4090-Grafikkarte verglichen. Im Test kam das Spracherkennungsmodell Whisper von OpenAI zum Einsatz.

Wehrens verwendet das Whisper-Modell zur Sprachtranskription und misst die Zeit, die für die Verarbeitung einer 10-minütigen Audiodatei benötigt wird. Die Ergebnisse zeigten, dass der M1 Pro-Chip etwas schlechter abschnitt als die Nvidia-GPU: Er benötigte 216 Sekunden für die Audioverarbeitung, verglichen mit 186 Sekunden beim 4090.

Allerdings wurde die Leistung der neuen Generation von Apple Silicon deutlich verbessert. Ein anderer Tester ließ beispielsweise dieselben Audiodateien auf einem M2 Ultra mit 76 GPUs und einem M3 Max mit 40 GPUs laufen und stellte fest, dass diese Chips weniger Zeit zum Transkribieren von Sprache benötigten als die Nvidia-GPU.

Erheblicher Unterschied im Stromverbrauch

Es gibt einen erheblichen Unterschied im Stromverbrauch zwischen Apple Silicon- und Nvidia-Grafikkarten. Konkret bedeutet dies einen Anstieg von 242 Watt, wenn man den Stromverbrauch eines PCs mit Nvidia 4090 im Betriebs- und Standby-Zustand vergleicht. Im Vergleich dazu beträgt der Unterschied im Energieverbrauch zwischen Aktiv- und Standby-Modus bei einem MacBook mit 16 M1-GPU-Kernen nur 38 Watt.

Apples Fortschritte im Bereich KI und maschinelles Lernen

Erwähnenswert ist, dass die Preise für die Nvidia 4090-GPU bei 1.599 US-Dollar beginnen, ohne PC, was dem gleichen Preis wie das 2022 M3 MacBook Pro entspricht! Diese Ergebnisse unterstreichen Apples Fortschritte bei den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens und könnten der Beginn einer besseren Leistung von Apple-Produkten sein. Da das MLX-Framework jetzt Open Source ist, bietet es Entwicklern Zugang zu umfassenderen Anwendungen und Innovationen.

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