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Was sind die variablen Parameter von Python-Funktionen?

小老鼠
小老鼠Original
2023-12-13 15:15:072035Durchsuche

Python-Funktionsvariablenparameter haben zwei Typen. Sie sind *args bzw. **kwargs. Detaillierte Einführung: 1. *args: Mit diesem Parameter kann die Funktion eine beliebige Anzahl von Positionsparametern akzeptieren. In der Funktionsdefinition stellt *args ein Tupel dar, das alle an die Funktion 2 übergebenen Positionsparameter enthält. **kwargs: Dieser Parameter ermöglicht es der Funktion, eine beliebige Anzahl von Schlüsselwortparametern zu akzeptieren. In einer Funktionsdefinition stellt **kwargs ein Wörterbuch dar, das alle an die Funktion übergebenen Schlüsselwortargumente enthält.

Was sind die variablen Parameter von Python-Funktionen?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.

In Python gibt es zwei Arten von variablen Parametern: *args und **kwargs.

1. *args: Dieser Parameter ermöglicht es der Funktion, eine beliebige Anzahl von Positionsparametern zu akzeptieren. In einer Funktionsdefinition stellt *args ein Tupel dar, das alle an die Funktion übergebenen Positionsargumente enthält. Zum Beispiel:

def my_function(*args):
    for arg in args:
        print(arg)
my_function(1, 2, 3)

In diesem Beispiel kann die Funktion my_function eine beliebige Anzahl von Positionsargumenten akzeptieren und diese ausdrucken.

2. **kwargs: Dieser Parameter ermöglicht es der Funktion, eine beliebige Anzahl von Schlüsselwortparametern zu akzeptieren. In einer Funktionsdefinition stellt **kwargs ein Wörterbuch dar, das alle an die Funktion übergebenen Schlüsselwortargumente enthält. Zum Beispiel:

def my_function(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")
my_function(name="Alice", age=25, city="New York")

In diesem Beispiel kann die Funktion my_function eine beliebige Anzahl von Schlüsselwortargumenten akzeptieren und diese ausdrucken.

Diese beiden variablen Parametertypen ermöglichen es der Funktion, eine unbestimmte Anzahl von Parametern flexibler zu akzeptieren, wodurch die Vielseitigkeit und Anwendbarkeit der Funktion erhöht wird.

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