Wie man mit Pandas liest

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

Pandas ist eine beliebte Python-Datenverarbeitungsbibliothek, mit der verschiedene Datenformate gelesen und verarbeitet werden können. Im Folgenden sind die allgemeinen Schritte zum Lesen von Dateien mit Pandas aufgeführt:

1. Importieren Sie die Pandas-Bibliothek:

import pandas as pd

2. Verwenden Sie die Funktion pd.read_csv(), um die CSV-Datei zu lesen:

data = pd.read_csv('file.csv')

file.csv ist der Pfad zur zu lesenden CSV-Datei.

3. Wenn Sie eine Excel-Datei lesen möchten, können Sie die Funktion pd.read_excel() verwenden:

data = pd.read_excel('file.xlsx')

wobei file.xlsx der Pfad zur zu lesenden Excel-Datei ist.

4. Wenn Sie Daten in einer SQL-Datenbank lesen möchten, können Sie die Funktion pd.read_sql() verwenden:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
data = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)

wobei Datenbank.db der Datenbankdateipfad und Tabellenname der Name der zu erstellenden Tabelle ist lesen.

5. Wenn Sie eine JSON-Datei lesen möchten, können Sie die Funktion pd.read_json() verwenden:

data = pd.read_json('file.json')

wobei file.json der Pfad der zu lesenden JSON-Datei ist.

6. Wenn Sie eine Textdatei lesen möchten, können Sie die Funktion pd.read_table() verwenden:

data = pd.read_table('file.txt', delimiter=',')

Dabei ist file.txt der Pfad der zu lesenden Textdatei und das Trennzeichen die Als Trennzeichen wird hier die Komma-Trennung verwendet.

Die oben genannten Schritte sind die allgemeinen Schritte zum Lesen verschiedener Dateitypen mit Pandas. Wählen Sie entsprechend der tatsächlichen Situation die entsprechende Funktion aus und stellen Sie die entsprechenden Parameter nach Bedarf ein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man mit Pandas liest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!