Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Das Unternehmen wurde in 180 Tagen auf 2 Milliarden US-Dollar geschätzt! Die europäische Version von OpenAI erfreut sich immer größerer Beliebtheit, die Entwickler von Llama gründen ihr eigenes Unternehmen und NVIDIA ist Anteilseigner geworden
Die neueste Bewertung der „europäischen Version von OpenAI“ liegt bei „annähernd 2 Milliarden US-Dollar“! Die neueste Finanzierungsrunde des Pariser Großmodell-Startups Mistral AI beläuft sich auf
487 Millionen US-Dollar.
Zu den Investoren gehören Andreessen Horowitz, NVIDIA, Salesforce usw.
Unter ihnen führte Andreessen Horowitz die Investition von rund 200 Millionen Euro an, und Nvidia und Salesforce planen, weitere 120 Millionen Euro durch umgewandelte Anleihen zu investieren.
Es versteht sich, dass Mistral AI von ehemaligen DeepMind- und ehemaligen Meta-Wissenschaftlern gegründet wurde.
Die beiden Hauptschöpfer sind die Hauptmitwirkenden von Llama. Im Mai dieses Jahres machten sie sich auf den Weg, um ein Unternehmen zu gründen, das schnell Aufmerksamkeit in der Branche erregte. Die Seed-Runde erhielt
113 Millionen US-Dollarund die Unternehmensbewertung erreichte 260 Millionen US-Dollar. Im September wurde das Open-Source-Großmodell Mistral-7B veröffentlicht, um es vollständig mit Llama2 zu vergleichen.
Jetzt, da die letzte Finanzierungsrunde in die Endphase geht, bedeutet das, dass Mistral AI
nur noch 6 Monatebraucht, um erfolgreich in die Riege der Einhörner aufzusteigen. Laut Einleitung werden diese neuen Mittel verwendet, um die Größe des Teams zu vergrößern und den Forschungs- und Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Llama wurde vom Hauptentwickler gegründet, nachdem er das Land verlassen hatte.
Mistral AI wird von der Branche aufgrund seiner großen KI-Vision, seiner Hauptentwickler, die allesamt Top-Talente im KI-Bereich sind, und seiner schnellen Veröffentlichung selbst entwickelter großer Modelle als die „europäische Version von OpenAI“ angesehen.
Die drei Gründer des Unternehmens sind:
CEO: Arthur Mensch.
Chefwissenschaftler Guillaume Lamper war Forschungswissenschaftler bei Meta AI und leitete die Entwicklung von Llama.
Er promovierte an der Carnegie Mellon University, wo er bei Chris Dyer studierte und sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und andere Forschungsbereiche konzentrierte.
Google Scholar zeigt, dass Rampurs Artikel mehr als 1,9 mal zehntausend Mal zitiert wurde .
Timothy Lacroix ist CTO, der seit 8 Jahren bei Meta AI arbeitet und auch maßgeblich an PyTorch-BigGraph beteiligt ist. CEO Arthur Mench wird dieses Jahr 30 Jahre alt Er war Forscher in der Pariser Niederlassung von DeepMind und trat später zurück, um im Jahr 2023 sein eigenes Unternehmen zu gründen Sprachmodelle
Es wird davon ausgegangen, dass sich die drei Hauptschöpfer in der Schule kennengelernt haben, als sie alle im Bereich KI studierten. CEO Menqi sagte, dass sie 2022 begonnen hätten, über die Idee des KI-Unternehmertums zu diskutieren.
Im Juni dieses Jahres gewann Mistral AI eine Seed-Runde in Höhe von 113 Millionen US-Dollar
, nur vier Wochen nach seiner Gründung, angeführt vom Top-Risikokapitalgeber Lightspeed, mit einer Bewertung von 260 Millionen US-Dollar. Damals erklärte das Team, dass es sich für dieOpen-Source-Arbeit an großen Modellen engagieren werde.
Im September hat Mistral AI sein erstes großes Modell
Mistral-7Boffiziell veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt und vollständig mit Llama2 verglichen. Mistral-7B übertraf Llama 2 (13B) in allen Benchmarks und übertraf Llama 2 (34B) in den Bereichen Inferenz, Mathematik und Codegenerierungsaufgaben, was laut dem Papier der Fall ist.
Mistral-7B übernimmt den gleichen Gruppenabfrage-Aufmerksamkeitsmechanismus in Llama2 kann das Denken beschleunigen; in Kombination mit dem Schiebefenster-Aufmerksamkeitsmechanismus können Sequenzen beliebiger Länge effektiv verarbeitet und die Argumentationskosten gesenkt werden. Gleichzeitig bieten sie auch ein fein abgestimmtes Modell
Mistral 7B – Instruct, das auch die Leistung des Llama2 (13B)-Chat-Modells in menschlichen und automatisierten Benchmarks übertrifft. Mistral-7B zeigt, dass die Wissenskomprimierungsfähigkeiten von LLM unsere bisherigen Erwartungen übertreffen könnten. Wenn Sie mit kleinen Modellen eine bessere Leistung erzielen möchten, gibt es noch viel Raum für Erkundungen. Um Urheberrechtsprobleme zu vermeiden, hat sich Mistral nach unserem Verständnis dafür entschieden, öffentliche Daten zum Trainieren großer Modelle zu verwenden. CEO Menci sagte einmal in einem Interview, dass das Unternehmen zwar jung und das Team klein sei, „ “. Aufgrund der Expertise einer Vielzahl von Top-Talenten im Bereich großer Models hat Mistral seit seiner Gründung viel Aufmerksamkeit in der Branche, insbesondere in Europa, auf sich gezogen Seine Seed-Runde hat viele etablierte europäische Risikokapitalgeber angezogen Es beteiligten sich auch Investoren wie Redpoint aus Frankreich, Index Ventures usw., La Famiglia und Headline aus Deutschland sowie italienisches, belgisches und britisches Risikokapital. Beim ersten Artificial Intelligence Security Summit, der vor nicht allzu langer Zeit in London stattfand, nahm Mistral als einziges europäisches Unternehmen am zweiten Tag an einem kleinen Treffen mit Technologiegiganten teil. Darüber hinaus hat Mistral die Anleger nicht enttäuscht. Es wird gesagt, dass die Veröffentlichung des ersten großen Modells ursprünglich Ende des Jahres erwartet wurde, Verfügt über ein Top-Team und ein selbst entwickeltes großes Modell, was erklärt, warum Mistrals Bewertung schnell gestiegen istWerden Sie ein aufstrebender Stern in der europäischen KI OpenAI, Google usw.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Unternehmen wurde in 180 Tagen auf 2 Milliarden US-Dollar geschätzt! Die europäische Version von OpenAI erfreut sich immer größerer Beliebtheit, die Entwickler von Llama gründen ihr eigenes Unternehmen und NVIDIA ist Anteilseigner geworden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!