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AIOT-Architektur einer intelligenten IoT-Plattform

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2023-12-04 14:17:261514Durchsuche

AIoT Smart IoT-Plattform ist eine Plattform, die Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internets der Dinge (IoT) kombiniert. Ziel ist es, mithilfe der Internet-of-Things-Technologie riesige Datenmengen aus verschiedenen Dimensionen zu generieren und zu sammeln, sie in der Cloud und am Edge zu speichern und dann die Digitalisierung und Intelligenz von allem durch Big-Data-Analyse und höhere Formen künstlicher Intelligenz zu realisieren.

Der Kern der AIoT-Plattform besteht darin, Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT) zu integrieren, um den Intelligenzgrad des Internet-der-Dinge-Systems zu verbessern. Insbesondere kann die AIoT-Plattform die gegenseitige Kommunikation und Verbindung zwischen intelligenten Endgeräten, verschiedenen Systemplattformen und unterschiedlichen Anwendungsszenarien realisieren und so den Prozess des Internet of Everything weiter vorantreiben. Mit der rasanten Entwicklung der IoT-Technologie wird das AIoT intelligente Internet Die Plattform der Dinge ist zu einer wichtigen Unterstützung für die digitale Transformation verschiedener Branchen geworden. In diesem Artikel werden zunächst die Definition und die Merkmale der intelligenten IoT-Plattform AIoT vorgestellt, anschließend deren technische Architektur im Detail analysiert und schließlich die darin enthaltenen Anwendungen und Vorteile von Edge AIoT erörtert.

AIOT Internet of Things-Plattform-HintergrundAIOT-Architektur einer intelligenten IoT-Plattform

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internet-Technologie ist das Internet der Dinge zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung der Entwicklung der Informatisierung geworden. Das Internet der Dinge realisiert die Wahrnehmung, Überwachung und Steuerung der physischen Welt durch verschiedene Sensoren, intelligente Geräte usw. und bietet so effizientere und intelligentere Lösungen für verschiedene Branchen. Die Entwicklung des Internets der Dinge steht jedoch auch vor vielen Herausforderungen, wie z. B. Gerätekonnektivität, Datensicherheit, Datenverarbeitung usw. Aus diesem Grund entstand die intelligente IoT-Plattform AIoT, die künstliche Intelligenz und IoT-Technologien kombiniert, um effizientere und intelligentere Lösungen für verschiedene Branchen bereitzustellen.

Definition und Merkmale der AIoT-Smart-IoT-Plattform

AIoT-Smart-IoT-Plattform bezieht sich auf eine umfassende Serviceplattform, die künstliche Intelligenztechnologie auf den Bereich IoT anwendet. Es weist die folgenden Eigenschaften auf:

Effizienz: Durch die Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz können wertvolle Informationen schnell und genau gewonnen werden, wodurch die Entscheidungseffizienz und die Produktionseffizienz verbessert werden.

Intelligenz: Die AIoT-Plattform kann eine intelligente Steuerung und Verwaltung von Geräten realisieren und so die Automatisierung und Betriebseffizienz von Geräten verbessern.

    Sicherheit: Die AIoT-Plattform konzentriert sich auf Datensicherheit und Datenschutz und ergreift eine Reihe von Sicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Daten nicht verloren gehen oder manipuliert werden.
  • Flexibilität: Die AIoT-Plattform unterstützt den Zugriff verschiedener Geräte und Protokolle und kann sich flexibel an unterschiedliche Anwendungsszenarien und Bedürfnisse anpassen.
  • Technische Architektur der AIoT Smart IoT-Plattform
  • Die technische Architektur der AIoT Smart IoT-Plattform umfasst mehrere Schichten wie Geräteschicht, Verbindungsschicht, Cloud-Schicht, Benutzerinteraktionsschicht und Anwendungsschicht

Geräteschicht: Die Geräteschicht umfasst Für die Datenerfassung und -übertragung sind verschiedene Sensoren, Smart Devices und andere physische Hardware zuständig.

Verbindungsschicht: Die Verbindungsschicht ist hauptsächlich für die Verbindung von Geräten mit der Cloud verantwortlich, einschließlich verschiedener Netzwerkprotokolle und Kommunikationstechnologien wie Wi-Fi, Bluetooth, NB-IoT usw.

    Cloud-Schicht: Die Cloud-Schicht umfasst Cloud-Server und Cloud-Speicher, die für die Datenverarbeitung, -speicherung und -freigabe verantwortlich sind. Cloud-Server sind für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen verantwortlich, während Cloud-Speicher für die Speicherung großer Datenmengen verantwortlich sind.
  • Benutzerinteraktionsschicht: Die Benutzerinteraktionsschicht umfasst hauptsächlich verschiedene Anwendungen und mobile Anwendungen, mit denen Benutzer auf verschiedene Weise mit der AIoT-Plattform interagieren können.
  • Anwendungsschicht: Die Anwendungsschicht umfasst verschiedene Anwendungen und Dienste, wie z. B. Smart Home-Steuerung, Smart Security, Smart Manufacturing usw. Diese Anwendungen können entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers angepasst und erweitert werden.
  • Anwendungen und Vorteile von Edge-AIoT

In der AIoT-Smart-IoT-Plattform ist Edge-AIoT eine wichtige technische Architektur, die Algorithmen und Verarbeitungslogik für künstliche Intelligenz auf Edge-Geräten implementiert, sodass die Datenverarbeitung näher am erfolgen kann Quelle. Dies trägt dazu bei, die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite zu reduzieren, während gleichzeitig die Latenz reduziert und die Datensicherheit verbessert wird. AIOT-Architektur einer intelligenten IoT-Plattform

Die Anwendungsszenarien von Edge Artificial Intelligence IoT sind sehr breit gefächert. Beispielsweise kann im Bereich der intelligenten Fertigung durch die Installation von Edge-Computing-Geräten an der Produktionslinie eine Echtzeitüberwachung und -steuerung des Produktionsprozesses erreicht werden, wodurch die Produktionseffizienz und die Produktqualität verbessert werden. Im Hinblick auf Smart Homes kann durch die Anwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf Heim-Gateways eine lokale Steuerung und Betriebsoptimierung von Geräten erreicht werden, wodurch das Benutzererlebnis und die Lebensqualität verbessert werden.

Die Hauptvorteile des IoT mit künstlicher Edge-Intelligenz sind: Zeit: Da die Datenverarbeitung lokal erfolgt, sind Reaktionen in Echtzeit und lokale Entscheidungen möglich.

Energieeinsparung: Durch den geringeren Bedarf an Netzwerkübertragung können der Energieverbrauch und die CO2-Emissionen reduziert werden.

Datensicherheit: Da Daten lokal verarbeitet und gespeichert werden, können die Privatsphäre und Datensicherheit der Benutzer besser geschützt werden

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