suchen
HeimBackend-EntwicklungGolanggolang Websocket-Entwicklungshandbuch: Implementierung der Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktion

golang Websocket开发指南:实现实时数据可视化功能

Golang Websocket ist ein leistungsstarkes Tool, das Datenvisualisierungsfunktionen in Echtzeit ermöglicht und die Übertragung von Daten in beide Richtungen zwischen dem Server und dem Browser ermöglicht, wodurch Benutzern ein umfassendes interaktives Erlebnis geboten wird. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man mithilfe von Golang Websocket Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktionen entwickelt.

  1. Bestimmen Sie die Anforderungen

Bevor wir mit der Entwicklung von Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktionen mit Golang Websocket beginnen, müssen wir die Anforderungen ermitteln. Zu den gängigen Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktionen gehören: interaktive Diagramme, Echtzeitprotokolle, Echtzeitüberwachung usw. In diesem Artikel nehmen wir zur Erläuterung die Echtzeitüberwachung als Beispiel.

Unsere Anforderung besteht darin, Daten in Echtzeit vom Server abzurufen und auf der Frontend-Seite anzuzeigen. Serverdaten können in verschiedenen Formen vorliegen, beispielsweise als Echtzeitdaten, die aus einer Datenbank gelesen werden, oder als Daten, die aus anderen Datenquellen Dritter stammen. Für diese unterschiedlichen Datenformen müssen wir entsprechende Verarbeitungsmethoden anwenden, um sie in eine Form umzuwandeln, die WebSocket verarbeiten kann.

  1. Golang Websocket-Server erstellen

Zuerst müssen wir einen Golang Websocket-Server erstellen und die Datenübertragung implementieren. Das Folgende ist ein Codebeispiel eines einfachen WebSocket-Servers:

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/gorilla/websocket"
)

var upgrader = websocket.Upgrader{
    ReadBufferSize: 1024,
    WriteBufferSize: 1024,
}

func wsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }
    defer conn.Close()

    for {
        // 接收消息
        messageType, p, err := conn.ReadMessage()
        if err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
        // 处理消息
        err = conn.WriteMessage(messageType, p)
        if err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
    }
}

func main() {
    http.HandleFunc("/ws", wsHandler)
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

Dieser Code ist eine Implementierung eines einfachen WebSocket-Servers. Unter anderem haben wir die Gorilla WebSocket-Bibliothek als WebSocket-Handler verwendet. Über diese Bibliothek können wir schnell eine WebSocket-Verbindung für die Datenübertragung herstellen.

Im obigen Code definieren wir ein Upgrader-Objekt, das die Lese- und Schreib-Cache-Größe von WebSocket angibt. Anschließend definieren wir eine wsHandler-Funktion zum Empfangen und Verarbeiten von WebSocket-Nachrichten. In der Hauptfunktion registrieren wir den Websocket-Handler beim Webserver und geben den Server-Port an.

  1. Interaktion zwischen Client und Server

Als nächstes müssen wir die Interaktion zwischen Client und Server implementieren. Wir können JavaScript-Code im Browser verwenden, um eine Verbindung zum WebSocket-Server herzustellen. Nachdem wir eine Verbindung zum Server hergestellt haben, können wir die API von WebSocket verwenden, um Nachrichten an den Server zu senden und zu empfangen.

Das Folgende ist ein einfaches JavaScript-Codebeispiel für die Verbindung zu einem WebSocket-Server zum Senden und Empfangen von Daten:

var ws = new WebSocket("ws://localhost:8080/ws");
ws.onopen = function(event) {
    console.log("WebSocket opened");
};
ws.onmessage = function(event) {
    console.log("WebSocket message received", event.data);
};
ws.onclose = function(event) {
    console.log("WebSocket closed");
};

// 发送消息到服务器
ws.send("Hello, WebSocket!");

In diesem Beispiel erstellen wir ein WebSocket-Objekt und geben die Adresse des WebSocket-Servers an. Nachdem der WebSocket geöffnet wurde, können wir den onopen-Funktionshandler verwenden, um eine Nachricht an den Server zu senden. Wenn der Server Nachrichten an den Client sendet, können wir diese Nachrichten über den Onmessage-Funktionsprozessor empfangen und verarbeiten.

  1. Verwenden Sie Golang Websocket, um eine Echtzeitüberwachung zu implementieren

Schließlich werfen wir einen Blick darauf, wie Sie Golang Websocket verwenden, um eine Echtzeitüberwachung zu implementieren. Echtzeitüberwachungsfunktionen erfordern normalerweise die Anzeige von Daten in Form von Diagrammen auf einer Webseite. Wir können JavaScript-Bibliotheken verwenden, um diese Diagramme zu zeichnen, zum Beispiel Chart.js oder D3.js.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für eine Echtzeitüberwachung. Wir können die Go-Sprache verwenden, um Daten aus einer bestimmten Datenquelle abzurufen. Sobald wir die Daten haben, können wir sie in Echtzeit an einen WebSocket-Client streamen und JavaScript verwenden, um das Diagramm in Echtzeit zu aktualisieren.

Golang-Codebeispiel:

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "time"

    "github.com/gorilla/websocket"
)

var upgrader = websocket.Upgrader{
    ReadBufferSize: 1024,
    WriteBufferSize: 1024,
}

type message struct {
    Time   time.Time `json:"time"`
    Data   float64   `json:"data"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/ws", wsHandler)
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

func wsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }
    defer conn.Close()

    for {
        // 接收消息
        messageType, p, err := conn.ReadMessage()
        if err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
        // 处理消息
        err = conn.WriteMessage(messageType, p)
        if err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
    }
}

func sendData() {
    //模拟数据源
    var data float64 = 0

    //循环发送数据
    for {
        value := message{
            Time:   time.Now(),
            Data:   data,
        }

        //将数据转换为json
        valueEncoded, err := json.Marshal(value)
        if err != nil {
            log.Println(err)
            continue
        }

        //将数据发送给WebSocket客户端
        for _, conn := range conns {
            err := conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, valueEncoded)
            if err != nil {
                log.Println(err)
                continue
            }
        }

        //等待1秒钟,模拟数据源实时推送
        time.Sleep(1 * time.Second)

        //模拟数据源增加
        data += 0.1
    }
}

In diesem Beispiel definieren wir eine Nachrichtenstruktur und implementieren eine sendData-Funktion. Zur Simulation der Datenquelle verwenden wir eine Schleife, die zyklisch Daten sendet. In jeder Schleife generieren wir ein Nachrichtenobjekt und konvertieren es in das JSON-Format. Senden Sie dann die Daten im JSON-Format an den WebSocket-Client.

JavaScript-Beispiel:

var ws = new WebSocket("ws://localhost:8080/ws");
ws.onopen = function(event) {
    console.log("WebSocket opened");
};
ws.onmessage = function(event) {
    var message = JSON.parse(event.data);
    console.log("WebSocket message received", message);
};
ws.onclose = function(event) {
    console.log("WebSocket closed");
};

//使用Chart.js绘制图表
var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var chart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
        labels: [],
        datasets: [{
            label: "My Dataset",
            data: [],
            fill: false,
            borderColor: "#ff0000",
            borderWidth: 1
        }]
    },
    options: {
        scales: {
            xAxes: [{
                type: 'time',
                time: {
                    unit: 'second'
                }
            }]
        }
    }
});

//接收WebSocket数据,并在图表中实时更新
ws.onmessage = function(event) {
    var message = JSON.parse(event.data);
    chart.data.labels.push(message.time);
    chart.data.datasets[0].data.push(message.data);
    chart.update();
};

In diesem Beispiel erstellen wir zunächst ein WebSocket-Objekt und initialisieren das Formular, wenn es geöffnet wird. Sobald die Daten vom WebSocket-Client empfangen wurden, analysieren wir die Daten in das JSON-Format und verwenden Chart.js, um die Daten in Echtzeit im Diagramm zu aktualisieren.

Dies ist nur die grundlegende Implementierung der von Golang Websocket entwickelten Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktion. Tatsächliche Anwendungsszenarien umfassen auch mehrere Aspekte wie Datenfilterung, Aggregation und Visualisierung. Dieser Artikel enthält jedoch einige grundlegende Vorlagen und Code, die Ihnen den Einstieg in die Implementierung dieser Funktionen erleichtern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vongolang Websocket-Entwicklungshandbuch: Implementierung der Echtzeit-Datenvisualisierungsfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Golang und Python: Verständnis der UnterschiedeGolang und Python: Verständnis der UnterschiedeApr 18, 2025 am 12:21 AM

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang gegen C: Bewertung des GeschwindigkeitsunterschiedsGolang gegen C: Bewertung des GeschwindigkeitsunterschiedsApr 18, 2025 am 12:20 AM

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang: Eine Schlüsselsprache für Cloud Computing und DevOpsGolang: Eine Schlüsselsprache für Cloud Computing und DevOpsApr 18, 2025 am 12:18 AM

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C: Ausführungseffizienz verstehenGolang und C: Ausführungseffizienz verstehenApr 18, 2025 am 12:16 AM

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang vs. Python: Parallelität und MultithreadingGolang vs. Python: Parallelität und MultithreadingApr 17, 2025 am 12:20 AM

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Golang und C: Die Kompromisse bei der LeistungGolang und C: Die Kompromisse bei der LeistungApr 17, 2025 am 12:18 AM

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang vs. Python: Anwendungen und AnwendungsfälleGolang vs. Python: Anwendungen und AnwendungsfälleApr 17, 2025 am 12:17 AM

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang gegen Python: Schlüsselunterschiede und ÄhnlichkeitenGolang gegen Python: Schlüsselunterschiede und ÄhnlichkeitenApr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.